作者 |顏安琪
題圖 | 站酷海洛
對媒體來說，這是最好的時代，也是最壞的時代。數字化使萬物皆媒介，人工智能技術也正與傳統媒體表達融合，並加速了媒體行業的洗牌。當下，“機器會否取代文字從業者”成為了業內關注。
▍AI時代：新聞業的謝幕與重生
兩周前，知乎被爆出大裁員，敏感時期，人心惶惶。
出現裁員的不止社交媒體，全球大眾媒體裁員潮早已悄然發生。5月，《芝加哥論壇報》為了“重組新聞編輯室，使之更適應數字化”，進行裁員；7月末，《紐約每日新聞》也宣布裁員，並且形式更加猛烈，不僅編輯團隊規模縮減一半至45 人，總編也難於幸免。
《紐約每日新聞》被裁團隊還在官方Twitter發起了表情包，最後還不忘跟上一條Twitter账戶如何更改密碼的跳轉頁面，之後這些內容都很快刪除。
（圖片說明：《紐約每日新聞》離職團隊發出的表情包之一；來源：網絡）
有分析認為，《紐約每日新聞》裁員主要是因為廣告收入下降過快，負擔不起高昂的人力費用；並且，除了Facebook等社交媒體衝擊外，很多競爭媒體已經採用機器人來撰寫短消息，加速了媒體行業的洗牌。
（圖片說明： 68%的美國成年人會從社交媒體上獲取新聞資訊；來源：皮尤研究中心《2018美國社交媒體新聞使用情況報告》）
《環球日報》早在2017年1月份就預測：人類99%的智力勞動都將被人工智能取代，最保守的估計也在45%以上。李開複博士在《人工智能》一書分享會上，亦發表過一段警世之言：“不僅僅是重複性的工作會被取代，很多白領工作也將在10年內被取代，包括記者（媒體人）這個行業。”
另一方面，資深的業內人士篤信人工智能將主宰未來的新聞業。彭博社總編輯John Micklethwait認為，AI技術將對新聞業的未來起到決定性作用；自然語言處理服務公司Narrative Science預計，到2020年前後，90%以上的新聞報導都將由機器來完成。
而就在前不久，暢銷書《自行銷互聯網方法：內容行銷之父手冊》作者、美國內容行銷研究院創始人Joe Pulizzi在社交媒體上預言：“未來10年，大部分內容將由軟體製作，未來20年，人類會好奇為什麽我們浪費這麽多時間在內容創作上，未來只會發生這些。”
所以，機器取代人類的陣痛期已經來了嗎？
▍AI寫作的大歷史
機器參與新聞工作，最早可以追溯到2001年，谷歌啟用機器選編新聞，實現個性化新聞推薦。隨後，2012年年末，《華盛頓郵報》啟動了名為“truth teller”的實時新聞核查項目。
但嚴格意義上的機器自動化生產新聞，即用一套軟體或算法語言，自動采集數據，然後撰寫成人類可讀的資訊內容，是由美聯社開創先河。2014年，美聯社率先引進Wordsmith 程式進行公司財報類新聞編寫。隨後，中外媒體紛紛引入自動生成新聞技術。
（圖片說明：Wordsmith使用美聯社編輯手冊撰寫的上市公司財務報告，從數據到產出內容的展示。）
隨著國際上諸如《紐約時報》的Blossom、《洛杉磯時報》的智能內嵌模版、《衛報》的Open001、路透社的Open Calais、《華盛頓郵報》的Heliograf等一系列智能寫稿程式的出現，國內也試圖在這一領域展開探索。
騰訊於2015年8月率先推出Dreamwriter寫稿機器人，其寫作的經濟數據類報導稿件已經達到人工采編水準，隨後在奧運期間每天寫作百篇新聞稿的今日頭條xiaomingbot和能夠寫作財經新聞的第一財經DT稿王等科技與媒體巨頭的產品紛紛出現，直至今日，無論是大眾媒體、廣告公司還是科技公司，智能寫作產品已司空見慣。
（圖片說明：部分媒體寫稿機器人應用情況 圖片來源：億歐網）
儘管機器人寫稿的歷史並不算長，但“一個會寫作的機器人”一直貫穿於人工智能研究的整個發展歷程。早在1948年，世界第一台可運行程式的電腦曼徹斯特Mark1的“處女作”，就是科學家克里斯托弗·斯特雷奇編寫的一個寫情詩的小程式。它能根據簡單的語法規則，從一個小型的浪漫詞匯庫中選擇詞匯，創作一些輕鬆的愛情詩。
