谷歌人工智慧比醫生更擅長診斷肺癌 | 矽谷洞察

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一項新的研究證實，谷歌和伊利諾斯州西北大學醫學中心等醫學中心的研究人員，建立了精確檢測微小肺部腫瘤的人工智慧驅動系統。

這與我們之前在《健康周刊》上報導的健康科技領域的其他創新是一脈相承的。

近期發表在《自然醫學》雜誌上的研究顯示，谷歌及其合作夥伴通過深度學習和超過42,290個肺部CT，教會系統演算法如何判斷一個人是否患有肺癌。

這些掃描結果來自美國國立衛生研究院(NIH)最近的臨床試驗，涉及15000多名患者。

研究結果令人難以置信。只看一張掃描圖，谷歌人工智慧系統診斷肺癌的病例就增加了5%，假陽性病例減少了11%。

假陽性對放射科醫生和醫生來說都是一大難題。它是指在CT掃描中，一個無害的斑點結節被錯認為癌症或惡性腫瘤。

當這種情況發生時，假陽性的癌症患者需要經歷危險的侵入式手術或活檢。

不管你怎麼看，錯誤的肺癌診斷對患者來說都是壞消息，這就是為什麼人工智慧可能成為醫生在早期快速準確診斷肺癌的最佳選擇。

比專業的放射科醫生更好

似乎谷歌覺得幫助我們輕鬆地瀏覽網頁還不夠，現在還希望向醫學界展示如何更好地診斷疾病。

如果在肺部CT中檢測腫瘤是一項考試，谷歌人工智慧軟體將以94分得到全優的成績，超過了6名聰明且經驗豐富的放射科醫生。

研究團隊希望人工智慧系統幫助醫生在早期診斷肺癌，挽救更多生命。當然，谷歌也具備進一步推動人工智慧、徹底改變醫療保健領域的條件。

谷歌大腦研究團隊的產品經理兼該研究的主要作者Daniel Tse博士表示:「我們想要推動基礎科學的邊界，找到更有趣更酷的應用程序進行研究。我們(谷歌)擁有世界上最大的計算機。」

為什麼人工智慧肺癌診斷很重要

無論男女，肺癌都是最常見的癌症類型，僅2018年就有超過16萬美國人死於肺癌。此外，世界衛生組織的數據顯示，全世界有近180萬人死於這種致命癌症。

對患肺癌高風險的人群(大多數是重度吸煙者)進行檢測，可能會產生巨大的影響。早期發現和診斷可以極大地提高生存率，因為早期診斷出的癌症治癒性很高。

事實上，早期肺癌CT掃描檢測已被證實可以降低將死亡率降低20%-43%，因此它現在成為美國篩查指南的一部分。

試想一下：如果有肺癌風險的800萬美國人中，只有50%的人接受了篩查，那麼將有超過1.2萬人在因癌症死亡前得到治療。

然而這些肺癌篩查還並不完美。肺部無害的異常與惡性腫瘤之間的區別，在CT中非常細微，因此放射科醫生很容易誤診。

他們可能會錯過本可以早期發現並治療的癌症，而在某些情況下，他們可能會把良性斑點誤認為是腫瘤。不管怎樣，這對病人來說都不好。

這就是谷歌人工智慧系統可以發揮作用的地方。

與人們的普遍看法相反，谷歌人工智慧並不是取代放射科醫生，而是幫助他們更好地發現肺癌，做出更準確的診斷。這是一個雙贏的結果。

目前未能廣泛使用

谷歌人工智慧系統在進入放射科醫生辦公室之前還有很長的路要走。在投入臨床使用之前，它必須經過更深入的分析和嚴格的測試。

該研究還關注了已被診斷為肺癌和接受治療的患者的CT掃描。如果用於診斷新的和未知的癌症病例，該系統是否會疊加目前還不清楚。

當然，如果大量測試證明該系統是完美的，還需要通過FDA官方許可，並需要接受監控，以防軟體故障和安全漏洞等潛在問題。

儘管如此，谷歌已經證明了人工智慧在醫學領域的潛力。許多著名機構也將效仿(克里夫蘭診所就是一個很好的例子!)。

原文鏈接：https://healthcareweekly.com/google-ai-cancer-detection/

原文作者：Alexandra Savidge

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