愛「修圖瘦臉」的注意了！Adobe推出「反P圖」工具，瞬間識別還原真圖……

6月14日，Adobe和加州大學伯克利分校的研究人員公布了他們正在進行的一項研究，不僅可識別出人像照片中被修改過的部分，還能預估原圖的模樣。

這項研究是專門針對使用Photoshop「液化（liquify）」工具進行編輯而設計的，該工具通常用於調整面部形狀和改變面部表情。

Adobe researchers along with their UC Berkeley collaborators developed a method for detecting edits to images that were made using Photoshop』s Face Aware Liquify feature.

由左至右依次為：經修改的圖像、檢測到修改、自動還原後的圖像、原始圖像

從上面對比圖組，我們可以直觀地看到，瘦臉、嘴角上揚都被還原了出來，變化還是非常明顯的。

愛p圖、經常使用瘦臉濾鏡的朋友有沒有感到一絲涼意？

AI識別p圖痕跡

這次，Adobe採用"以毒攻毒"的方式，靠機器學習來辨識造假的圖片。

首先，研究人員選用訓練卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）來識別經過修改的面部圖像。

接著，研究人員建立了一個相當大的圖像訓練集。

The researchers created an extensive training set of images by scripting Photoshop to use Face Aware Liquify on thousands of pictures scraped from the Internet.

研究人員編寫了Photoshop腳本，從互聯網上抓取數千張圖片並使用「面部感知液化功能」，形成了圖像訓練集。

然後隨機選擇這些照片的子集（subset）對模型工具進行訓練。此外，研究人員還聘請了一位藝術家，專門對數據集中的圖像進行人為修改。

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準確率接近滿分

據了解，Adobe的這一工具首先會偵查出圖片的紅、藍和綠的顏色通道（RGB colour channels）是否有著奇異不自然的曲線。

接下來，AI將會檢查相機的ISO噪點花紋，因為任何後期添加的物品將會在噪點花紋中變得十分明顯。

結果，訓練出來的演算法辨別液化痕跡的能力相當好。

Those human eyes were able to judge the altered face 53% of the time, a little better than chance. But in a series of experiments, the neural network tool achieved results as high as 99%.

人類志願者識別出圖片真偽的正確率只有53%，演算法的正確率卻高達99%。

不僅如此，AI甚至還能試著還原修圖前的原貌。這樣一來，任何修改過的照片甚至頭像圖片都將會無所遁形。

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P圖三小時，一秒回原形。

很多資深p圖大神瞬間有一種天塌了的感覺……

p圖鼻祖為何研發「反p圖」工具？

其實，這並不是Adobe第一次嘗試研發辨別修圖痕跡的工具。

去年6月，Adobe公布了另一個可識別修圖痕跡的人工智慧工具，當時仍處於研究早期。

據介紹，這項新研究旨在更好地檢測圖像、視頻、音頻和文檔的編輯修改（manipulations）。

Adobe稱之所以注重反修圖工具的研發，是因為他們意識到虛假內容所產生的問題愈發嚴重。

While we are proud of the impact that Photoshop and Adobe』s other creative tools have made on the world, we also recognize the ethical implications of our technology. Trust in what we see is increasingly important in a world where image editing has become ubiquitous—fake content is a serious and increasingly pressing issue.

我們對Photoshop和其它Adobe創意工具在世界上的影響力感到很自豪，但同時也意識到我們科技產生的道德問題。圖像編輯在全世界範圍內無處不在，虛假內容已成為了一項日益緊迫的嚴重問題，在這種情況下「眼見為實」變得愈發重要。

對全球最大消費級修圖工具提供者之一，Adobe提早開始辨別虛假圖片研究，是在deepfake時代的明智之舉。

這一研究的主管Gavin Miller說，這是檢測圖像編輯痕跡的重要一步，除了這個技術，公眾變得老練是抵禦「照騙」最好的防禦。

「This is an important step in being able to detect certain types of image editing, and the undo capability works surprisingly well. Beyond technologies like this, the best defense will be a sophisticated public who know that content can be manipulated — often to delight them, but sometimes to mislead them.」

「這是檢測某類圖像編輯痕跡的重要一步，還原功能效果好到出乎我們的意料。除了這個技術，公眾變得老練是抵禦「照騙」最好的防禦，他們應該知道圖片是可以被篡改的——通常是為了取悅他們，但有時會誤導他們。

雖然目前仍處於早期階段，但這一研究，是邁向打擊惡意修圖、虛假照片、換臉技術的重要一步。

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