吳冬升：車聯網如何賦能自動駕駛？

8月22日，由中國電動汽車百人會、智能汽車與智慧城市協同發展聯盟聯合主辦的GIV2020隆重召開，本次峰會主要討論智能汽車近兩年取得的技術突破和產品創新、智能汽車應用場景和商業模式、以及智能汽車商業發展的頂層設計和實施路徑。下面是高新興高級副總裁、戰略與品牌總經理吳冬升在本次論壇上的發言：

高新興高級副總裁、戰略與品牌總經理 吳冬升

各位尊敬的嘉賓，大家下午好！非常榮幸代表高新興在本次大會論壇上做一個主題的發言。我的發言主題是“車聯網賦能自動駕駛應用於商業模式探索”。

我們知道車路協同是當下非常熱的熱點，我們做這項工作的核心目標：第一，我們的車路協同希望能夠和我現有的傳統的智能交通產業做深度的融合，給傳統的智能交通產業注入新的元素。第二，希望能夠通過智能網聯技術、車聯網技術賦能自動駕駛，能讓中國的自動駕駛產業提前到來。我想這個是我們做車聯網的兩個非常大的核心的動因。

今天大會的主題是自動駕駛相關，所以，第一，我想向各位來賓報告一下我們所看到的車聯網怎麽樣去賦能我們的自動駕駛，有哪些典型的業務應用場景，我們和我們的合作夥伴一起已經打造了一些場景，想向各位做一些報告。第二，在商業模式角度上我們認為將是面臨著非常多的挑戰。

從國家層面政策層面來看，車聯網跨了我們的汽車產業、跨了我們的交通產業，也是通信和信息產業，當然現在越來越多的互聯網公司也殺入這個賽道裡，所以應該是各個產業的融合。從國家十一部委的政策文件來看，其實我們認為國家政策在推動整個車聯網產業的發展應該是非常清晰的。這裡面既包括了我們所看到的汽車的智能化、網聯化，應該是我們汽車產業面對當下挑戰非常大的一個突破口。同時，道路的智能化改造，也是我們當下非常核心的一個要點，這些應該都是非常清晰的。

從標準層面來看，從中國所主推的C—V2X標準對標美國的DSRC的標準。從標準層面來看，從Rel—14的標準到Rel—15的標準版本裡面已經包括了我們所看到的車聯網標準的版本，這個是我們非常清晰的基於LTE—V2X的版本。第二個，今年剛剛凍結的5G的Rel—16標準裡面，實際已經開始定義基於5G新空口相關的標準，Rel—17裡面會做進一步的完善。所以從標準層面來看，我們可以自豪地說，我們所組織的C—V2X產品是有一個可持續發展的，無論從技術角度還是從可持續角度來看，應該是更加具有技術上的領先性。

也要同步回答一些業界很多朋友非常關注的，我們所做的車聯網到底應該可以提供哪些業務應用場景。我們看到，其實基於LTE—V2X的Rel —14、Rel—15的版本裡面，著重解決的問題是我們安全類、局部的交通效率類的業務應用場景，解決我們出行裡面的安全問題、局部的交通效率問題。我們知道，基於運營商目前部署的5G網絡來看，著重所解決的實際上是我們大帶寬的信息娛樂類的業務以及全局類的交通效率的問題，是對於時延要求非常敏感的業務場景，主要是大帶寬的業務場景。

現在做Rel—16的版本和Rel—17的版本裡面重點關注的是5G新風口的V2X，著重解決的是自動駕駛的場景，這也是我們現在看到的未來的整個車聯網已經有了版本規劃，怎麽樣更好的支撐我們未來的自動駕駛場景。整體上來看，車聯網未來會是一個組合的業務模式。

