性能之外 驍龍芯片的這些優勢你知道嗎？

人人都清楚處理器對於智能手機表現的重要性，越來越多的人在考慮購買一部旗艦手機時，會將CPU列為參考的重要指標，這個觀點從某些層面來看是正確的，但卻又不完全正確。事實上，一部手機的體驗並不僅僅取決於CPU或是GPU的性能，當你觀看一個影片、打開一個應用或是運行一個複雜的遊戲，手機處理器內部的DSP、ISP等組件共同擔負著重任，力求更高效地執行這項任務。

就像我們熟悉的高通驍龍移動平台，它已不僅是一顆單純澎湃的“心髒”那麽簡單，俗話說“能者必多勞”，這條紅色的小飛龍同時還肩負著許多不為人知的重任。

AI當道，你的手機就能搞定一切

人工智能是當前科技界最炙手可熱的話題，在過去，複雜的AI運算無法在手機中進行，我們往往需要依托網絡連接，在雲端運算數據庫中進行運算，通過網絡傳輸，隨後在用戶終端側呈現結果。因此，當用戶處於網絡受限的狀態下，AI運算的效率以及體驗往往就會大打折扣，而隨著芯片技術的不斷推進，高通驍龍移動平台已經基本具備本地終端側的AI計算能力。

從雲端走向終端，這意味著在進行AI運算時，時延變得更低，用戶也無須再仰賴網絡，由於本地化，消費者的隱私數據也會變得更安全。

轉換到實際體驗中，AI本身也將影響到手機中的一切基礎體驗，比如個人健康監控，隨著使用的增加，AI會記錄下普通用戶的個人身體狀況，並定製出最適合你的健康計劃；在熱門的遊戲方面，AI能夠對用戶本身的操作邏輯和習慣進行偵測，隨後會在網絡狀況或是系統資源不足時提前做出預判以保證遊戲的順利進行；當手機拍照時，機器學習還能自動對用戶的構圖、對焦點進行預判，AI還可以在拍照時自動識別場景，針對場景進行實時優化，從而提高相機的成像表現。

事實上從很早開始，高通就開始了終端側的AI運算研究，在高通驍龍800系列處理器登場之初，高通就曾經通過模仿人腦計算結構，推出了一款名為“Zeroth”的神經元運算處理器，它與當下熱門的NPU類似（Neural Processing Unit），相較傳統的CPU與GPU運算，Zeroth本身能更快地對外界信號作出反應，並且保持低功耗的運轉。

不過Zeroth神經運算處理器並非為移動設備設計，因此在芯片尺寸和開發環境上與智能手機的需求背道而馳。為了更好的滿足智能手機的終端側AI運算，高通在驍龍660 AIE移動平台上提出了Qualcomm AI Engine人工智能引擎。

和單純的NPU芯片相比，AI Engine人工智能引擎完全將AI運算的任務交由高通驍龍移動平台的各個軟硬體組件協同完成，其中我們熟悉的Hexagon DSP、Adreno GPU以及Kryo CPU紛紛參與其中。如此一來，AI運算無比變得更為靈活，在硬體上通過異構計算可以滿足不同場景下合理調動不同部件，從而滿足AI的各類不同需求。畢竟目前市場上從中端至中高端乃至旗艦市場，仍然以驍龍移動平台為主，倘若一刀切的定義AI應該由單個組件完成，恐怕眾口難調。

在軟體部分，高通驍龍移動平台也引入了全新驍龍神經處理引擎（Neural Processing Engine），支持Android NN API、Hexagon Neutral Network (NN) 等軟體。同時，高通也已經與諸如商湯科技、曠視科技等國內外諸多AI算法公司合作，以拓展AI Engine人工智能引擎在實際應用中的表現。

因此，即便沒有NPU，通過高通驍龍AI Engine人工智能引擎，哪怕是像高通驍龍835這樣的上一代旗艦移動平台，也能夠快速地支持AI應用以及功能的實現。而當前主流的高通驍龍845、710以及670移動平台，已經具備完整的AI Engine人工智能引擎，對於Android開放生態而言，高通的解決方案無疑令手機廠商能夠更靈活的實現AI。