互聯網＋AI代替不了增加醫療資源供給

互聯網和AI技術的運用，有望提高醫療效率，部分解決“看病難”。但問題要真正解決，還需要放寬醫院準入、容許醫生自由執業，吸引更多資本和人才進入醫療行業，增加醫療供給。（視覺中國/圖）

（本文首發於2019年8月22日《南方周末》）

日前，北京市發出了第一張互聯網診療資質執照，北京市首家互聯網診療基地已經完成了首個會診病例。

互聯網醫院，可以讓濟南甚至更偏遠地方的患者，不必親自跑到北京，就有機會得到北京三甲醫院的專家的診療服務，甚至可以一次集齊多家三甲醫院的專家，對於患者來說無疑是方便了很多，一定程度上有助於解決中國醫療資源分布不均衡的難題。正因為如此，互聯網醫院、智慧醫療，被認為是下一個互聯網創業的“風口”，吸引了眾多投資者。

2018年4月，國辦發布關於促進“互聯網+醫療健康”發展的意見，提出發展“互聯網+”醫療服務，允許依托醫療機構發展互聯網醫院。目前的監管要求互聯網醫院必須依托實體醫療機構，患者首診必須到實體醫療機構就診，只有部分常見病、慢性病的複診才能純線上開展。這是出於醫療安全的謹慎考慮，有一定的必要性。在這種模式下，同一家互聯網診療平台上的多家醫院，實際上形成了一個跨地域的醫聯體，在內部共享專家醫療資源。與傳統醫聯體相比，借助互聯網技術，可以讓跨地域的會診更加快捷和方便。但本質上，這只是對存量醫療資源的重新調配，並不會增加新的醫療資源。

真正解決看病難的問題，還需要增加醫療資源的供給，優化醫療流程，提高醫療效率。

截至2018年底，中國共有醫療衛生機構超過100萬家，其中醫院大約3.3萬所，醫療機構數量還不能滿足民眾的看病需求。2019年6月，國家衛健委、發改委等多部門聯合發布文件，要求加大政府支持社會辦醫力度，拓展社會辦醫空間。而要鼓勵社會辦醫，最重要的就是放寬準入門檻，除了必要的人員、醫療設備等要求之外，其他與醫療服務質量和安全無關的限制都應取消。對互聯網醫院，也要探索更加適合的模式，允許成立更多互聯網醫院。

醫療資源，最重要的是醫生。截至2018年底，中國執業醫師數量達到360.7萬，但多點執業的醫師僅有16萬，不足5%。應該以更大力度推進醫師多點執業、自由執業，鼓勵醫師開設診所，提供更多的醫療服務，為患者服務的同時，也增加醫生的收入。

醫療流程的優化，也是互聯網技術可以大顯身手的地方。目前中國醫療信息化，基本上還只是做到了同一醫院內部的信息共享，醫生可以通過信息系統，及時查看到本院檢驗科的檢查結果，可以看到病人在本院還看過哪些科室，診治情況如何。但是更大範圍的信息共享，則基本上還沒有實現。在不同醫院之間，基本上還是要靠紙質病歷和實體的化驗結果、醫院影像等傳遞信息。如果病人丟失了病例或者某些檢查結果，醫生就只能通過病人口述了解病史，再重新進行檢查，這都會增加醫療的流程和成本。國務院要求加快實現醫療健康信息互通共享。如果建立一個統一的醫療健康信息數據庫，個人在所有醫療機構的診療情況全部納入其中，醫生可以看到患者的病史，更有利於對疾病的正確診治。

人工智能技術的應用有望大大提高診斷的效率和準確性。驗血、拍X光片、做CT，現代醫學非常依賴於各種檢查和化驗的結果來進行診斷。但是目前依靠檢驗科醫生人工審核檢驗結果並作出判斷的方式，效率很低，準確度也不高。因為人的能力畢竟是有限的，水準再高的醫生，也有他的能力極限。很多人去醫院，多數時間都是費在了排隊檢查、等檢查結果上。而在這方面，人工智能已經展示出了相當的潛力。在不少依賴醫學影像確診的疾病上，AI可以比頂尖的影像科醫生更快、更準確地判定患者是否有某種疾病。

總之，互聯網和AI技術的運用，有望提高醫療效率，部分解決“看病難”。但問題要真正解決，還需要放寬醫院準入、容許醫生自由執業，吸引更多資本和人才進入醫療行業，增加醫療供給。

辛省志