從這個表裡面能夠清晰看到，Rel—14、Rel—15，解決的是交通安全類和效率類的業務應用場景。第二個，Rel—16、Rel—17裡面已經明確定義了，我們要解決的是車輛的編隊行駛、要去解決遠程駕駛、要解決的是多傳感器的共享以及一些高級自動駕駛的場景，比如協同駕駛的場景，這些其實都是和我們自動駕駛息息相關。就是說我們在下一個階段會重點，無論是從我們發的報文的長度、還是可靠性、還是發送的頻率來說，都是從技術的角度會給我們的自動駕駛做一個更好的支撐。

這是我們目前整個車聯網全國推進的情況。總結來看，全國做智能網聯跟自動駕駛是完全吻合的，相關的試點示範來看，目前基本上處於建設由點到面的階段，由國家工信部所主導的整個示範區和先導區有11個，這裡麵包括廣州所做的智能網聯和智慧交通的試點示範區域。非國家級的，非工信和住建主導的地方試點示範城市越來越多，40多個。全國層面來看，由點到面全部鋪開。

另外非常重要的高速公路層面，車路協同也是當下高速公路在做智能化、網聯化建設非常重要的核心要點，所以我想從整個全國的進程來看，應該是在由點到面逐步深化的階段。

廣州我們也是非常榮幸和我們的戰略合作夥伴文遠知行一起，包括和運營商聯通等一起，我們聯合打造了相關的一些典型的業務應用場景。所以我們看到，我們既可以通過5G做遠程駕駛，也可以通過我們的道路智慧化改造，這裡面含了基於LTE—V2X的5.9G的網絡，以及今天上午其實移動的領導也介紹了，未來的計算會做一個分布分級，既有中心計算、也有區域計算和路側的計算MEC的邊緣計算的節點，以及我們車載的計算單元，會有4級的計算架構。以及我們把在自動駕駛車上所具備的感知的能力，多傳感融合的能力放到路側來做。這是部署的相關情況。

非常重要的是，基於這樣一個技術架構我們到底可以提供哪些去幫助整個自動駕駛？我們認為其實基於LTE—V2X有四個方面能夠幫助到我們的自動駕駛。

第一，毋庸置疑非常重要的紅綠燈信號的信息。因為傳統單車只能是通過攝影頭識別紅綠燈信號信息。這裡面面臨環境的挑戰，比如大雨、極端的太陽照射等等或者樹木遮擋、前方大車遮擋，通訊的方式從信號機直接讀取數據是非常直接的方式，可靠性也非常高。在廣州我們專門開放了專用的設備，經過交警的允許去讀取信號機的信息，給到我們自動駕駛車輛使用。

另外一個非常重要的，國家層面來看，警察部也在推進相關的行業標準發布。我們知道傳統的信號機主要是實現管理的功能，未來即將發布的行業標準是叫信號機的信息服務標準，這個標準裡面會清晰的界定信號機的信息、紅綠燈信息可以通過我們的車聯網智能網聯的方式去推送給自動駕駛和有人駕駛的車輛，這個相關的標準即將會發布。未來更進一步的會發布相關的交通管控設施，比如說交通流量檢測、交通的標誌標線標牌等管控信息，都會逐步的做信息類的開放。交通類的傳統的一些信息用於管理的信息，一些專網、內網的信息會組建通過車聯網的方式開放，既服務自動駕駛、也可以服務有人駕駛。

第二，實現超視距的功能。我們知道單車智能只能實現自己視距範圍內的功能，通過智能網聯的方式可以實現超視距的功能，比如兩三公里以外有道路施工，我已通過智慧的系統精確的定位實現車道及亞米級的定位，道路施工信息可以通過網聯方式給到平台，然後再推送給我們的自動駕駛或者友人駕駛的車輛，實現無延時和車道路亞米級的定位。

第三，對於我們的駕駛來說是有意義的，我們的單車智能面臨著非常大的挑戰，就是鬼探頭的場景，前方有大車遮擋或者行人、機動車突然闖出的場景，這個可以通過我們道路的智能化改造方式能夠給我的自動駕駛車輛做一個相關的鬼探頭場景的賦能。

