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用AI簡化臨床醫學研究,TriNetX獲4000萬美元融資

【獵雲網(微信號:ilieyun)】3月16日報導(編譯:一晌貪歡)

總部位於馬薩諸塞州劍橋市的健康研究公司TriNetX今天宣布獲得4000萬美元D輪融資,公司吸引了多家投資機構,其中Merck’s Global Health Innovation Fund領投,參投的包括現有投資者MPM Capital、F2 Ventures和Deerfield Management,也包括新投資者三井、伊藤忠和伊藤忠科技風險投資。至此TriNetX總共獲得1.02億美元投資。投資將用於推動公司將向歐洲、亞洲、南美擴張,並幫助其進一步發展人工智能和數字臨床試驗技術。

公司首席執行官Gadi Lachman表示,獲得投資的當下,TriNetX的營收較上年同比增長200%,遠超八位數。公司目前支持電子病例和基因組學分析,涉及17個國家數百個醫療機構的3億多患者,這些國家包括美國、英國、德國、意大利、日本、新加坡、印度和巴西,其客戶有製藥巨頭諾華、賽諾菲、輝瑞等等。

Gadi Lachman說:“臨床研究的前景正在改變,行業漸漸由數據推動來助力臨床研究和市場監管,TriNetX走在這場行業變革的前沿。我們創建的獨家現實證據生態系統,把數據、分析和研究員群體集合起來,從而幫助設計隨機或實用的臨床試驗,並支持各類觀察性研究,包括回顧性或前瞻性研究、對照或縱向研究”。

David Fusari是微軟醫療解決方案集團前首席架構師,而TriNetX就是他的創意之作,公司提供了三個基於雲計算、符合美國HIPAA患者隱私法案和歐盟《通用數據保護條例》的訂閱服務:TriNetX Research、TriNetX Download和TriNetX Analyze——目標在於簡化醫療研究流程。三者組成了一套試驗設計、隊列分析和站點選擇工具,使得用戶能夠從“數十億”臨床事實組成的數據庫中查詢、下載數據,包括出院小結、實驗室、生命體征、跨治療領域的深入專業信息等等。

此外,TriNetX利用來自德國Averbis公司的自然語言處理技術,從患者的醫生記錄中挖掘非結構化數據,該數據隨後映射到標準化臨床術語,以便補充不完整的醫療記錄。客戶可以將文檔及相關元數據存至TriNetX設備硬體的目標目錄。結合最近推出的算法,這能夠弄清楚患者接受化療的具體步驟和情況,包括腫瘤登記和病理學報告。

公司的最終目標是降低臨床研究的門檻。TriNetX能讓研究人員實現某些任務,比如:追蹤患者接受的治療,以發現他們何時以及為什麽轉變療法,或者應用定製的統計模型來生成預測,而無需直接獲得臨床數據。

Merck Global Health Innovation Fund副總裁兼董事總經理Joe Volpe說:“對於臨床試驗、藥物研究、醫學發現而言,真實的數據非常重要。TriNetX在全球範圍內實現了行業信息交換,而數據共享則有可能為疑難問題迅速提供答案。擁有了TriNetX,之前需要幾天或幾周時間才能確定的事情可能只需要幾分鐘就能完成。這是我們積極參與本輪融資的原因,我們希望TriNetX的產品能夠發展推廣。”

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