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騰訊張雲飛:5G車路協同如何助力智慧出行

騰訊將自己定位於智能網聯連接者的身份。

文 | 勝越

新智駕按:2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR 2019)於深圳正式召開。峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦,深圳市人工智能與機器人研究院協辦,得到了深圳市政府的大力指導,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會,旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平台。

從自動駕駛技術和車路協同的發展來看,越來越多的互聯網企業和通訊企業進入智慧出行這個歡樂場。然而,智慧出行產業鏈非常長,且協作規模大,經濟產值高,構建行業生態至關重要。在騰訊看來,沒有一家公司能夠把這個產業鏈整個通吃。如何在這個過程中發揮各自的優勢,能夠將各方優勢連接,是騰訊主要關注一點。

本屆 CCF-GAIR 智能交通專場,騰訊未來網絡實驗室主任,國家“萬人計劃”特聘專家張雲飛帶來了關於5G車路協同助力智慧出行的專題演講。張雲飛提到,入局汽車產業鏈,騰訊將自己定位於智能網聯連接者的身份,從平台、核心技術、產品服務和生態方面多方布局。5G時代即來,騰訊希望打造一個5G網絡和應用之間的連接器。基於該連接器,為自有的上層應用和第三方合作者應用提供開發環境。

以下為張雲飛演講全文,新智駕進行了不改變原意的編輯:

隨著上個月5G牌照的發放,5G在中國已經正式商用化了。與前四代通訊技術相比,5G帶來了更多的想象空間。尤其是在TO B領域。在萬物互聯的領域,騰訊覺得智慧出行、車聯網、車路協同是5G在TO B領域最大的市場空間。與4G相比,5G帶來的不僅是速度的提升。對於互聯網公司,更看重的是出現了白盒網絡、能力開放、邊緣計算、服務化架構一系列的平台。通過這些平台,騰訊把互聯網公司積累的很多年IT化的技術來幫助5G網絡更好地去向前演進。這個演進過程也會從根本上改變基於5G網絡應用上的發展。對於騰訊來講,一方面看5G網絡上的應用,一方面對於5G網絡往前發展,也會貢獻騰訊的力量,這部分包括騰訊在國際標準組織3GPP以及5G架構上的工作。

從應用來驅動網絡演進的發展路線圖中,可以看到從易到難的角度,跟車相關、跟路相關的應用已經在各個階段進入到了5G的應用生態。從目前的車載信息輔助到L3自動駕駛到L4智能駕駛到L5智能駕駛,可能會長期在5G整個生命周期中佔有非常重要的位置。

這是騰訊目前在5G方面的整體布局。騰訊希望打造一個5G網絡和應用之間的連接器。基於該連接器,能給自己的上層應用和第三方合作者應用提供更好的體驗和更好的開發環境。

目前重點觀察的業務領域包括多個,最重要的一個可能就是智慧出行的領域。除此之外也包括智能製造、雲化、多媒體(雲遊戲)、AR、VR、智慧醫療的布局。

我要說的是,其實智慧出行和雲化多媒體並不是孤立的。可能在自動駕駛高速場景上,兩者之間能夠很好融合到一起。

騰訊覺得智慧出行產業有兩個關鍵因素:一個在車端,一個在路端。所以智能網聯汽車和智慧道路兩者缺一不可。

單車智能的自動駕駛技術路線在中國逐漸被單車智能+網聯相結合的路線所代替。兩者相結合在騰訊看來主要帶來三方面的好處:

一是大幅度降低單車智能的傳感器成本;

二是大大提高安全性;去年,在重慶自動駕駛挑戰賽中,我們發現所有單車智能的車在過紅綠燈時都在闖紅燈,因為重慶太陽特別刺眼,這些傳感器都沒辦法正確識別,所以車輛也需要利用通訊手段進一步提高識別的準確率和識別的範圍。

