周劍：中國智能製造的重點和路徑

“智能製造當前的任務是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。其中，推進製造業與互聯網融合，推動工業互聯網，是數字化向網絡化過渡階段製造業創新發展的核心關鍵。”9月12日，國家工業資訊安全發展研究中心資訊化研究和促進中心主任周劍在以“創新驅動·高質發展”為主題的埃森哲企業數字化轉型論壇·兩化融合深度行上如此表示。

至於現階段該如何推進智能製造，周劍在論壇上發言稱，製造業與互聯網融合的發展路徑主要表現為從製造資源雲化改造，到製造能力開放共享，再到人機智能融合創新，是一個動態優化、迭代演進的長期過程。

要想更深層次理解轉型路徑，他認為，未來真正的網絡化發展，最核心的就是資源配置方式問題。其中，數據是驅動經濟社會發展的新生產要素，它最大的價值是支持社會化資源的動態配置。另外，社會化組織管理和社會化組織模式，也是一個新引擎。

對於當下中國智能製造的發展階段，他認為，目前我們國家的智能製造，做的仍然是自動化。離實現資訊化還要經歷的三個階段，即數字化、網絡化、智能化。

另外，通過對中美德製造業數字化轉型基礎的比較，周劍認為，目前中國和美國在IT的基礎設施方面相對有優勢，包括互聯網的基礎設施。而在知識經驗方面，美國和德國優於中國。但在互聯網生態方面，中國潛力是最大的。

以下為發言實錄：

周劍：非常榮幸跟大家一起分享一下關於咱們中國對於推進智能製造的一些理解和舉措。

首先分享一下製造業創新發展或者數字化轉型的背景。現在處在非常劇烈的變革時代，按照我們的研究觀點，我們認為正在經歷的這輪變革是人類歷史上有史以來最激烈的一次。我們會從工業時代走向資訊時代。推進資訊化這件事情，僅僅是萬裡長征走了第一步而已，雖然電腦在上個世紀中葉就發明，但是IT技術的應用日新月異，取得的成效方面，對工業化的工作產業體系經濟模式的改造方面還有很多可改善太空。

工業化如果經歷了好幾個階段，最近的一個階段是自動化。到資訊化要經歷的三個階段，大家初步有一個共識是，數字化、網絡化、智能化。這是從很多原理層面探討的，現在絕大多數的企業仍然在做的是自動化，尤其是所謂智能製造層面，仍然做的是自動化。

從自動化向數字化轉型，我們也做了很多工作。原來做的數字化更多是把數字技術、一些IT技術引入到企業裡面，在業務、經營管理、各個層面用了。大家注意，我們沒有真正利用這些技術去深層次改造我們業務本身。最早推進資訊化叫技術導向、技術驅動，後來叫業務導向、業務驅動。這輪變革當中，誰會定義我們的產業結構？是一些資訊化的新規律，而不是過去幾百年工業化形成的規律。我們是不是改變了業務本身，很多人談業務的轉型，我個人理解所謂的互聯網+，真正互聯網+，真正主流的模式無非就是設備資產的遠程運維，其他的還看不太清楚。

從這個意義上講，反問一下從自動化向數字化轉型的過程中，我們IT技術用的已經比較普及了，但IT技術是不是真正起到了革命性作用，重新定義企業業務和發展模式，這是我們要思考的。我們叫企業數字化轉型，這個轉型是不是能用數字化重新定義企業的發展路徑，形成所謂資訊時代的這套新規律。這樣一個過程會非常難，現在我們主要仍然是在用工業化的規律去推動兩化融合，某種意義上其實就是在這樣一個背景下，對一種規律形象的表述。

從更深層次理解轉型路徑，能不能從自動化走數字化路線，而不是用解決自動化發展的問題。未來真正走向網絡化的發展，最核心的就是資源配置方式怎麽辦，技術進步很快，但技術等要素交織在一起，是一個生態。有了新技術，組織管理方式能不能匹配，合作方式能不能匹配。說到根上，商業模式能不能匹配，資源配置的方式能不能匹配。過去資源配置方式沿著技術和職能分工的一種分工製。真正合作在企業之間是通過商業交易實現，到了數字化時代，我們發現有了數據之後很多做法可以改變。我們要研討通過大範圍動態資源配置方式的改造，實現新的價值創造的模式，形成新的價值增長點。