第四，我們認為非常重要的，自動駕駛最強調的是安全性，我們知道城市裡面交通事故70%都出現在交叉路口。典型的交叉路口我們通過交叉路口的智能化改造可以去多傳感器融合的設備改造完之後精準的感知交叉路口各種各樣的交通參與者行為的分析，能夠給到我的自動駕駛車輛，為我的自動駕駛車輛多一層安全的冗余。

總結下來LTE—V2X，無論是紅綠燈信號機的信息，還是超視距的功能，還是一些單車智能面臨非常大的挑戰、鬼探頭的場景，還是安全冗余，車聯網都可以賦能我們的自動駕駛。

來看還有非常重要的，基於5G—V2X，我們原車駕駛，尤其是面臨非常惡劣的極端氣象條件下，或者我們說我們知道RobotTaxi在一些極端的情況下，需要通過5G—V2X網絡給我們的自動駕駛車輛去做一個相關的賦能。

這個場景，我們的編隊行駛，其實我們知道，無論頭車有人還是無人，有人的情況下我們完全可以通過網聯的方式，將有人駕駛的信息給到後面相關的車輛去使用，頭車如果是無人的情況下，我們後面的車輛也完全可以降低對於自動駕駛車輛配置的要求，相關的傳感器的融合新信息，可以通過5G—V2X網絡，通過多傳感器融合的通信方式給到後面這些相關的自動駕駛車輛去使用，這個都是非常典型的清晰的應用場景。

這些典型的場景我們只是做初步的分享，未來我們會做更多場景聯合的打造和包裝。

還有一個很重要的問題，我們知道當下的車聯網產業的發展和我們的自動駕駛產業類似，商業模式的問題和數據開放模式的問題。

從車聯網來看，我們知道它的投資，除了車端之外很重要的是車路協同路側的投資。路側投資的金額是非常巨大的，無論是高速公路還是城市的道路，以及車聯網整個投資建設的主體是非常碎片化的，它的運營主體其實也是非常碎片化的，這個應該都是當下我們非常大的一個挑戰。我們能夠看到的是，將來我們所做的車聯網既可以去服務於我們交通的政府部門、交管或者交通部這樣一些政府部門，也可以去服務於我們普通的消費者或者是我們的車企和我們的一些重要的行業客戶，這個是非常清晰的。

短周期之內我們認為車聯網產業的發展需要政府的引導，借助於新基建的力量做一個推動。長周期來看，我們希望能夠去探索數據開放的模式，這裡麵包括數據怎樣服務於好我們的管理，交警或者交通口的管理，以及多少數據和我們出行結合。剛剛海梁科技已經介紹了，我們公共交通的出行、Robo-Taxi的出行，其他的出行方式以及和車聯網賦能智慧停車，和出行的深度結合，應該是我們未來非常重要的著力探索的商業模式的方向。除此之外，我們認為從產業的發展來看，非常重要的是和我們金融行業做一個深度的融合，其實我們車聯網可以產生非常重要的LBS的定位數據，現在可以實現像亞米級、厘米級的定位數據，以及可以精準的感知到車輛狀態的數據、駕駛行為的數據，這些數據都是可以和我們的金融行業做一些深度結合。

長周期來看，我們認為未來的車聯網可能會和能源行業產生很多的交集，整體來看，我們認為從商業模式角度來看，應該界定清楚車聯網整個數據開放的模式，能夠探索更多的和金融、和出行相結合的一些創新的商業模式。

最後簡要介紹一下高新興在這裡面做的一些工作，最核心的主要可以提供5G車規級的模組以及車載前裝後裝等後端產品和路側的全系列產品。當然我們也著力打造面向城市級和城際高速公路相關的解決方案。除此之外，我們和我們的戰略合作夥伴一起也積極探索在廣州、武漢、珠海等地的實踐落地，積極參加產業化非常重要的“四跨”。今年是“新四跨”的測試工作、互聯互通的測試工作。總體來看，我們非常希望和產業界的合作夥伴一起，能夠共同推進中國的車聯網產業和中國的自動駕駛產業的發展。

謝謝大家！

注：本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱，請勿轉載