如何判斷人工智能紅利是否能兌現？劉慶峰總結出了三個標準

8月29日，世界人工智能大會在上海世博中心拉開帷幕 。在大會開幕式環節中，科大訊飛“新一代語音翻譯關鍵技術及系統 ”榮獲SAIL應用獎。

科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰發表演講

在當天下午的產業論壇上，科大訊飛劉慶峰發表主題演講時表示，擁抱人工智能紅利的時代已經到來。

“2019年大家在討論人工智能究竟是大潮退去、開始泡沫破滅，還是說真正的一個應用紅利開始到來了？我覺得一個非常重要的標誌就是，我們談應用紅利，一定要談人工智能能不能落地。”劉慶峰說。

劉慶峰指出，所謂概念和泡沫就是虛無縹緲。雖說的好聽，沒法看得見摸得著。為此，他認為判斷人工智能紅利是否兌現，可以參考以下三項標準：

第一， 能不能有看得見摸得著的真實應用案例，這些案例不是概念，是能看得見摸得著的。

第二，這樣的案例到底是靠重金和人力所堆出來的面子工程、形象工程，還是說可以規模化推廣的產品，這是非常關鍵。

第三，這些規模化的推廣產品，不是因為你是人工智能，社會就會接受，一定要能夠用統計數據證明它的應用成效，節約了多少成本、提高了多少的能力和效率，以及減少了多少的危險崗位等等。

有了實際應用案例，有著規模化推廣的產品，有了能用統計數據證明的應用成效，我認為人工智能的紅利就開始到來。

劉慶峰稱，科大訊飛在教育、司法、翻譯等領域都有了應用產品的落地，且取得了不錯的成績。“應該說人工智能利用紅利正在通過人機互動以及各個行業開始逐步到來。”

最後，劉慶峰也指出了人工智能源頭創新的重要性。他說，今天人工智能，其實我們絕不僅僅是說規模應用就結束了，還有大量的基礎性工作要做。深度神經網絡是推動第三次人工智能浪潮的非常重要的核心驅動力。但是也面臨著非常多的挑戰，比如說所有訓練基本上都需要大量的樣本，所有訓練都要用人工標記以後進行訓練。針對很多問題，都必須在一個領域中進行大量數據的共性學習，如何持續突破？這寫都需要我們未來在源頭技術創新和產業應用上努力。