怎麽把握和理解，要素到底是什麽？我們感覺到傳統的農業時代，咱們匯聚資源的要素是土地，通過勞動力，通過培訓的勞動力經營土地創造價值。通過資本把各種要素匯聚起來，有了這個條件，去推動大規模工業生產，主要創造價值或者傳播價值靠的是技術創新。

數字經濟時代，我們現在體會，匯聚資源有一個要素逐漸清晰就是數據。數據本身有多少價值？它最大的價值其實是通過數據去真正支持社會化資源的動態配置，它是配置資源的一個主導要素。到底怎麽更好創造價值，滿足動態化的需求，這需要認真考慮，未來很可能就是大數據、人工智能引導的新方向，它需要自動完成，可能是一種新的能力、體系，要基於數據匯聚的全社會動態資源，能夠柔性組織起來滿足個性化需求。這樣新的載體是什麽？可能是AI引導的未來的方向的一種生態能力。

生產力是進步了，條件具備了，最終做事的還是人，離不開人。我們發現滿足社會化組織管理和社會化的組織模式，也是一個新引擎。國家一直推進新舊動能轉換，改革開放四十周年，前幾十年改革開放主要憑借的生產要素就是一些低門檻的傳統要素，像土地勞動力資本，門檻特別低，容易造成過剩。我們現在理解新動能，你能不能把新一代資訊技術、社會化組織管理，數據新要素用好，基於新的要素構建新的競爭力體系，最後真正有效基於新要素形成新的發展模式，開辟新的發展路線，實現創新驅動。創新驅動如果還是基於傳統要素，你會發現太空非常小，天花板在上面你怎麽也突破不了。

新舊動能轉換落到企業層面就是新舊體系切換的問題。現在大家認識到用戶越來越重要了，怎麽樣提升用戶體驗，怎麽樣更好實時反映，跟用戶直接聯繫，建立溝通，這些是很直觀的感受。實際上我們過去按照傳統的方式很重視研發，很重視生產管控，很重視供應鏈協作等等，但是現在我們要應對一個更加個性化、動態化的市場，我們要思索一些其他東西。過去傳統的工業體系實際上建立在一套比較封閉的技術體系基礎上，現在的發展一定是互聯網的發展、數據的發展，包括智能技術的發展，倒逼我們走向越來越開放的生態。

我們看的越來越清楚，重要的節點在於：是不是精準識別需求，通過社會化的方式去快速整合資源，形成合作，在線能不能形成合作，還是靠知識產權體系才能夠完成；是不是可以快速交付；是不是全生命周期精準服務。

新的能力體系和過去只是為了把產品做出來讓行銷人員賣出去的那個時代完全不一樣。跟技術有關、跟價值生態合作模式有關，跟社會的生態都有關係，這是需要深入的去推動。只有構建新興能力，數字化轉型才可以找到新太空，新的經濟模式像共享經濟，才可以真正有效實現。

對比一下中美德，中國跟美國在IT的基礎設施方面現在相對有優勢，包括互聯網的基礎設施，因為傳統基礎設施都是以硬為主，現在以軟、網絡為主。知識經驗方面美國和德國優於咱們，毋庸諱言。在互聯網生態方面，中國潛力是最大的，我們有這個體會。

稍微分開點說，美國是工業製式軟體化和平台化能力非常強，德國是產品研發、裝備、自動化系統、工業流程這些方面具有顯著的優勢。咱們國家這些方面都有差距。數據采集和分析，美德數據采集相關的產品在國際上佔主導地位，非常有經驗，咱們國家非常薄弱，1.0、2.0、3.0，這個分布非常廣，我們的潛力非常大。

