華為上雲，AI落地

轉眼過去半年，在這個戰略的指導下，華為於今日（5 月 15 日）掏出了兩項新技術：人工智能原生（AI-Native）數據庫 GaussDB，分布式存儲 FusionStorage 8.0，“數據成為新的生產資料，智能成為新生產力”，華為常務董事、ICT 戰略與 Marketing 總裁汪濤，在演講的開頭有著類似的總結。

GaussDB，這個致敬了數學家高斯的技術， 是全球首款 AI-Native 數據庫，簡單來說就是把 AI 技術應用到了數據庫運行的全周期內，實現自運維、自調優、故障自診斷和自愈等特性；另外，它還支持異構計算，X86、ARM、GPU、NPU 均可支持。

GaussDB 支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景，不過除了開發者以外，能本地用到這樣數據庫技術的用戶確實不多，它更多的還是為了企業和組織服務，華為官方介紹中提到了金融、互聯網、物流、教育、汽車等領域。

第二項技術是分布式存儲。分布式存儲相較於傳統存儲技術，功耗和成本更低，達到一定規模後性能更高，相對也更靈活，如今越來越多地被企業採用，但分布式帶來的問題就是數據同步比較困難，同時可靠性也不如傳統存儲。

針對這些問題，華為發布了 FusionStorage 8.0，首次實現一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協議，一套存儲可支撐一個數據中心，它試圖解決“數據孤島”的問題，通過多樣性數據共享，實現多種數據，使用同一套存儲系統的設想，另外，開口必談 AI 的華為，也把 AI 技術融入到了存儲管理的全周期內。

這兩項技術帶來的直觀效果就是效率和算力的提升，華為官方表示，GaussDB 的調優性能比業界提升60%以上，在權威標準測試集TPC-DS上，性能比業界提升50%； FusionStorage 8.0，單節點性能高達 16.8 萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內時延，在業界標準測試SPC-1中排名第一

當然，脫離應用談“跑分”無意義，更重要的還是它對於客戶的幫助。雖然華為官方介紹，這兩項技術都可以面向個人、組織、公司等多種用戶，但目前主要的應用領域，集中在金融、安防、運營商等。

銀行是整場發布會被引用最多的應用實例。傳統場景中，諸如信用卡盜刷等風險，銀行都是在交易後才能完成風控，而 Gauss DB 帶來的算力提升，能幫助銀行提升數據查詢處理的效率，從而在交易中完成風控，盡可能地減少損失；另外，加強的算力也能幫助銀行面對數字化時代支付的“數據浪湧”問題。

當然，對於雲技術來說，隱私保護和數據安全是繞不開的課題，而華為，由於其敏感的身份，在這方面受到的阻力也是比較大的。對此，王濤回應到：“網絡安全不是一家公司的問題，而是全社會、全世界、各個組織的問題，需要共同解決。”他也提到，華為是一家 Base 在中國的企業，需要做的就是遵守中國的法律法規。

去年年底，《互聯網周刊》&eNet研究院發布了《2018金融雲服務提供商排行榜》，華為雲排名第九，而霸佔前三名的平安、天翼、中期通信（中信集團旗下），要麽是和金融行業強相關，要麽是傳統的電信巨頭，華為要從他們手裡搶食，也並不容易。

“雲”成為華為獨立的 BU 運作是在 2017 年 3 月，而“華為雲”這個品牌則是到 6 月份才出現，目前在市場上還是“挑戰者”的身份，雲服務商各有其主打賣點，穩定性、性價比、生態等等，而目前來看，華為主打的還是“AI”，無論是數據庫產品還是存儲，這家企業都選擇把 AI 貫穿到產品的各個環節，而華為下一步要做的，就是想辦法讓客戶相信，技術會給他們的雲服務帶來最直接的提升。