第三,自動駕駛從最開始的研發到上路,需要非常長的時間,尤其需要很長時間的路上測量,國外自動駕駛公司車輛在完成九百多萬英裡的路測後才敢做到無人上路,而中國也是做到十幾萬公里的水準。如果按照國外發展路線,用相對比較慢的測試效率運行,無人駕駛之路會走得非常長。騰訊覺得通訊技術可以加速測試效率提升。

從傳統車聯網到智能網聯到智慧出行是一個逐漸的過程,它的核心從目前汽車信息收集逐漸轉向了人、車、路、店的整體協同,最終是要建立以人為核心的個性化出行的全生命周期管理。智慧出行產業鏈非常長,而且協作規模大,經濟產值高,所以構建行業生態至關重要。在騰訊看來,沒有一家公司能夠把這個產業鏈整個通吃。如何在這個過程中發揮各自的優勢,能夠把大家的優勢鏈接起來,是騰訊主要關注一點。

從商業邏輯上講,汽車行業、交通行業和互聯網行業可能會發揮不同的優勢,建立生態,以滿足需求側用戶的需求。從供給側來講,車輛、道路也都提供了越來越智慧化、越來越個性化的解決方案,為需求側提供更多的供給側改革。

從產品的角度講,要打造以人為核心的出行生態。

從騰訊角度講,騰訊會更多發揮在連接上的作用。把人、車、路、店集合到一起,最終提供一個整體的移動出行服務,來管理整個出行體驗。

目前騰訊已經建立了“四橫兩縱一中台”來助力智慧出行產業向三化目標發展。三化目標首先是個性化;其次是智慧化,智慧化是提供智慧化出行的基礎;再次是整個智慧出行產業的生態化。

騰訊把AI能力、雲的能力作為中台的底座;在這之上有兩縱,一個是騰訊海量內容服務,一個是安全保障服務。安全保障服務層面,近期騰訊的科恩實驗室和特斯拉、寶馬展開合作,給特斯拉和寶馬發現了車輛遠程控制上的漏洞和問題。在一中台和兩縱之間,騰訊還建立了四橫,包括現有車聯繫統、面向公共交通的騰訊乘車碼,及未來的布局中的騰訊自動駕駛、車路協同、位置服務。

在5G車路協同的相關部分。環境的數字化是實現車路協同、改善出行體驗的重要方式。舉例來看舊金山灣區大橋,該地使用簡單的方式,已經使得擁堵長度降低了50%,事故率降低了40%。所以從騰訊的角度來講,要做車路協同,還是希望能夠針對目前行業的痛點。

現在車路協同可能在人、車、路、網幾方面還存在比較大的問題:

從人的角度講:目前沒有一個車路協同方案講到最後用戶如何怎麽用這一問題。可能剛才安波福提到了已經在做這件事,但是國內目前還沒有進展。

我們的V2X的硬體、支持V2X功能的OBU在車端的普及率非常低,目前基本是從零開始的過程,但我們覺得啟動過程非常長。長期會是V2X的OBU佔有率很低的情況,這種情況下怎麽實現車路協同?在北京開一條路,經過一個省,每個省的方案是不一樣的,又如何形成用戶行駛一條路的完整車路協同的駕駛體驗?

從網的角度:5G已經開始部署,但是5G距離全面覆蓋還有很長的時間。現有RSU的路線設備,通訊能力比較差,基本上小於200,這一路要部署無數的RSU。這其中成本較高,不會一步到位。如何把有限條件充分利用起來,能夠為輔助駕駛做部分工作,能夠初步發揮車路協同的作用,這是目前考慮的主要問題。

基於這樣的考慮,騰訊也在包括車端、路側、雲端做了一系列的布局和一系列工作。目前重點在路側端部署了5G的邊緣計算開源平台。通過該平台,將騰訊現在路方信息化的合作方和解決方案,很好的集成到目前的平台上。通過該平台將冷啟動問題、普及率低問題、沒有主流的用戶軟體觸達的問題得到很好解決。

