AI浪潮席卷而來，在世界中心形成了巨大的漩渦。漩渦中心飽受矚目的，是這幾年逐漸掌握了主動權的科技企業和互聯網企業。但真正伴隨著水流湧動的，還有大量涉及到安防、金融、醫療乃至能源、工業等等行業的傳統企業。
如何讓作為人類社會基底的傳統企業接入AI技術，正在成為整個行業關注共同關注的問題。
當水泥與竹木相加，傳統企業的AI尷尬症
對於互聯網企業或科技企業而言，轉型AI並非是一件多麽困難的事。這些企業自身具有輕體量、高技術基礎和豐富數據量的特徵，向AI轉型往往也是引入新的技術，在雲端對數據進行訓練和推理，最終向用戶呈現出貼合智能的結果。
但對於傳統企業來說，算法和數據不能解決一切。
第一，傳統企業資訊化、數據化水準不一。很多傳統企業甚至沒有自己的數據庫，如果從頭開始搭建平台、挖掘數據、訓練模型並配適各種技術，將耗費太多學習成本和時間成本，極有可能轉型還沒成功就陷入了泥潭。
第二，和科技企業不同，很多傳統企業涉及到政務、安防等數據，數據脫敏成本巨大，不適合在雲端進行計算，也就很難利用上部署簡單的雲端算力、模型等等。
第三，科技企業的算法輸出對象往往是用戶，而傳統企業對輸出結果的要求則更為嚴謹。用戶可以接受在處理照片時多等個十幾秒，可在傳統企業的工業生產線上一切都是嚴絲合縫的，一點點網絡延遲可能就會造成蝴蝶效應，耽誤企業的生產進度。
總之AI技術的應用誕生於科技企業之中，自然被烙上了與之相關的烙印，如果隻從算法和數據的角度和傳統企業簡單相加，結果往往不盡如人意。如同在竹木樓閣上用鋼筋水泥加蓋，帶來不僅僅是外觀上的醜陋，更有可能讓重心失衡，大廈傾倒。
相比科技企業，傳統企業最需要的就是計算力——這裡的計算力不僅僅是雲計算或幾十塊GPU能解決的問題，綜上所述由於傳統企業自身的差異，需要更本地化、更定製化、高品質的計算力方案。
計算力、數據和算法，三者相加才能讓重心不倒，尤其對於傳統企業來說，計算力基礎的穩固與否，幾乎決定了未來能靠算法和數據將房頂加蓋到多高。
浪潮如何成就AI應用落地？一體化、模塊化、快部署
這時傳統企業需要的，是從底層開始加固基石，讓整棟建築適應新技術扎根生長，在漩渦中屹立不倒。
這種情形無疑給了IT服務供應商機會——在2000年左右第一波資訊化趨勢來臨，IT服務供應商為傳統企業搭建了基礎設施，也深入了解了傳統企業的業務形態。
當AI浪潮來臨時，IT服務供應商對傳統企業的深入理解，以及對技術內核的把控，使其成為傳統企業AI轉型最適合的支撐力。
最近，知名IT解決方案服務商浪潮就和百度雲聯合推出了適用於傳統企業的AI應用方案。
浪潮推出的應用方案可以用三個關鍵詞總結：一體化、模塊化和快部署。
最首要的就是一體化。日前，浪潮就與百度雲共同發布了一款全新的ABC一體機。這款一體機集合了人臉識別閘機、智能安防、簽到考勤、人臉登錄等多種應用場景，是一款可以一體化交付的企業級AI設備。
之所以能實現一體化交付，原因是集合了百度雲和浪潮兩方的優勢。百度雲的AI能力自然不用過多強調，它所提供的人臉識別模型已經豐富驗證，加上百度自研的AI集群管理軟體，向企業提供了最具可行性和應用性的AI解決方案。而浪潮則提供了作為AI動能的硬體計算平台和管理調度系統，用自身豐富的IT供應商經驗與百度雲合作，反覆進行軟硬體上的調試優化，最終讓ABC一體機可以實現開箱即用。