如果說斯托弗·斯特雷奇編寫的“羅曼蒂克小程式”，更多是為生活調劑，那麽，媒體使用機器寫稿則有著實實在在的目的：提高效率，同時更好地監測讀者，吸引增量用戶。
2017年8月份四川九寨溝地震發生時，中國地震台網公測的“地震資訊播報機器人”僅用時25秒就全球首發了585字的地震速報。而且資訊量很大，包含了參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區等資訊，同時附上了5張圖片，這樣的高效恐怕是人工難以達到的。
（圖片說明：中國地震台網“地震資訊播報機器人”所發布的地震速報；來源：刺蝟公社）
機器寫稿的另一個目標，是為聽眾量身打造內容，吸引更多潛在讀者。美聯社戰略企業發展部高級副總裁Jim Kennedy說過：“傳統報紙只是慣於根據時間段的不同定製內容，但互聯網科技的迅猛發展和新聞的持續循環，實時更新內容，烘托現場感才是提高訂閱量的良方。”美聯社也在這點上廣泛實踐。比如，體育編輯就嘗試通過機器寫稿，為賽事雙方的支持者分別提供針對性的新聞，提高讀者參與度。
（圖片說明：內容生產的基本流程）
那麽，機器寫作，究竟是如何實現的？哥倫比亞大學新聞學院Tow 數字新聞中心曾以“敘事科學”公司的機器人（算法）新聞為例，“解剖”了機器寫稿的5個步驟。
首先，讀入大量結構化和標準化數據，實現大量積累。
其次，測量數據中的“新聞性”。算法會監測和比對歷史數據，一旦發現“反常”，例如以上各數據種類中出現的“最高紀錄”或“最低紀錄”，或者在財經新聞中，股價或匯率變化高於或低於預期，算法就認為此數據具有“新聞性”。
再者，根據“新聞性”找出合適的報導角度，如果存在多個角度（框架），算法會結合“新聞性”給各個框架打分（1~10分），然後選擇使用得分最高的框架。
然後，將報導角度與數據中的具體事實相匹配，即所謂“故事點”，如球員名字、得分等，以支持該框架。
最後，生成報導文本，並從自然語言角度進行潤色。讓算法生成的枯燥文字變得有趣、可讀，這也是技術含量最高的一步。
（圖片說明：機器內容生成所需要的支持）
原第一財經首席數據科學家、DT稿王研發團隊的湯開智博士表示，目前機器寫作的運用主要有三類：
首先是基於數字進行事實陳述，並進行簡單分析的文章，比如二級市場的監控、體育賽事的簡訊。
其次是根據每類稿件的資訊要點，對資訊進行針對性的提取，再根據不同的規則，組合寫成的單點內容。
第三類是單點內容的關聯生成，此類稿件能彌補單點內容資訊量單一的缺點，並為閱聽人生成更有深度、更立體、更綜合的稿件。
▍機器寫作的應用
如今，除了媒體，機器寫稿也在文學和智能行銷領域得到廣泛應用。
文學方面，除了廣為熟知且已出版詩集的詩人微軟小冰。2016年，由日本公立函館未來大學團隊提交的由人工智能所創作的小說作品《機器人寫小說的那一天》，還在1450篇參賽作品中瞞天過海，闖過“星新一獎”的比賽初審。
（圖片說明：微軟小冰出版的詩集《陽光失了玻璃窗》以及機器人Musio創作的2017年日本最暢銷小說）
儘管這篇小說並非人工智能原創，而是程式根據數據柯瑞的細節、情節、台詞、角色、環境描寫等各種既定元素，重新排列組合後的作品，但也算機器人文學創作的一個進步。
智能行銷領域，阿里媽媽的AI智能文案和藍色游標的iDataBot都是業內的先鋒。
在2018年6月份的坎城國際創意節上，阿里媽媽發布了“AI智能文案”產品。主要是結合淘寶、天貓的海量優質內容與自然語言算法，把創意像公式一樣“推導”出來，讓“創新”穩定的發生。
其背後的技術邏輯，是基於深度神經網絡的sequence2sequence模型，融合了注意力機制、位置編碼、copy機制等，實現對商品逐次生成文案。
