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關於芯片,紅杉資本做了什麽?

是時候談一談芯片。

首先是芯片製造,它就像用樂高蓋房子,先用晶圓做“地基”,在此基礎上再堆疊流程。其實這與芯片產業投資有幾分相像,從創始人背景、投資脈絡,再到支持中國國產技術自主研發,紅杉資本與芯片產業也奠定了很深的淵源。

而從更廣泛的經濟視角來看,投資機構本質上是金融服務行業,與經濟結構調整以及推動產業發展密切相關,那麽投資芯片產業必然是服務實體經濟的工作重心所在。

不過,在全面介紹紅杉在芯片產業的多層次布局之前,我們先來解答幾個芯片產業的基礎問題。

芯片有多重要?

電子控制系統是一切工業、科技的核心,而芯片則是所有電子控制系統的核心。

中國芯片多依賴進口?

2017 年中國集成電路進口量達 3770 億片,進口額 2601 億美元,同期原油進口總額約 1500 億美元——中國在半導體芯片進口額接近原油的兩倍。

做芯片有多難?

根據摩爾定律,當價格不變時,集成電路上可容納的元器件的數目每隔 18 個月會增加一倍,性能提升一倍。在高速創新發展中,芯片持續降低成本、提升性能、增加功能,加之做芯片資本投入大、高端人才稀缺,因此要起步並趕超正變得越來越難。

紅杉資本與芯片頗具淵源

紅杉資本與半導體產業淵源頗深,並且很早就意識到芯片在科技產業中的重要性。紅杉資本創始人唐?瓦倫丁(Don Valentine)早年就職於仙童半導體公司,離開之後,他創辦了美國國家半導體公司,可以說,在他職業生涯的前半部分,始終專注在半導體產業。

1972 年,當他創辦紅杉資本開啟投資之旅後,很快挖掘出了一批當時潛力巨大的芯片領域初創企業,並幫助這些公司實現長遠發展。例如上世紀 90 年代,在NVIDIA第一代 GPU 發布之前,紅杉資本就對其進行了投資,GPU 的發布極大地推動了 PC 遊戲市場的發展,重新定義了現代電腦圖形技術,並徹底改變了並行計算。目前,NVIDIA公司已經是全球視覺計算技術的行業領袖。

此外,紅杉資本投資的世界上第一個可編程芯片公司Barefoot Networks在 2016 年同時接受了來自阿里巴巴和騰訊的投資。

紅杉中國青睞自主創新

沿著服務實體經濟,支持科技產業自主創新的思路,紅杉中國提前在芯片產業進行了大量布局。

投資的企業包括中國領先的影像傳感器芯片設計公司格科微電子,嵌入式人工智能全球長官者地平線,全球高性能計算芯片領先企業比特大陸,英國人工智能芯片硬體設計公司Graphcore,以開發深度學習智能芯片作為核心技術的ThinkForce等等。

因看重芯片應用領域崛起的機遇,紅杉中國很早便投資了該領域的一批頭部公司,並十分看好有領先技術、深度 Know How 以及超強執行力的創始人與團隊。

資源 1

格科微電子

以成為世界一流的芯片公司為願景

格科微電子創立於 2003 年,是中國領先的影像傳感器芯片設計公司,目標瞄準全球移動設備及消費電子市場。紅杉中國早在 2006 年便投資了格科微電子。

格科總部位於上海浦東張江高科技園區,在中國大陸(上海、深圳、北京)、香港、台灣等設有分支機構。

格科設計、開發及銷售具成本優勢的高品質 CMOS 影像傳感器芯片,該芯片可采集光學影像並轉換成數字影像輸出信號。其影像傳感器主要用於功能手機、智能手機及平板電腦等移動終端。

格科亦設計、開發及銷售 LCD 驅動芯片,該裝置可驅動 LCD 面板將影像數據顯示於螢幕上。

多年來,格科一直在國內 CMOS 影像傳感器芯片的市場佔有率排名第一,全球市場佔有率排名第二,僅次於索尼。

值得一提的是,格科十分重視技術創新,目前,格科至少有十餘項專利,屬於本領域內非常基礎卻又非常具有突破性的創新。

地平線

嵌入式人工智能全球長官者

這家名為地平線的北京 AI 芯片開發商創立於 2015 年,當年便接受了紅杉中國的投資,致力於將 AI 神經網絡的能力融合到芯片的大腦處理單元(BPU)裡,在短短的 3 年多時間裡,地平線已經開發了多款嵌入式人工智能視覺芯片。

其中,旭日 1.0 芯片面向智能攝影頭,具備在攝影頭前端實現大規模人臉檢測跟蹤、影片結構化的處理能力,可廣泛用於智慧城市、智能零售等場景。征程 1.0 芯片面向自動駕駛,可同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標識牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時監測和識別,實現 FCW/LDW/JACC 等高級別輔助駕駛功能。

地平線創始人余凱坦言,實際上,地平線已經悄悄地實現了美國公司用中國芯。“美國公司做 4 級自動駕駛世界上最領先的公司,其實現在有的美國公司用的不是美國公司的處理器,而是地平線的處理器。”

比特大陸

全球高性能計算芯片領先企業

比特大陸成立於 2013 年,是一家專注於高性能低功耗 ASIC 芯片設計研發的科技公司,擁有豐富的 16nm 和更高製程工藝集成電路的設計和量產經驗,成功設計量產了多款 ASIC 定製芯片和集成系統,多款產品在全球市場處於領先地位。面向全球的企業及個人用戶,銷售服務網絡已覆蓋全球 100 多個國家和地區。

其最新研發的 AI 加速芯片 Sophon BM1680 專門用於加速雲端的深度學習訓練和推斷算法,與谷歌的 TPU 芯片相似,可廣泛應用於包括影像和語音識別、自動駕駛、智能監控、機器人和物聯網等領域。

在區塊鏈領域,比特大陸的全球市場佔有率在八成左右,其中大約有一半產品銷往國外。高性能芯片設計是其核心競爭力,擁有最全球最先進的7nm製程設計能力。

ThinkForce

人工智能的加速引擎

ThinkForce 於 2017 年由來自芯片設計,算法軟體,系統開發領域的資深專家創立,並在創立當年就獲得了來自紅杉中國的早期投資。

ThinkForce 計劃推出的 AI 芯片基於業界先進的半導體制程工藝,採用自主研發的微內核 ManyCore 架構,能完成 AI 雲虛擬化調度在芯片級的實現,此架構將 AI 雲的彈性計算和調度提升一個量級,類似 CPU 的虛擬化給雲計算的彈性調度帶來成倍的成本節約。

同時,該技術結合自主研發的韌體和 TFDL 軟體 SDK 能夠實現對於各類神經網絡模型的計算加速,相對於 NVIDIA 主流計算卡能實現 5 倍以上的功耗和成本節省。

Graphcore

The future is coming. We’re just bringing it closer.

英國歷來居於芯片行業的中間地帶,而在業界頗具知名度的 Graphcore 繼承了英國在這一領域的優良傳統。為了推動下一波創新浪潮,Graphcore 近期推出了“智能處理單元”(IPU),這是一種專門為機器學習算法而設計的新型芯片,經過一次產品迭代後,其性能比 GPU 提升了 100 倍。這種芯片可以部署於各種機器學習的應用,例如物聯網設備、自動駕駛、雲計算以及機器人等領域,越來越多的企業將使用這些技術。

Graphcore 的創始人團隊並非芯片領域的新人,他們曾成功地開發出 11 款微處理器,已將其銷售到全球市場。

2017年,Graphcore 宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領投的 C 輪融資。

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