同時,將雲端的AI能力、安全能力、數據分析能力,將路側集成的能夠可用的車路協同能力,轉換成有用的信息和服務,觸達到車端,觸達到最終用戶。無論是通過車機方式,或軟體手機方式,都可以使用車路協同的服務。

騰訊一方面希望用戶能夠很方便使用;另一方面,對於合作方及廣大的道路信息化廠商來講,騰訊也可以做很好的集成、很高效的邊雲協同,形成靈活的輕量級部署,做很好的服務化處理。

總的來講,騰訊希望打造這樣一個生態,能夠把越來越多的參與方會聚,把服務觸達到最終用戶。

騰訊也開始考慮與車路協同的基礎設施的打造工作。這是一個簡單的高速公路場景,除了車路協同、V2X和安全相關的消息以外,也可以看到如果我將來是無人駕駛環境,雙手解放後,在高速和封閉路上有大把空余的時間。如何更好地利用這段時間,也給我們也提出了更多的挑戰和新的問題。

但現在在5G基礎上研發了基於雲的遊戲。它有一個好處,即不用下載很大的安裝包,只要有一個5G接頭,即可將很多渲染處理,遊戲內容轉移到雲端處理。通過5G低時延網絡,在用戶感覺不到延遲的情況下,能夠有比較強的互動性工作,這對我們來講是一個非常有挑戰性、非常激動人心的場景。

通過這樣的場景,騰訊通過簡單的工作即可實現很多新型娛樂。這意味著,在相對封閉的場景中,能夠產生一些新的用戶價值。

騰訊部署了道路信息智能感知分發系統,將道路信息的基礎設施產生的信息,以服務的方式推到用戶。同時,騰訊對於不同的用戶、對於不同的車輛可能有不同的提醒,利用個性化的算法來評估每個車在路上行駛的安全性。騰訊有消費級的高精度定位系統。但是如果達到高速的亞米級或者厘米級,高精度定位系統成本是比較高的。騰訊正在研發低成本的高精度定位能力,這讓普通手機就能實現高精度定位,而不會像GPS,偏差在五六米。

在出行場景中可能面臨著不同的需求,一些是高速的數據下載需求,有的是非常緊急情況通知需求,還有要進行廣域信息覆蓋的需求。針對不同的出行場景,我們要充分利用5G網絡提供的特點,包括5G網絡切片能力能夠針對不同用戶、不同應用、不同時間來提供個性化的傳輸保障,將其在出行領域充分利用,來適應不同的用戶場景。

出行還需要一個大腦、雲端的人工智能平台。目前騰訊平台可以通過在線和離線兩種方式,對出行過程中車輛的信息做實時分析、實時訓練,而訓練結果能夠給車做更好的輔助駕駛。

對於測試效率提升的問題,目前騰訊也在和一些測試廠和其他產業夥伴一起討論,能夠通過車路協同實現數字孿生的自動駕駛的模擬仿真測試平台。通過這樣的測試平台,大大提升目前的測試效率,將自動駕駛上路需要做的幾百萬英裡或者幾百萬公里的實路測試時間降低。

在生態方面,騰訊做了兩件事:一方面發布了5G車路協同開源平台,大家可以基於這個平台整合自己的應用,把應用最後觸達到最終用戶;另一方面騰訊在5G核心的標準組織,包括3GPP、CCSA、5GAA等組織,將車路協同相關的、尤其是應用層進行標準化工作,將與車路協同相關的5G網絡架構做標準化工作。騰訊也希望通過標準化工作不斷使我們的落地的速度加快。騰訊車路協同平台和標準屬於兩個維度,兩個維度互相補充的。一部分是通過標準的方式,因為騰訊需要和廣大的合作夥伴一起配合,進行兼容性測試;另一部分是將現在騰訊已有的能力集成到開源平台中,來幫助大家減少開發過程中的工作量和加快開發的速度。

騰訊從平台、核心技術、產品服務和生態方面,進行著智能網聯的連接者的身份,也希望和廣大的產業合作夥伴一起,加速整個的智慧出行、智能網聯、車路協同在中國的落地和發展。

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