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語音公司也要做芯片?雲知聲進軍全套解決方案

今年AI芯片大熱,除了寒武紀、地平線等專注芯片的公司,來自其他領域的企業也瞄準了這一市場,以語音識別及語言處理技術起家的雲知聲就是其中之一。

今年5月16日,雲知聲正式宣布,推出首款物聯網AI芯片UniOne。這塊芯片上集成了專門面向AI的加速器,面向語音互動、麥克風陣列降噪和處理的數字信號處理器以及通用ARM的核,相比於通用芯片,這類專用芯片可以在特定場景中提供更好的技術能力。

和芯片一同發布的還有針對智能家居場景的行業解決方案“雨燕”。日前,雲知聲表示,將整套行業解決方案進行開源,以求推動AI技術和物聯網的結合。

AI芯片概念雖然興起不久,但要求廠商在半導體領域具備一定的積累。對於雲知聲這種側重算法研究的企業,投入芯片領域,需要讓自己“變重”。

雲知聲聯合創始人、副總裁康恆表示,雲知聲之所以要做芯片,是因為AI技術和物聯網的結合還存在幾個主要的挑戰。為了解決這些問題,雲知聲需要推出建立在芯片基礎上的一整套技術方案,來加速AI+物聯網的落地。

根據康恆的說法,AI+物聯網落地的主要問題包括終端碎片化、供應鏈分散、產品體驗不可控、產品上市周期無法保證、方案難以在不同產品間快速複製。總結來看,物聯網目前缺乏統一的標準,是造成這些問題的主要原因。

以終端碎片化和供應鏈分散為例,康恆說,在AI+物聯網時代,產品終端涵蓋了多種多樣的產品,形態也不一樣,導致了功能和應用場景的碎片化,這便要求為智能終端設備的解決方案供應商要做到足夠開放。供應鏈方面,除了傳統的芯片和系統源代碼之外,AI物聯網設備還需要打通算法提供商和雲服務提供商,將這些應用整合起來的複雜程度和以往也不一樣。

通過研發芯片,雲知聲試圖整合AI物聯網落地過程中涉及的各方面細節,並且形成一套相對標準化的技術方案。這樣一來,雲知聲的客戶不再需要考慮方案適配以及供應鏈整合問題,只要使用雲知聲提供的芯片,就可以實現產品的AI物聯網化。

“僅僅打包雲端算法是不夠的,必須要將AI能力通過模組’硬’化,才能與更多設備廠商合作。”康恆表示。也就是說,推出專用的技術芯片,目的在於降低合作夥伴對於產品方案的使用門檻。

除了提供以芯片為基礎的解決方案之外,雲知聲還為客戶提供產品和服務的全棧方案,來幫助客戶實現產品的穩定性。

“我們以整套的方案提供出來,大家可以完全不用考慮穩定性和產品上市周期的問題,這些元素之間是經過調校的,裝配完成之後經過了足夠的測試,”康恆表示。

對於雲知聲而言,這次的技術開源,能夠吸引更多潛在的合作夥伴,自然也是它們希望加速芯片產品的一個嘗試。雲知聲UniOne芯片研發負責人李霄寒就曾經表示,從商業訴求來說,開源就是為了將芯片賣出去。對於AI芯片這個行業來說,整體還處於爆發之後的混沌期,如何保證穩定的營收,從而讓自己在後續競爭中存活,將是企業面對的首要任務。

目前,雲知聲已與海爾、美的、格力等廠商達成合作,合作夥伴數量超過2萬家,覆蓋設備超過9000萬台。

雖然整個AI芯片行業還處在起步階段,但從目前來看,雲知聲已經找到了一條自己的發展路線。

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