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專家熱議算法推薦,多元化智能算法可以打破“信息繭房”

新京報訊(記者 李碧瑩)2020年1月13日下午,北京師范大學新聞傳播學院與新京報聯合舉辦了“智能算法的傳播邏輯與價值迭代”研討會。清華大學新聞與傳播學院常務副院長、教授陳昌鳳,北京大學新媒體研究院副院長、教授劉德寰, 中國傳媒大學傳播研究院教授劉燕南,清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭,中國人民大學發展規劃處副處長、副教授李彪,新京報社編委兼評論部主編於德清,北京師范大學新聞傳播學院執行院長、教授喻國明,北京師范大學新聞傳播學院副院長、教授張洪忠等參加了本次研討會,對智能算法在傳播領域的應用與影響進行了深入的交流。

▲北京師范大學新聞傳播學院執行院長、教授喻國明正在分享研究成果

隨著移動互聯網與信息爆炸時代的到來,以智能算法為基礎的內容平台迅速崛起。在這過程中,“信息繭房”成為社會輿論關注的焦點,很多人認為正是因為算法的個性化推薦導致了“信息繭房”現象的產生。

對此與會專家有著不同的認識。 中國傳媒大學傳播研究院教授劉燕南認為,“信息繭房是一種模模糊糊、似是而非,或者壓根不一定存在的東西,從大的學理來講是沒有通過證實的假想,缺乏實證支持。”

▲中國傳媒大學傳播研究院教授劉燕南

而清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭則認為,信息繭房現象其實是一種信息偏食造成的視野局限現象。彭蘭進一步解釋說,因為當前用戶主要是通過社交媒體、信息網絡和公共性信息平台獲得信息。而這三種路徑因為個人性格特點、路徑依賴慣性和獲得滿足感的差異而存在信息固化、窄化可能,也就有可能導致信息繭房的產生。

那麽因為智能算法的個性化推薦導致信息繭房現象的加重嗎?對於該疑問,與會學者給出了否定的答案。喻國明認為,恰恰相反,算法本身就具有反“繭房”的本質。

▲清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭

有關研究表明,算法已經變得越來越多元化的,並且是在不斷被優化、迭代的。這是因為今天的信息渠道如此豐富,而人們選擇性接觸又是如此之強的情況下,不太可能隻依賴某一個算法平台來獲得信息。

同時,這與平台的市場價值和利益相關。從市場角度出來,平台不會刻意去窄化用戶興趣;出於對用戶價值的挖掘與利益的獲取,平台也會不斷地打破這樣的信息繭房現象。新京報編委於德清也表達了類似的觀點,認為好的算法推薦與產品,其實是致力於打破信息繭房現象。

彭蘭進一步補充表示,算法推薦也只能影響到分發機制問題上,如果信息供給本身就是不平衡的話,那麽無論怎樣分發,都將產生信息繭房現象。

▲清華大學新聞與傳播學院常務副院長、教授陳昌鳳

所以,如果要打破“信息繭房”,彭蘭認為還是需要從內容生產和傳播策略的調整上同時進行。在內容生產上提供有公共價值、具有專業水準、多方面平衡的內容。在傳播策略上,清華大學新聞與傳播學院常務副院長、教授陳昌鳳指出,智能算法能夠通過個性化搜索和個性化推薦兩種路徑改變單向渠道的傳播模式,進一步實現降低信息繭房的可能性。

不僅如此,陳昌鳳同時強調要將智能算法應用於新聞業,以發展智能新聞。陳昌鳳表示,雖然人們都不相信算法新聞,但實際上研究發現智能新聞更加可靠、更加專業,所以我們重視智能新聞的發展。

對於智能算法之所以引起種種誤解,北京大學新媒體研究院副院長、教授劉德寰認為這是由於算法缺乏人性化所致,因為新聞傳播長期不重視算法研究,而中國的一些企業做算法研究的卻又是典型的工程師思維。所以,如果要擺脫這種算法困境,出路只能是算法的人性化。

▲北京大學新媒體研究院副院長、教授劉德寰

至於智能算法如何進一步迭代,喻國明認為要遵循兩個基本原則:第一,算法型信息分發的控制變量升級,以“有邊界的調適”到社會適應度與合法性的獲得;第二,要解決所謂對於需求本身的不斷逼近、詳盡與全面把握過程。這是算法迭代過程當中兩個方向,一個是融入越來越多價值維度,二是對價值維度上需求的描述越來越精準,越來越有結構化與總體性的特徵。在這個意義上,不斷優化算法才能更好地為人賦權,為人類服務。

校對:李世輝

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