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中國首款商用100G矽光芯片投產,你怎麽看?

--- 拔出你心中最困惑的刺!---

在這個用過即棄的時代,不要讓你的求知欲過期。

今日拔刺:

1、中國首款商用100G矽光芯片投產,你怎麽看?

2、A11處理器與驍龍835處理器哪個性能更優秀?

3、人工智能會“放過”藝術嗎?

本文 | 1824字 閱讀時間 | 5分鐘

中國首款商用100G矽光芯片投產

你怎麽看?

我們可以先稍稍了解一下矽光芯片的相關背景,然後從中美在先發高精尖科技方面的不同特點加以論述。

相關背景

所謂矽光芯片,又可以稱為矽光子芯片,其原理是將磷化銦的發光屬性與矽的光路整合到單一混合芯片中,這大概是其叫做矽光子的原因之一。

然後,我們只要給磷化銦施加電壓,就可以發光。等光進入矽片的波導,就能產生持續的雷射束。矽片在通過這種雷射束驅動其它矽光子元件。

在美國,芯片巨頭英特爾已經宣布,其與美國加州大學聖芭芭拉分校的研究人員,研究出了世界上首個採用標準矽工藝製造的電力混合矽雷射器。

但英特爾認為,要讓矽光芯片技術商品化仍有相當長的路要走。

在未來,人類可能會將數百個甚至更多混合矽雷射器同其它矽光子學元器件,一起被整合到單一矽基芯片上去。

中美研發的不同特色

但近日,剛剛重組的中國信科卻宣布,我國首款可用於商業的100g矽光收發芯片正式研製投產。這種矽光收發芯片,是中國自行研製的一種矽光芯片。

從這個角度,我們可以對比一下中美兩國在基於芯片等相關高科技行業的研究速度。從很大程度上來說,但凡有確定方向的行業,中國一定能夠集聚大規模資源在相對短的時間內,進行一定程度的突破。

而美國則更擅長激發各種人的創意,在高精尖行業還沒有確定方向的時候,迅速尋找到新方向。這也是為什麽對於像矽光芯片之類的產品,美國能夠率先研發出成果,後期的研發速度並可能沒有中國快的根本原因。

打個不一定恰當的比方,美國更善於種各種果樹,中國更善於以更快的速度培養果樹,並摘取果子。

A11處理器與驍龍835處理器哪個性能更優秀?

驍龍835和A11都不是一個時代的產品,根本沒得比,就像你問我殲10轟炸機和殲20轟炸機哪個好一樣。蘋果A11的CPU性能遠超驍龍835,要真是比應該拿驍龍845根蘋果A11比,而不是老一代的驍龍835。

驍龍835於2016年11月17日發布,而蘋果A11則是2017年中旬發布的,兩者差了一個系列,而驍龍845則可以與之一戰。

下面從基本規格看看蘋果A11是如何碾壓高通835的:

工藝

兩者均採用10nm工藝,而且都是台積電代工,這個沒啥區別。

CPU核心

高通驍龍835採用八核心的大小核結構,具體是8核Kryo 280=2.45GHZ 4xCortex A73+1.9GHz 4xcortex A53;蘋果A11採用的是6核心,不能光看核心多少,看優化看核心的利用率,蘋果在這方面的技術相當先進,其4個高性能核心+2個高能效核心性能乾過了8核心的高通,反觀聯發科,都堆到10核心了,性能也不如驍龍的中端CPU660。

CPU

高通驍龍835的GPU採用的是Adreno 540架構,尚不如麒麟970的GPU,蘋果A11的GPU不清楚,蘋果有很多技術是不公眾的,但其性能是不可否認的。

下面從安兔兔的跑分看看兩者的差異:

從綜合性能上看,蘋果A11的跑分已經遠超高通驍龍835了,跑分差距32.82%。這個差距在旗艦級CPU中是致命的。從單核性能上看,蘋果的優化做的非常好,單核性能幾乎雙倍於驍龍835的單核性能。

綜上所述,在各項性能上,蘋果A11核心完勝驍龍835,這也是理所當然的。雖然各大平台跑分不一定專業,但蘋果A11性能遠超驍龍835是毋庸質疑的。

人工智能會“放過”藝術嗎?

咱們捫心自問,假如我們是人工智能或者是研發人工智能的技術人員會放過藝術嗎?

顯然不會,第一,人工智能藝術就是高維度的創造,怎麽能不去做呢?第二,假如我們是研發人工智能的技術人員,那就更不會放過藝術了。藝術的根基是技術、功底,這不是技術人的本分嗎?而且這要是成功了對技術人員來說就是最大的鼓舞和動力。

所以,人工智能不會放過藝術,一開始就衝著藝術去了。

巴黎大皇宮的展覽展出的1989年—2017年間製作的約20個藝術作品。作品形式格式不一:繪畫、雕塑、建築、音樂甚至還有身臨其境的藝術裝置。

很多人看了都表示,它們畫的再好也是死的,沒有靈魂。

這點其實有點偏激了,人工智能一方面可以自行創作,另一方面也是可以輔助人類進行創作。

人工智能不放過藝術等於說人工智能要代替藝術創造的主體,它們只是會進入藝術而不是藝術進入它們。

舉個例子:服裝設計師們都是從事藝術創作吧,可是他們在繪圖或者尋找靈感的時候都會有在網上很多色彩自動組合的軟體裡去尋找靈感,會用很多智能設備進行構思成圖,然後才進行手工操作。如果人工智能有這方面的能力,那麽肯定有很多設計師會使用到這些技術。

那麽人工智能在此扮演的只是藝術裡的一個組成部分,它不是不放過藝術,而是在成全藝術。

反倒是現在,很多品牌拿著網上的大牌這裡抄抄,那裡改改甚至是直接照搬然後肆意宣傳說自己是原創。這麽看來還不如人工智能呢,最起碼人家程式編排好出來的可以不是千篇一律的。

要是覺得用人工智進行創造是不尊重藝術,那麽人類得先做到尊重藝術。

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