IT技術能力方面，美國是遙遙領先，尤其是PaaS能力上遙遙領先。德國是具備將核心的工業知識經驗固化封裝為模型化的能力比較強。可以有這樣的判斷，第一，美國雖然互聯網發展的也非常快，美國其實因為各種原因，並沒有真正形成覆蓋全社會的互聯網生態。互聯網新的模式對於傳統模式的優勢不像中國這麽明顯，有這麽大的差距，並沒有完全覆蓋所有的方方面面。

第二，德國對互聯網平台方面，也是各種原因，我們感覺還是在適應期。中國幾乎是無所不用其極，我們的生態比較好。

第三，當前的重點是什麽，變革是一個長期的過程，當前的重點是製造業與互聯網的融合。十九大的時候報告裡面提出互聯網大數據與實體經濟的融合，給兩化融合賦予了新內涵，揭開了新篇章。智能製造是我們的主攻方向，現在從自動化到數字化，我們認為下一個競爭的焦點就是怎麽樣爭奪網絡化發展的先機，資源配置方式從內部為主怎麽能夠在全社會動態配置，這個潛力實在太大了。企業是工業化的產物，現在大家都認為企業越來越小、越來越專業化，越來越靈活機動。網絡化時代這種變革才有可能深層次成為可能，只有真正資源配方式在全社會範圍動態配置，個性化需求才有效滿足，組織方式才可以走向社會化，企業的邊界越來越模糊。

國家戰略布局層面，要推動製造業與互聯網的融合，要推動工業互聯網，這是當前大家全球共同的戰略焦點。

工業互聯網或者製造互聯網的本質，就是推動工業化的發展方式和IT產業的發展方式，讓它能夠融合，工業能力跟IT能力能不能集成，能不能融合、能不能創新。我們能不能推動硬體，首先要越來越重視軟體，毋庸置疑。數字化發展大家越來越重視軟體，隨著互聯網發展，大家也越來越重視軟體，越來越重視網絡平台，光重視不夠，是不是可以推動硬體和軟體分離，能不能推動硬體和軟體平台分離。讓我們的產業有一個分層發展的模式，這樣，知識的創新迭代互動共享才真正有可能。

IT走過這樣的路，作業系統的出現包括通用軟體的出現，製造業能不能這麽乾，我們製造業是山頭林立，自成生態系統。這種生態系統最核心的紐帶除了特別專業的技術門檻之外，更重要的是價值門檻。能不能把製造業像IT那樣推動數字化、網絡化，然後實現製造能力軟體化、模塊化和平台化，還有一個層次，要解決包括製造資源的聯網共享的問題。如果把模塊化的製造能力提煉出來，它是有特定的價值內涵，這時候就可以交易，在線協同，通過它把製造資源有效配置起來，調用起來，通過平台部署大家去共享。

最後一個，分享一下實現路徑。數字化就很難，還要把製造能力模型化，這個特別難。怎麽實現呢？我認為，第一步製造資源雲改造，能不能跟一些平台或者有平台經驗的團隊合作，用平台化的模式跟傳統業務之間去融合，去結合，能不能探索出一種有新的價值創造模式的新業務體系。傳統企業能不能跟一些互聯網企業，有平台化運營經驗的企業合作，讓數字化改造當中每一步都有新的價值出現或者新的模式出現，這樣也能讓數字化這件事比較穩妥、有效推進下去。

第二，如果資源一定程度雲化了，可以研究和推動這個製造能力的問題，把製造能力的模型研究出來，進行平台化部署，再共享。

第三，通過人工智能、大數據，就像原來的通信軟體，通過軟體化、模型化、人工智能化，讓創新的門檻極大降低，全民創新，讓所有的人都成為創造者。

這個歷程可能會很長。局限在具體的領域，現在很多事情可以做。製造能力的共享，能解決製造業發展一系列的問題。如果實現全民創新，製造業創新就跟其他的創新一樣，會變得非常繁榮，而不是每個企業養那麽幾個研發團隊，會是分層次，有些人專職做，有些人兼職做。

我們需要一個生態，主體也要開放合作，需要融合。融合既體現在技術上，也體現在組織管理上，以及產業之間，體現在價值生態的構建方面。