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作者：杜博
經過了多年的市場瘋長之後，2018 年的人工智能在保持其熱度的同時，憑借著國家政策與市場形勢的引導，開始將重心落在了線下落地與 AI 賦能之上。零售、電商、教育、娛樂、安全……等等，仿佛所有的行業不搞個「AI+」就馬上要被時代拋在身後一般。
2018 年人工智能的觸角仿佛延伸到了市場的每一個角落，很多意想不到的 AI 應用場景在這一年湧現出來：
從 4 月網龍推出的 AI 助教、英特爾與中國文物保護基金會共同發起的「無人機長城保護項目」，到年中飛利浦發布的智能互聯睡眠呼吸管理解決方案；再到年底竹間智能開發的國內首款 AI 情感對話機器人問世，AI 在這一年裡帶給了這個世界很多的驚喜。
在行業發展找到新的興奮點之時，一個關於人工智能長久以來都存在的問題再次引起了人們的關注，那就是我們現在的人工智能真的「智能」嘛？
眾多學者都曾表達過目前人們尚未獲得真正意義上的人工智能，當前僅僅處在探索階段早期的類似觀點，今年四月人工智能泰鬥邁克爾·喬丹教授在《人工智能——革命遠未發生》中寫道：「目前 AI 領域取得的有限進展帶給我們的興奮（恐懼）導致了行業的過度反應和媒體的過度關注，目前 AI 的成功很有限。」
目光轉回國內，無論是寧波交管人臉識別系統將廣告識別成真人的「董明珠闖紅燈烏龍事件」還是小米 AIoT 大會上，雷軍和人工智能「小愛」的超尷尬問答，都讓人不禁吐槽：這到底是人工智能還是人工智障？
但不管是「人工智障」還是弱人工智能，無論在技術和應用哪個角度，整個領域的發展至今為止仍是處在快車道上，人工智能也確實已經為各行業的發展和人們日常的生活提供了諸多幫助和便利，我們應該給人工智能更多的時間。
截止到 2018 年底，IT 桔子共追蹤到 1539 起人工智能領域相關投資事件，涉及金額達 2104 億人民幣。其中有 312 起投資事件發生於 2018 年，總投資額達到 772.3 億，投融資金額再創歷史新高，雖然投資金額保持著逐年上升的趨勢，但增勢有所放緩。
2018 年總投資金額的增長率相較於之前平均水準下滑了 68%。即使行業熱度相當可觀，也無法完全抵擋資本冬天所帶來的寒風。
IT 桔子數據顯示，整個 2018 年國內人工智能領域的投資事件中，早期投資（A 輪及之前）的比重佔到四分之三以上，A 輪融資更是獨佔半壁江山，由此看來，整個行業仍處於早期投資佔主導的階段。此外值得注意的是其中種子輪隻佔所有投資事件的 2%。
從投資金額角度來看，在 2018 年的三百餘起投資事件中金額大於一億元人民幣的事件達到了 107 起之多超過總數的三分之一，雖然總融資額相較去年仍有明顯的上升，但事實上大量的資金被集中投放到了較為成熟中後期項目甚至僅僅被細分領域的巨頭收入囊中。
人工智能作為在資本寒冬中仍有不小熱度的領域，因政策體系的完善、市場大環境的影響和資本的理性謹慎等多方面因素，新入局的創業者已經很難僅憑一份 PPT 就可以拿到最初的融資了，能夠拿到資金的早期項目已經幾乎全是在市場整體的嚴酷環境中證明了生存能力、找對了發展方向的選手。
關於人工智能，2018 年最值得關注的四件事：
一、智慧城市跑馬圈地
早在 2014 年 9 月，國家發改委等七部委就發布《關於促進智慧城市健康發展的指導意見》扶持智慧城市發展，隨著多年的技術發展和模式探索，智慧城市在 2018 年迎來了爆發期。
以 BAT 為首的互聯網巨無霸，以商湯、曠視為代表的人工智能獨角獸還有中國平安、華為等實力雄厚的公司紛紛進場搶佔資源，各地政府的智慧城市項目也在年內密集上馬。
智慧城市賽道內掀起了一場新式的跑馬圈地運動：只有跑的足夠快，才能搶在別人之前圈到地。
二、商湯科技的吸金之年
商湯科技作為全球總融資額最大、估值最高的人工智能獨角獸，2018 年商湯科技完成了三輪超 22 億美元的融資，可謂是吸金之年。
但如果不是現實急迫，巨額的融資並不是創業企業最好的選擇——除了稀釋股份、抬高估值、增加上市難度之外，如果融資沒能高效使用，也會造成效率的浪費。
狂攬資金的商湯科技在 2018 年裡動作頻繁，除開入場智慧城市，在底層科研、AI+安防、AI+金融、影像識別、人工智能教育方面也均有布局。
三、人工智能進教材
4 月 28 日，我國第一本面向中學生的人工智能教材——《人工智能基礎（高中版）》正式發布。該教材由商務印書館、華東師范大學出版社、商湯科技聯合出版。
人工智能下一個十年的競爭將集中體現在人才競爭上，這一點可以說已經成為全球範圍內的產業發展共識。隨著人工智能上升為基本國策，未來人工智能領域的人才需求將會愈來愈多。這本教材的出版填補了國內空白，為人工智能普及工作打下了良好的基礎。
四、AI 應該遵守怎樣的道德準則？
人工智能行業的快速發展必將帶來一系列的問題，不僅關乎於技術和應用，還涉及到安全、道德與倫理。
2018 年 12 月 18 日，歐盟委員會發布了由人工智能高級專家組（AI HLEG）編制的《人工智能道德準則》（AI Ethics Guidelines）草案，指出 AI 的發展方向應該是「可信賴 AI」，即確保這一技術的目的合乎道德，技術足夠穩健可靠，從而發揮其最大的優勢並將風險降到最低。該準則旨在為 AI 系統的具體實施和操作提供指導。
麥肯錫報告預測至 2030 年，AI 將會為全球人類貢獻 13 兆 GDP。屆時不僅科技公司，製造工業、種植業等十分傳統的領域也會廣泛應用 AI 解決方案以助力業務發展。在資本寒冬中去看十年之後或許太遠，如何在已初顯頹勢的擁擠賽道中佔穩屬於自己的一席之地才是眼前最為緊要的問題。
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