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2020,AI算法崗,勸退還是繼續?

2020,注定不易。大環境下,有不少企業正在面臨滅頂之災。然而所謂危機,危中有機,越來越多的企業家會反思自己的商業模型,對人力和人才的依賴度,如何保障企業在人力稀缺或者遠程辦公的情況下仍然能有效的發展業務,這時候,企業家會注意到,AI可能是一個不錯的解決方案。借此契機,不少傳統行業,也會開始為了求生,擁抱AI,實現模式升級。

人工智能行業,在特殊時期反而有機會抓住機遇,從以往的概念轉變為發展趨勢,並快速與各行各業融合,相關的招聘需求也會再度旺盛,崗位附加值愈加走高(據統計,崗位薪資達到了30K-50K/月,連續五年漲幅超200%)。

因此,AI 是未來幾年內不錯的職業選擇。

但人工智能是交叉學科,涉及到技術十分廣泛,從業者也很難面面兼顧。如何選擇方向呢?

就當下行業情況看,計算機視覺(CV)和自然語言處理(NLP)的成功案例最多,未來發展潛力也相對比較大,初學者可以重點考慮學習一下這兩個領域的相關技術。

需要注意的是,人工智能並不是純軟體開發,簡單地調用庫函數 API,需要有一定的理論支撐和場景分析,否則,很有可能淪為調包俠。

近期,趁著自由時間比較多,整理了一套計算機視覺自然語言處理的資料,

今天免費分享給大家。這套資料尤其適合:

近期想要入行 AI ,但熟悉具體細分領域情況的朋友;

備戰 NLP、CV方向面試,沒有系統的學習資料的同學;

希望從事 AI 方向的研究,但編程基礎較薄弱的學生;

從事AI領域工作,不希望僅僅停留在使用工具層面,想進一步突破的從業者。

學完你可以收獲哪些?

掌握企業中應用的前沿技術,對深度學習領域最新知識體系有更深入的提升;

深入理解 NLP 和 CV 處理問題的模型方法;

完善 AI 知識體系,查漏補缺;

AI 崗位面試常見問題及應對策略。

本次視頻的講解人,是前 IBM 中國總部數據科學家高民權老師。

高老師曾先後就職於阿里巴巴、螞蟻金服,同時也是 PythonChina 的特邀嘉賓,中國機械出版社特邀作者。高老師作為技術主管負責過多個重點 AI 項目,在人工智能和 NLP 領域曾發表多篇論文與專利。此次高老師受開課吧人工智能學院邀請,特別錄製了此次視頻。需要的朋友千萬不要錯過!

此次視頻分為 CV 和 NLP 兩個部分,不同於市面上純理論的介紹,而是將理論知識融入到實際代碼項目中,非常難得,具體內容有:

計算機視覺(CV)

01

CV&CNN詳述(CNN和AI、ML、DL之間的關係CNN 的結構CV 應用場景

02

主流框架介紹編程能力如何提升(學習網站及刷題方法);真實崗位要求及待遇;面試中項目相關問題及應對策略

03

圖像處理操作方法(基本概念,常用技術);現場代碼操作圖像效果演示;

自然語言處理(NLP)

01

基於規則的語言模型(語法定義、對話生成)

02

基於概率的語言模型(2-gram模型,概率估計方法)

03

項目實操演示(數據清洗,分詞,模型預訓練)

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