分類垃圾只需掃一下，但處理垃圾尚不能完全依賴AI

文/東方亦落

7月15日，支付寶上多了一個關於垃圾分類的功能。打開“AR掃一掃”，就是過年時候掃五福的那個功能，這比在搜索框裡輸入垃圾名稱更方便，也讓人們對分類垃圾這件事更有動力了。

自從上海實施了最嚴垃圾分類規則，上海人就收到了來自各地網友“真誠”的關注，那種同情又帶著調侃的態度中衍生出的各種段子，著實讓上海之外的網友獲得了不少快樂。可很快大家的笑容就逐漸消失了，是的，這個垃圾分類的方案並不只針對上海，根據法規，除了上海之外還有45個城市很快也要陷入到“你是什麽垃圾”的靈魂拷問中。

這下大家都慌了。當然垃圾分類是應該的，它對於環境保護有著重大意義，可國人對如何分類垃圾幾乎沒有經驗。雖然中國也宣傳垃圾分類，但力度遠遠不夠，許多人就連街頭垃圾箱的“可回收”和“不可回收”的分類都搞不懂，突然強製細致分類，換誰都吃不消。

但不管怎樣，垃圾分類誰也逃不掉。於是我們看到，從垃圾分類到垃圾回收，相關的功能越來越多，甚至有形成產業鏈的趨勢。在各種功能層出不窮之際，支付寶的掃一掃比此前的分類方法更直接，而且掃完還能跳轉到“易代扔”，在支付寶內部就形成了“鏈條”。

之所以能做到這個地步，人工智能技術起到了重要作用。因為AR（擴增實境）的底層技術是計算機視覺，並與深度學習、大數據、人機互動相結合，本質上也要應用到人工智能。

從中國垃圾分類的整體狀況來看，AI應用於此能產生很大的作用。在最困擾國人的源頭分類上，應用AI技術的智能垃圾桶、帶有AI識別功能的線上應用，都是“拯救”深為垃圾分類所擾的國人的“神器”。

在運送環節，AI技術可以獲悉垃圾車的位置、垃圾的種類並上傳實時數據，系統可進一步分析這些數據，從而對垃圾的清理、垃圾設施等作出更好的規劃。而在垃圾處理環節，人工智能可使之實現自動化，這可以讓原來處理垃圾的工人遠離風險，並且大幅提升工作效率。

可以肯定的是，隨著AI技術的日漸成熟與5G網絡的普及，人工智能處理垃圾的能力只會越來越“強悍”，但是現在就想完全依靠AI，恐怕還是有諸多阻礙。

當前人工智能技術已經發展到了一定程度，但想要進行全方位的鏈條部署需要一筆巨款，除了一線城市可能有此實力之外，多數城市還難以做到這一點，而垃圾分類這個產業，哪怕有一個環節做得不到位，都會嚴重影響全局，使最終效果大打折扣。

在垃圾分揀環節，固然可以用機器人替代。但垃圾種類繁多，標準化程度尚且不夠，機器人的智能水準還沒達到能輕鬆處理各類垃圾的程度。就算機器人現在有那麽高的智能水準，其成本還是偏高，許多地方寧願用志願者幫助人們分類，也不願意弄個機器人站在那裡。

儘管問題總是難以避免，但是技術在不斷發展，因而更多地將垃圾分類交給AI還是值得期待的。

垃圾分類或許來得有些快，也因為過於迅速和嚴格讓人不得不吐槽。但不管是吐槽或是玩笑，保護地球環境都已經到了刻不容緩的地步。現在國民素質也在不斷提升，越來越多的人願意為環保貢獻一份力量，垃圾分類就是最切實的行動，而AI在未來很可能會成為國人分類垃圾的最大助力，哪怕還不能完全依賴，其起到的作用也不可小覷。