基礎理論知識是一個人的基線，理論越強基線越高。再為自己定一個目標和向上攀附的階梯，那麽達到目標就是時間問題，而很多野路子工程師搞了半輩子也未達到優秀工程師的基線，很多他們絞盡腦汁得出的高深學問，不過是正規工程師看起來很自然的東西。------ 吳軍
相信大部分人都思考過“技術變化太快，容易過時”的問題。畢竟，技術浪潮一浪接一浪，新技術層出不窮。從搜索引擎、大數據、雲計算，到人工智能、區塊鏈，簡直就是“你方唱罷我登場”。
在技術圈裡，我們經常喜歡談論高大上的架構，比如高可用、微服務、服務治理等等。很少有人去關注代碼層面的編程能力，願意沉下心來，花幾個月時間啃一啃計算機基礎知識、認認真真夯實基礎的人，簡直就是鳳毛麟角。
有一位原騰訊 T4 的技術大牛，在區塊鏈大潮之前，他在騰訊工作了 10 多年，長期負責手機 QQ 後台的整體建設。
他經歷了手機 QQ 從誕生到億級用戶在線的整個過程。後來他去了微眾銀行。有一天，老闆讓他去做區塊鏈。他用了不到半年的時間，就把區塊鏈的整個技術脈絡摸清楚了。現在，他是微眾銀行的區塊鏈負責人，微眾科技創新產品部的老總。你說厲不厲害？你可以花半年時間就精通一個新的領域嗎？為什麽他就可以做到？
這其中最重要的就是，基礎足夠扎實。
像區塊鏈、人工智能這些看似很新的技術，其實一點兒都不“新”。最初學編程的時候，只要把那些基礎的知識都學透了。當面臨行業變動、新技術更迭的時候，就會發現，那些所謂的新技術，核心和本質的東西其實就是當初學的那些知識。掌握了這個“規律”之後，學任何東西都非常快，任何新技術都能快速地迎頭趕上。
那技術人究竟都需要掌握哪些基礎知識？我覺得，無外乎就是大學裡的那些基礎課程，網絡協議，數據算法，數學，作業系統，軟體工程等等。
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