穿越疫情封控區域的無人車，未來仍然遭遇挑戰

無人車正成為 “戰疫”的新武器。文遠知行、百度、小馬智行、廣汽等企業陸續將無人車投入到廣州疫情封控區域中，組成一支“特殊的隊伍”參與抗疫，助力解決廣州市民物資配送、出行接駁等難題。

“戰疫”新武器

在得知廣州荔灣區缺乏擴音器、海珠區缺乏帳篷等防疫物資後，廣汽集團迅速籌措相關物資，採購了350頂帳篷和1500個手持擴音器，預計在6月6日上午將全部送達到位。

第一財經記者從廣汽集團獲悉，為了減少人員進入封閉管理區域 ，從昨日（6月5日）下午起，該企業與小馬智行、如祺出行聯合打造的無人駕駛車輛已加入到廣州抗擊疫情一線，完全自動行駛通過鶴洞大橋進入荔灣區，向封控區域市民運送生活物資等，已將一批廣州酒家的配餐品送入荔灣區白鶴洞地區。這輛無人駕駛車是基於廣汽GIVA智能駕駛平台而開發的。GIVA是廣汽針對智能駕駛推出的開放車輛架構，以廣汽純電豪華智能超跑SUV AION LX為原型，車內空間寬裕，NEDC工況續航裡程高達650km，具備服務的條件。

6月3日，廣州市對疫情防控高風險地區開始進行封閉管理，進一步加強防控一線工作。同時，廣州市國資委發出了《關於商請支援緊缺防疫物資的函》，指出重點區域防疫一線急需各種防疫物資支持。

從次日起，多家企業陸續派出無人駕駛車輛支援疫情管控區域的物資運輸。其中，自動駕駛企業文遠知行成為第一批進入荔灣區的車隊。據文遠知行工程資深副總裁鍾華介紹，文遠知行帶來5輛無人駕駛車，協助向封控區域內運送物資。他列出文遠知行無人車送貨的清單包括外賣、各類藥品、奶粉、大米以及小推車等。

在短短3天裡，該企業迅速組建團隊，開展地圖采集，技術測試，每天從早上9點到達鶴洞大橋收集點，不間斷進行物資收集和無人駕駛運送。

此外，科技企業百度Apollo也已經調配了物流配送無人車、熟食配送無人車、無人駕駛小巴、無人駕駛中巴和共享無人車等5種車型支持荔灣區隔離區的物資配送。

目前，荔灣區物資供應封閉管理區保障人數已增至約18萬人，物資配送工作量十分巨大。還有，由於前線社區人員的勞動強度較大，無人車的到來，相對緩解一些壓力。

不過，無人車在執行任務過程中也陸續遇到一些難題。文遠知行市場公關部總監區錦燕接受第一財經記者採訪時談到，該企業無人車只有鶴洞大橋一個物資收集點，在收集點的志願者不足，希望有合適的人過來對接有需要的群眾、企業，以及搬運物資；封控區內對接的人員可以穩定一些，流程可以更清晰一些，因為車內無人，需要更簡單清晰的流程。此外，封控區雖然交通不如平常複雜，但也會有各種特殊情況需要處理。

鍾華指出，荔灣區有一些道路相對狹窄，還會遭遇不少違停的車輛，這也對無人車提出挑戰。

挑戰重重

在疫情之下，以無人物流車為代表的“無接觸配送”或迎來發展的轉捩點。城市配送“最後1公里”是物流配送業成本最高的地方，也是自動駕駛重要的落地場景之一。

近日，辰韜資本發布的《末端無人配送賽道研究報告》稱，無人配送商業模型已經初步形成，技術已經能夠支撐部分場景需求，行業進入批量商業應用前夜，全球首個超千台規模的無人車隊或將於今年率先誕生在無人配送賽道。未來3年，無人配送整車成本會逐步下降至10萬元以內，無人配送賽道將率先迎來爆發。

不過，無人物流車在當下依然面臨著技術、成本、行業標準以及相關法律法規等難題。與商用車領域相比，乘用車領域的自動駕駛更複雜，推進難度更大。此前，特斯拉自動輔助駕駛在全球發生過多起交通事故。據今年3月外媒報導，美國全國運輸安全委員會（NTSB）主席 Robert Sumwalt 對特斯拉在美國公路上使用Beta版FSD完全自動駕駛系統有所疑慮，並呼籲美國公路交通安全管理局（NHTSA）制定更細致的自動駕駛汽車規則。

廣州一家智能電動車企業的技術專家接受第一財經記者採訪時談到，當前自動駕駛技術依然不夠成熟，有一定風險，例如小型障礙物出現在反光或光線昏暗等特殊情況下，即使是當前全球最先進的自動駕駛體系，也未必能及時識別並迅速采取相應措施，在視覺傳感方面還是存在一些盲區。自動駕駛技術的提升，有待雷射雷達等技術完善，但由於雷射雷達的技術以及成本等瓶頸未突破，暫時難以搭載在量產的自動駕駛汽車上。

目前，一些企業逐漸達到自動駕駛中的L3級別，但要突破L4、L5級別（無人駕駛）技術難度依然非常大。廣州集聚著廣汽集團、文遠知行、小馬智行、小鵬汽車等多家企業，正在這一領域尋求突破。擁有L4級自動駕駛技術的文遠知行，繼今年1月完成3.1億美元的B輪融資之後，上個月又完成數億美元的C輪融資，目前正在中美兩地全面展開無人化測試，加速推進下一階段無人駕駛計程車的迭代升級，並為無人駕駛小巴的運營做好最後一步的測試驗證。而截至2020年底，廣汽集團主研發投入累計超300億元，加速朝電動化、智能化和網聯化轉型，該企業與華為合作共同開發L4級自動駕駛汽車，計劃於2024年量產。