集終端計算硬體和算法模型為一體的好處在於，在本地就可以實現模型的訓練，企業無需將數據上傳到雲端，保證了數據的安全，同時本地計算也保證了資訊傳輸速度，不會因為延遲問題而影響數據精度。這樣一體化的部署模式也會為企業節省大量配適時間，此前百度雲在一家銀行機構部署ABC一體機時，僅僅用了七天就完成了全部的工作。
模塊化的應用方案則來自於浪潮與大量合作夥伴的密切合作，在這次和百度雲的合作中，ABC一體機提供了人臉識別能力，為企業提升考勤、安防、生物識別等等方面的能力。
很多人都將今年稱為人工智能的場景應用年，認為經過去年一年的經驗累積後，今年會開始陸續技術落地。而技術落地一旦開始，企業就要面臨“選擇困難症”：即使同一企業中的不同部門都會產生不同的AI需求，比如人事部門想要利用人臉識別做考勤，業務部門卻想利用NLP技術做智能客服。不管是分開招標還是自研，往往都意味著漫長的流程和高昂的成本。浪潮的優勢就在於以一個供應商的身份，聯合百度或者其他的AI應用提供商為企業提供多種場景化的解決方案，企業可能根據自己不同的需求，模塊化選擇和組合不同廠商提供的解決方案，讓企業省去自己訓練模型的高成本和多次招標的漫長流程。
快部署則意味著浪潮可以幫助企業佔據AI轉型的時間優勢。快部署的首要原因自然是浪潮與技術廠商的合作，推出了種種一體化應用方案，以軟硬一體化交付的形式，避免了軟體和硬體的脫節。但更深層次的原因，則來自是浪潮累積的產業優勢。
在浪潮的產品矩陣中，我們還能看到諸多基於英偉達最新硬體基礎的GPU伺服器。要知道英偉達的GPU往往一經發售就搶購一空，而浪潮卻能夠做到在業內每每率先發布相關產品。當很多企業還在因為沒有足夠強大的硬體焦急等待時，與浪潮合作的企業自然可以先人一步受益。
同時浪潮作為IT供應商，提供給企業客戶的除了硬體之外，同時還有相應的部署方案和服務指導，減少企業購買不適用自己的硬體，以及擁有硬體後無從下手的情況。
以一體化解決方案幫助企業快速接入AI能力，以模塊化場景豐富企業選擇的太空，最後以快部署方式減少企業的試錯成本。IT供應商如何從計算力出發，幫助傳統企業建立AI轉型基石，浪潮可以說是做了一個不錯的示例。
塔塔谘詢公司在《人工智能正在怎樣提升全球公司的表現》中提出了這樣一個概念：未來只有兩種企業，一種是有人工智能的，一種是不賺錢的。
但我們不可能讓科技企業去覆蓋生活中的每一個行業，更不可能讓傳統企業從頭做起去研發技術。浪潮這類IT服務供應商所做的，就是站在兩個世界的交點，排列組合出一個接口，讓技術的力量有所棲息。
對於IT服務供應商自己來說，滾滾潮水又何嘗不是機會？
浪潮集團人工智能與高性能產品部總經理劉軍曾經表示過，浪潮在AI方面的布局早已不僅停留於硬體基礎設施，通過不斷與底層技術互動，浪潮的能力正在向更深處延伸。在建立了硬體基礎設施後，浪潮還在系統管理層進行布局，推出了深度學習訓練集群管理軟體AIStation，幫助客戶管理整個深度學習的作業流。在此之後，浪潮又延伸至框架層，對深度學習計算框架Caffe進行優化，推出了更具並行擴展性的Caffe-MPI。最終浪潮打通了前面三層能力，對客戶提供了端到端的解決方案。
這四層布局貫穿軟體與硬體、行業與個體，將科技力量與行業連接起來。浪潮的四層布局有如一套詳細的“治水方案”，最終目的是讓AI產業和整個世界嚴絲合縫的耦合起來，在不會擾亂世界正常運轉狀況的前提下，讓水流更加充盈有力。
畢竟我們需要的不是帶有危險意味的漩渦，而是能夠哺育人類社會的河流。
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