具體的生成流程是，阿里媽媽的AI智能文案首先從上億幾乎覆蓋了淘寶所有類目和商品的文案樣本中，清洗出數百萬規模的高品質訓練樣本。再通過對位置資訊進行編碼，改變每個詞生成時的概率分布，實現長度可控。最後，結合品質控制模型，擬合人對生成結果的判斷。隨著數據的不斷積累，品質控制模型對結果的判斷會更加準確，同時可以更好地指導生成網絡的迭代。
對於外界廣泛熱議的“機器會否取代人類”，阿里媽媽團隊的看法是，智能文案生成的內容，都是基於對人類所創造的海量優質內容深度學習的結果，智能文案的主要目的其實也是為了幫助更多人，降低優質內容生成門檻，釋放大量勞動力，實現最大化的行銷效果。
當然，不管是寫稿件還是行銷文案，大量的數據，是機器人寫作的基礎。
另一邊，數字行銷集團藍色游標於2018年12月19日也在企業內部發布了iDataBot行銷數據平台，幫助行銷人來撰寫行銷策劃案。
傳統策劃案的製作需要10-15個工作日的時間，但60%的時間是用在籌集資料、搭建框架方面，只有40%的時間是花在商業、行銷、創意等需求的探討上，時間效用分散得比較大。
藍色游標集團數據分析高級經理張新華告訴DT君：“iDataBot2.6 Basic 版本，只需要輸入相應Brief，10-15分鐘即可智能生成一份完整的包含結果數據圖表及解讀結論的PPT，為行銷人員完成最終的行銷策劃案節約大量的精力，可以讓他們把更多的精力花在需要創意策略思維的事情上，如洞察、創意以及客戶溝通等方面。”
藍色游標集團助理總裁章夏表示：“iDataBot行銷平台有技術更有行業觀點，幫助行銷人更省時省力地完成策劃案撰寫，使其有更多時間聚焦在有價值的工作內容中，提高工作效率，幫助客戶創造品牌價值，幫助品牌價值獲得相應的增量。”
而在被問及“AI寫手會否取代人類文字工作者”時，很有意思的是，藍色游標的團隊觀點出現了些許“分歧”。數據團隊認為，目前的人工智能還處於“弱能工智能”發展階段，並且AI寫作的短板在於它是在不斷學習歷史規律，想要在創意方面取代人類還有待時日。
產品團隊則認為，一切皆有可能。“其實AI寫作可以分為四個象限：X軸從左至右為理性到感性；Y軸由上至下是個性到機械型。理性方面來看，就程式化的分析來說，人類肯定會被機器取代。理性偏個性方面，要考慮機器的知識度，比如iDatabot，原來只能對應一類產品，現在可以對應多類。‘感性+個性’方面，在擁有足夠多數據基礎上，再把思維模式化，完全可以實現。‘理性+個性’方面，相信將來也可以通過技術實現。”iDataBot產品總監洪磊說。
▍文字從業者的突圍
機器跟文字工作者之間的關係是一種分工協作的關係。機器能快速處理突發事件的資訊，它的優勢在於能夠精準高效地進行資訊抓取、實時監控、快速報導。但缺點是，沒有思考力，所以，寫作模式固定。
那麽機器最終會否取代文字工作者？華盛頓郵報首席資訊官Shailesh Prakash強調，“應用Heliograf系統並非是讓人工智能替代記者這個職業，而是讓新聞編輯變得更有效率，通過把像不斷播報選舉結果之類的任務移交給人工智能之後，原先負責這類新聞的記者就可以被解放出來，專注於那些需要人腦進行思考的任務。”
對此，今日頭條人工智能實驗室總監李磊亦持相同意見，“我們做新聞機器人的目的並不是取代新聞記者，而是幫助記者創作出更高品質的內容。”
總之，機器寫作一定會取代“機械”地工作的文字工作者，但隨著人工智能的全面襲來，對於文字工作者來說，或許，專欄作家、暢銷書《認知盈余》作者克萊舍基對媒體幸存者的建議，也值得思考：
第一，要擅長理解和表述數據；
第二，了解如何將社交媒體應用於新聞編輯；
第三，通過團隊協作和嘗試新鮮事物來竭盡所能地積累新聞編輯經驗。
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