眼神科技：中國AI標準建設亟需走上快車道

2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水準同步；初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈；進一步優化發展環境，在重點領域全面展開創新應用。

近年，人工智能產業發展迅猛，但其標準建設卻相對滯後，市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現，亟需以標準化的手段來規範技術成果，提升產品、服務品質，實現快速創新推廣。

人工智能風口正勁，生物識別標準制定加速

從世界範圍來看，諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置，如美國、歐盟、日本等，都在不斷強化標準規範、核心技術、尖端人才等方面的部署，力圖搶佔新一輪科技主導權。

人工智能包含領域眾多，應用場景複雜，僅生物識別就涉及指紋、人臉、虹膜、指靜脈、掌紋、聲紋等，涉及影像處理、電腦視覺、機器學習等多項技術，涵蓋安防、金融、教育、社區、司法等不同領域。

人工智能標準制定雖然近兩年才被上升到國家層面，但生物特徵識別領域的標準化工作卻早已開始，而且眼神科技作為早期進入生物識別領域的企業，從2008年開始，也已經在這條路上陪伴了10年。

在過去的十年中，眼神科技在指紋、人臉、虹膜、多模態等生物識別方面，助力完成了采集設備、識別設備、接口規範、算法評測、影像采集、影像技術要求、影像品質、影像數據交換格式及符合性測試方法、呈現攻擊檢測等主要標準的發布與實施，為技術應用形成了統一的國家、行業規範，為安防、金融、教育等不同細分領域的生物識別技術應用提供了統一的參照依據。

眼神科技參加深圳國際標準化工作組會議

一流企業做標準，佔領行業制高點

近日，眼神科技牽頭制定的又一項生物識別領域標準——《識別卡-集成電路卡-第11部分：通過生物特徵識別方法的身份驗證》即將進入征求意見階段，這項標準用於身份證、社保卡、護照、VIP卡、銀行卡等智能卡的指紋、人臉等生物識別，將為金融、社保、教育、出入境、公共安全等應用領域的人證核驗提供可靠的依據。

事實上，眼神科技至今已經主持或參與製修訂了42項標準，包括29項國家標準、13項行業標準，彌補了多項生物特徵識別領域標準空白，為生物特徵識別技術應用的標準化、統一化提供了可靠、安全的技術規範支持。

除國內市場外，眼神科技還積極探索海外市場，並將國外先進的標準和規範引入。過硬的核心技術和出色的商業落地能力，使眼神科技迅速佔領生物識別行業的高地，成為TC28/SC37、TC100/SC2國家級生物特徵識別標準化技術委員會分委會的成員部門，以及生物特徵識別應用程式接口和樣本品質國家標準牽頭部門，還獨立設計研發了中國電子技術標準化研究院的指紋/人臉識別標準化統一測試平台。

多年來，眼神科技一直致力於指紋、人臉、虹膜識別、多模態融合等主流生物特徵識別技術的國家、行業標準的完善，其中，關於生物特徵識別應用程式接口的國家標準，推動了生物識別技術應用的互聯互通，實現了廠商之間的互操作與協同，意義重大。

強化標準建設，助推行業健康可持續發展

目前，我國人工智能的標準工作建設仍屬於起步階段，智慧金融、智慧教育、智慧安防、智慧社區等熱門細分領域還有諸多生物識別方面的軟硬體、數據、系統、測試等標準化工作亟需完善，如呈現攻擊檢測標準隻包含人臉防假體攻擊測試防範方面，虹膜、指紋等生物識別方式呈現攻擊檢測方面還屬空白。

另外，標委會制定的標準目前主要集中在通用標準、基礎標準上，隨著生物識別技術的廣泛落地應用，未來勢必要加強在產品、應用場景、管理上的標準制定力度。

無規矩不成方圓，任何一項技術的良性發展及落地應用都必須有相應的標準作為圭臬，否則就會雜亂無章，難以實施。因此，人工智能的快速發展，制定標準至關重要，這也成為中國企業在世界AI領域突出重圍的關鍵所在。