人工智能，人類的工具，顧問，還是取代物種？

作者：中聯科創特約嘉賓尹智

How AI is getting along with Human being?人工智能，人類的工具，顧問，還是取代物種？

接著討論這個非常有意思的話題。上一篇文章探討了AI會取代人類一部分工作，但會帶來更多新形態的工作。這些新形態的工作，一部分是為了發展AI本身而需要的服務，一如為了用好電腦和網絡，我們需要大量信息化科研人士和ICT工程師，另一類，是因為AI帶來了新的社會和商業形態的可能性，人類利用AI去為各種行業提高效率，降低成本，創造新模式帶來的工作機會，可以簡單說是AI+。從未來一段時間看，人類會減少從事在重複性的, 強規則性，危險性的工作，而更多去做危險度更低，情感性要求更高，更細致，更具管理性質的工作。我對此抱有樂觀態度，人類不會簡單因為AI能夠做他們原來可以做的工作而失業，而是會因為AI承擔了事務性工作而升級去做更高級更需要綜合思考和情感能力的工作，這就如同一個人升職之後，開始管理團隊了，他的工作量不見得減少了，但是工作的性質會發生變化，事務型實操型的工作量會減少，而團隊協同管理的工作量會增加。未來的人類可能每個人都需要管理一個團隊，團隊成員不一定是人，而是人工智能。

從更遠的視角來看，AI和人類的關係將決定我們之間的分工，上一篇文章討論過，人工智能在相當長的一段時間，還是只能處在一個工具最多顧問的位置，如果一定要把機器類比成人，那麽他們更多應該象我們的搬運工 消防員 探險隊員，或者是某一個細分領域的專家顧問。人類不應該或者說很長很長一段時間內，不應該創造一個跟我們一樣的人工智能。這就像一個公司的CEO，會請一些專業領域的專家去谘詢他們，培養他們，投資他們，但絕對不會把他們當做自己的候選接班人。

但在思維領域，到底人和AI如何分工，這其實是一個漸進的發展過程，我們其實已經把大量的記憶運算的工作交給了機器。接著我們把很多模式識別，規則判斷交給了電腦，為了進一步省事，我們把視覺，聽覺乃至嗅覺跟觸覺也分了不少給了電腦，這樣機器就可以開始為我們看，為我們聽，為我們做計算和判斷，這個階段的AI其實更多是IA (intelligence augment) ，為人類增強智能的形態。隨著我們給它配備更多的數據和各種各樣學習反饋監督的機制，機器智能在某些領域已經超過了人類，比如下棋或者高頻金融交易。但是他能不能更進一步替我們做綜合性的決策，運籌帷幄，這實際上是我們現在還無法回答的問題，到目前為止，我們其實也沒有辦法讓人工智能真正的去像人腦一樣的思維，因為人腦到底怎麽工作，說實話現在也還是不清楚，就像人類發明飛機並不是完全仿照鳥類的飛行原理，而只是讓飛機飛行和鳥飛行產生同樣的效果一樣，現在我們的做法，其實是讓電腦以一種盡量和人腦產生相似的結果，或者在已知邏輯框架裡邏輯性最高的結果的做法。所謂的AI神經網絡只不過是一種擬人手法而已。就像蒸汽機，電機，工程機械把我們從各種繁重的體力勞動中解放出來一樣，人工智能首先是把我們從各種低級別的腦力勞動中解放了出來，接下去在多大程度上我們要賦予AI更進一步的能力和工作，我覺得，即使技術上可以真正實現通用型AI，也就是具備自我學習能力和自我意識的AI，人類也會在相當相當長一段時間內通過法律經濟各類手段限制這種技術，人類會需要保持最後的決策權和控制權。這也就是為什麽歐美頒布了非常嚴格的數據管控和反壟斷的法規，科技巨頭必須要被嚴格限制獲得和使用大量數據，也必須互相製衡，避免一家獨大，在無法完全了解通用型AI這種物種之前，只能嚴格限制喂給通用AI的食物，和餵養通用AI的人。

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