IBM推AI模型，可預測一年內乳腺癌發展

source：Radiology

在本月發表在《放射學》雜誌上的一篇論文中，位於以色列海法的 IBM（國際商業機器公司） 研究中心的科學家詳細介紹了一個人工智慧模型，該模型能夠預測一年內患者惡性乳腺癌的發展情況。

同行評議的結果表明，他們的系統正確預測了87%的癌症和77%的良性病例的發展。此外，通過對9611張乳房X光片和健康記錄的新語料庫進行訓練，它能夠在48% 的人群中識別出乳腺癌，其準確度可與放射科醫生相媲美(根據美國數字化乳房X光檢查的基準定義)。

一、編制數據集

為了編制數據集，Chorev和他的同事採集了乳腺攝影圖像，這個圖像是與臨床數據、與關於患者電子健康記錄的生物標誌物相關。這個圖像包括包括（但不限於）甲狀腺功能、生殖史、白細胞概況、代謝綜合征和其他信息。

這些數據來自活組織檢查的隨訪、癌症登記數據、實驗室結果以及其他各種程序和診斷的代碼。他們將這些數據輸入一個機器生成模型，該模型繪製了臨床風險因素之間的聯繫，以預測活檢結果，並區分正常和異常的篩查檢查。

他們的數據包含了13234名婦女的52935張圖像，乳房X光掃描的數據來自於以色列衛生保健機構

二、生成乳房的照片，用AI進行評估

一個人工智慧演算法為每個預測任務訓練乳房X光片，並提取這些任務以及每個視圖任務的概率。

最後，他們將成像特徵和整個臨床特徵的集合連接到一個患者的乳房表現圖中。使用單獨的人工智慧模型估計腫瘤活檢陽性或正常/異常分化的最終概率。

三、白細胞分布圖和甲狀腺功能測試可能導致風險提高

研究人員說，他們的系統找出了可能導致風險升高的臨床因素，但在以前的工作中沒有使用，例如白細胞分布圖和甲狀腺功能測試。

Chorev 表示，我們計劃繼續分析這些臨床風險因素，以更好地了解它們的影響以及它們與個人的個性化風險之間的聯繫。

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