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寶馬集團成立數據中心,啟用全新IT平台

在全新“第一戰略”的指導下,寶馬集團在ACES四大創新領域不斷前進,以期真正轉型成為高檔出行領域領先的科技公司,為客戶提供領先的未來出行體驗。近日,寶馬集團宣布成立數據中心並啟用全新IT平台,標誌著寶馬集團在實現高度自動駕駛及完全自動駕駛進程中的又一重要里程碑。該全新IT平台旨在“以數據驅動研發”,它為高度自動駕駛及完全自動駕駛的研發和驗證奠定了基礎,也將確保2021年量產的BMW iNEXT上提供的L3自動駕駛功能的安全性和可靠性。其概念車BMW Vision iNEXT將亮相下個月的上海車展,首次與中國消費者見面。

以數據驅動研發

寶馬集團採用“以數據驅動研發”的策略,自動駕駛高度依賴大量數據,自身也會產生大量數據。寶馬認為,要完成在地圖上顯示並處理全球各地複雜多變的道路狀況,唯一途徑就是先采集大量數據,這意味著自動駕駛的眾多算法和整體運行都要通過龐大的數據庫進行驗證。

首先是通過自動駕駛測試車隊采集約500萬公里的實際道路駕駛數據,通過對數據進行分類和過濾以及這一過程的不斷優化,從中選出200萬公里最有價值的駕駛數據。除200萬公里的實際道路駕駛數據外,還有2.4億公里通過模擬測試產生的駕駛數據,這些數據涵蓋了更加豐富的駕駛場景,從而保證在自動駕駛研發中充分考慮實際駕駛的多樣性。

超強數據處理和傳輸能力

數據中心全新IT平台距離位於近慕尼黑的下施萊斯海姆的寶馬集團自動駕駛研發中心僅有幾公里,如此近的距離確保了大量數據從自動駕駛研發中心到數據中心全新IT平台的有線傳輸。其數據處理能力包括:每日可收集超過1500 TB的原始數據,相當於2.3萬個iPhone X的數據存儲量;存儲容量超過230 PB(較高級的存儲部門,1PB=1024TB),如果將230 PB存儲在普通光碟上,這些光碟將裝滿45個面積約80平米,層高3米的公寓;擁有超過10萬核、200個GPU(圖形處理單元)的計算能力;淨有效數據傳輸率約為3.75太比特/秒,足以實現同時播放100萬個高清電視節目,或100萬個家庭同時觀看一個高清電視節目;以及每兩周向硬體在環測試平台傳輸的數據量達50PB。

領跑自動駕駛研發

早在2000年,寶馬集團就已經開展了自動駕駛的研發。2006年首次將一台無人駕駛的BMW汽車放在霍根海姆賽道進行測試。2011年起,具有高度自動駕駛功能的BMW測試車在慕尼黑和紐倫堡之間的A9高速公路上進行測試。2014年國際消費電子展上,寶馬集團在拉斯維加斯的高速公路上進行了高度自動駕駛技術的演示。目前,自動駕駛測試車隊擁有大約80輛BMW 7系,在美國西海岸、德國、以色列和中國進行運營。測試車輛的數目計劃到2019年底將增加至140輛。

在中國,寶馬集團自動駕駛同樣走在前沿。寶馬集團大中華區總裁兼首席執行官高樂先生表示,中國有著全世界最複雜的道路狀況,有望成為自動駕駛技術應用的前沿陣地和最大市場。寶馬已經在中國深入開展自動駕駛道路測試,積累了豐富的實際經驗和數據;同時與中國科技企業開展合作,為商業化應用做好充分的準備。

2016年,寶馬在成都高速公路上首次實景演示了L3自動駕駛技術,成功實景演示了包括自動車道保持、自動車輛跟隨、自動變換車道在內的三項主要功能;寶馬成為首個在中國真實交通環境中演示該功能的豪華汽車品牌。2017年,寶馬通過一台BMW 7系自動駕駛測試原型車在杭州實景演示了L4區域自動駕駛技術,標誌著寶馬自動駕駛的本土化研發邁上新台階。2018年5月,寶馬在上海獲得上海市智能網聯自動駕駛測試牌照,成為第一家在中國獲得自動駕駛路試許可牌照的國際整車製造商。同年7月,寶馬宣布將以理事會成員身份加入百度阿波羅(Apollo)開放平台,攜手百度共同加速自動駕駛技術在中國的商業化進程。在產品方面,全新BMW X5和即將上市的創新BMW X7已經實現了L2自動駕駛,其中包括全球首創的倒車輔助功能,可以實時記錄行車軌跡使車輛沿最近駛過的路線倒車,自動倒回50米距離。

寶馬集團認為,自動駕駛將對未來的個人出行和可持續出行產生決定性的影響。目前的駕駛輔助系統,例如搭載在全新BMW 3系上的專業型駕駛輔助系統,為將來實現高度自動駕駛奠定了堅實基礎。寶馬也十分重視安全性並付出了諸多努力,致力於進一步提升駕乘舒適性和車輛效率。

自動駕駛方面,寶馬集團已經明確了下一個目標:就是在2018年完成環球之旅的BMW Vision iNEXT將於2021年實現量產,其量產車型將成為寶馬集團首款提供L3自動駕駛功能的車型。它將能讓駕駛者以130公里的最高時速在高速公路上進行更長時間的自動駕駛。此外,自動駕駛測試車隊將於2021年下半年在指定的城市路況下進行大規模的L4自動駕駛功能測試。

編輯:於建平 主編:趙雲

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