7月20日下午，一場以“垃圾分類”為主題的比賽在徐匯區康健社區丁香園舉行。比賽在社區裡的“阿姨媽媽”與支付寶新上線的垃圾分類人工智能小程序之間展開，規則很簡單：對於同一件物品，“阿姨媽媽”要說出它的分類，人工智能小程序則用“掃一掃”的方式進行識別後判斷它屬於何種垃圾（文首照片為比賽中使用的部分待分類垃圾）。
一開始，比賽進行得很膠著：礦泉水瓶——可回收物；盆栽——濕垃圾；玉米棒——濕垃圾；一次性紙杯——乾垃圾；沒喝完的珍珠奶茶——奶茶要倒掉，“珍珠”是濕垃圾，塑料杯屬於乾垃圾……來自社區的張曉玲阿姨與人工智能小程序給出的答覆完全一致，包括對喝剩的珍珠奶茶，不僅張阿姨對分類方式胸有成竹，人工智能小程序也“知道”塑料杯、奶茶、“珍珠”屬於不同垃圾需要分別對待。
不過，差別出現在一個中成藥衝劑包裝上。張阿姨看了一眼後表示：“要看裡面有沒有藥。如果沒有藥，就是乾垃圾；如果還有藥，得扔在有害垃圾裡。”人工智能小程序識別之後，卻判斷這是一張面膜，給出了“乾垃圾”的答覆。
憑著這個不同答案，張阿姨在與垃圾分類人工智能小程序的比賽中獲勝，而且還得到了一張聘書：被阿里巴巴公益聘為垃圾分類AI（人工智能）訓練師志願者。
原來，這場“阿姨媽媽”與人工智能小程序之間的比賽，是為了進一步提升垃圾分類的科技含量。垃圾分類新時尚已經深入人心，但“不知道怎麽分”“怕分錯”仍舊困擾著部分市民，不少科技企業紛紛利用人工智能中的物品識別技術，推出“掃一掃”、“拍一拍”等識別垃圾功能，供市民在分類時參考。
新功能上線後，很受市民歡迎。阿里巴巴拍立淘運營專家、淘寶AI垃圾分類程序志願者劉昕介紹說，自7月3日淘寶、支付寶上線相應的垃圾識別功能以來，已有超過1300萬用戶使用了這些小程序。不過，用戶在使用中也發現，有時候人工智能會認錯，“比如今天比賽中的藥品包裝，人工智能就認錯了。”她表示，目前人工智能識別的準確率在90%左右。
“要提高人工智能識別的準確率，關鍵是要加強對人工智能進行訓練，包括提供更多的學習樣本、及時發現人工智能的錯誤，然後再由程序員進行後台調試。”劉昕說，他們發現上海的“阿姨媽媽”在垃圾分類上經驗豐富，所以想聘請“阿姨媽媽”們做AI訓練師志願者，“請他們經常用小程序‘掃一掃’、‘拍一拍’，看看人工智能分得對不對；如果不對，就及時向我們反饋，讓我們來‘批評’人工智能。”
“我們也是邊學邊記，多留心眼。”與張曉玲一同受聘的還有她在社區裡的好姐妹李虹，兩名阿姨說起自己的“分類經”，都說是“熟能生巧”：“有些垃圾我們一開始也搞不清，比如前段時間粽葉很多，我們都以為是濕垃圾，後來才發現是乾垃圾；還有貝殼類的垃圾，很多人以為是濕垃圾，其實也是乾垃圾……”阿姨們說，他們平時讀書看報發現有垃圾分類的知識就會特別留心，還與身邊人分享；有了各種垃圾分類小程序後 ，她們也會試一試，看看自己掌握的知識對不對。
張曉玲（右二）、李虹（右三）接過“AI訓練師志願者”聘書
劉昕告訴記者，除了“阿姨媽媽”，阿里公益在上海招募的首批AI訓練師志願者還有熱衷宣傳垃圾分類知識的大學生、白領等，“其實，普通用戶也可以幫我們訓練AI，只要多用相應的小程序‘掃一掃’‘拍一拍’，就是為人工智能提供學習的樣本”。當然，對於受聘的AI訓練師志願者，要求會更高些，包括定期通過AI識別做垃圾分類測試、為AI識別準確率提升提供優化建議等。
“我們計劃招募1000名AI訓練師志願者，目標是推動AI識別垃圾分類的準確率超過99%。”劉昕還透露，等到AI識別垃圾分類準確率超過99%了，相關技術可以有更廣的應用空間，包括解決目前部分市民覺得定時定點投放不方便的問題：“可以把AI識別技術與智能硬體結合起來，市民將分好類的垃圾帶到智能垃圾桶前，由垃圾桶的攝影頭‘掃一掃’，只要確認垃圾分得對，就打開對應的分類垃圾桶箱蓋。這樣，分類垃圾桶無須志願者值守，而是24小時都能接受市民扔垃圾了。”
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