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易觀數聚論乾貨丨大數據驅動新零售之道

近年來,以消費者為中心的“新零售”風靡市場。依托大數據、人工智能等技術的驅動,對商品生產、流通與銷售過程進行更新改造,進而重構零售業態結構及生態圈。新零售的加持,推動線上線下的一體化進程,同時也使得行業機遇與挑戰並存。

9月20日,由Analysys易觀發起的大數據驅動新零售之道線下沙龍活動在北京舉行。來自易觀的陳雲龍、永洪科技的劉兵以及快推的李敬通過具體案例,共同探討如何通過大數據驅動助力新零售高效增長。嘉賓在現場進行了激烈討論,對大數據驅動新零售進行了更深一層的闡述。

數據工具助力企業實際問題解決

易觀售前總監陳雲龍

易觀售前總監陳雲龍在其《如何通過數據工具解決企業實際問題——線上線下用戶分析》演講中,具體解析了新零售行業中的數據分析與行銷,同時探討如何通過數據工具解決企業實際問題等。

陳雲龍表示,企業應通過線上線下數據整合分析來創造新的收入場景,並提出大數據精益分析四步走法。這四步分別為流程、問題、數據、行銷,即在行動前,先對工作流程進行梳理;針對每個業務流程,找到需要解決的問題;然後對其進行數據分析;最後通過數據顯示的背景去做行銷。

數據的作用無疑是強大的,它能方便快捷地幫助企業解決用戶的六大問題:進店之前用戶從哪裡來?進店之後用戶的行為?買了什麽貨?用戶到店的原因?如果他不來,不來的原因及流向?類似的更多用戶存在於哪裡?陳雲龍指出,企業行銷策略要通過人、貨、場之間的數據關聯找到新的業務場景,對症下藥才能增加收入。

陳雲龍指出,技術方案目標是用借用多端數據的打通,繼而快速驗證與調整業務,企業要借助快速驗證與調整業務的技術方案優勢,實現線上線下管道轉化,擴展數據應用的廣度與深度。最後,他表示,易觀有著精細化運營產品與服務方案,可以助力企業更好發展。

“大數據+新零售”,互聯網時代零售行業新趨勢

永洪科技高級谘詢顧問劉兵

永洪科技高級谘詢顧問劉兵的演講圍繞“智慧零售之數據同行”展開。他認為,互聯網時代下零售行業正從傳統連鎖零售向互聯網零售過渡,其核心競爭力要求零售必須具備過硬的數據分析能力。

劉兵提到,如果一個企業想把業務做好,可以通過數據化運營方式來做,其中包括四方面:一是建立平台,即要在打通來自不同業務系統的數據後,才能基於打通的數據做各種分析;第二步是在平台上針對各個不同應用進行操作;第三是本地化服務;最後則是數據運營方面。

最後,劉兵還指出行銷分析應用應從客群數據、產品數據、門市數據、管道數據和庫存數據五方面來詳細分析。因為客群數據分析,能快速匹配消費需求,實現精準行銷;產品數據分析,可以實現產品差異化;門市數據分析,指導零售複雜的業務需求;管道數據分析,能加強供應鏈管理;最後,庫存數據分析,則有效優化庫存結構,控制成本。

大數據助力新零售高效增長

快推CMO李敬

快推CMO李敬在現場發表了《數據驅動的新行銷 助力新零售高效增長》的演講。他從新零售數據運營的三大問題入手,談到缺乏自己的流量池;用戶細分不夠,做無差別互動,以及成本高,不能有效結合線上線下,收益不能倍增是舊行銷模式對數據驅動新零售的三大阻礙。

面對已有的問題和阻礙,李敬指出企業要建立連接客戶的新通道,提升獲客能力,構建基於社交的流量池,並裂變增長,加速成交轉化。此外,基於每個用戶的興趣偏好,行為習慣,保持優質互動,持續行銷,做到精致內容推送,活動推送,商品推送。

他還表示,企業可建立機器學習成交客戶模型,自動挖掘潛客,以便能更智能地幫助銷售人員識別和提取銷售機會。最後,激活線下裂變勢能,如線下場景的用戶UGC。李敬通過三個典型案例向在場嘉賓論述了精準行銷和裂變行銷的效果,只要掌握要點,即可讓裂變效果成倍放大。

新零售與大數據相輔相成,大數據是驅動新零售的核心方法,也是助力企業前行的破冰利器。

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