12月15日——16日，中國研究型醫院學會腫瘤放射生物與多模態診療專業委員會第二屆年會暨腫瘤放射治療新進展系列補習班在北京舉辦。此次會議由中國研究型醫院學會、北京醫學會主辦，解放軍總醫院第一醫學中心承辦。國內外專家學者共300餘人參加了本屆大會。開幕式由大會主席、解放軍總醫院第一醫學中心放療科主任、中國研究型醫院學會腫瘤放射生物與多模態診療專業委員會主任委員曲寶林教授主持。
開幕式現場
曲寶林在開幕式上表示：本次學術大會旨在給放療醫生、物理師、技術員搭建一個高水準、高品質、多層次、多維度的學術交流平台。較以往規模進一步擴大，內容進一步豐富，涵蓋螺旋斷層放療、立體定向放射治療、質子治療、物理質控、放療計劃設計、品質控制與品質保證、基因治療、大數據等最新研究進展。邀請了國內外放療臨床、物理、技術等多位知名專家進行最熱點問題的講座及討論。以期更好地借鑒並吸收彼此先進的技術及方法，發揮腫瘤放射生物與多模態診療專業委員會在腫瘤領域的重要作用，共同促進腫瘤放射生物以及臨床多模態診療、科研水準的發展。
大會針對當前國際精確放療、多模態診療、大數據與人工智慧等熱點前沿，以特邀報告、大會報告、專題報告等形式進行深入交流。還邀請了多位國內外知名放射物理專家，圍繞人工智慧、影像組學等前沿熱點技術深入授課，進一步推動我國放療物理事業的蓬勃發展。專家結合自身豐富臨床經驗共同傳遞科學規範的臨床應用理念，共同探討臨床新方法。
曲寶林作了關於放射性肺炎的基礎與臨床研究的報告。放射性肺炎為胸部腫瘤放療常見併發症，給病人生活品質帶來嚴重影響。開展影像組學和基因組學研究，能充分了解患者對射線的敏感性，提前預判治療效果以及治療後的損傷，從基因的層面，根據個體差異設計分割次數，優化治療方案。曲寶林從放射性肺炎的發生機理及其團隊開展的基礎臨床研究著手，為放射性肺炎的個體化診療提供了新決策、新思路。
醫學是一個數據密集型的行業。患者就醫過程中會產生大量病案數據，尤其在腫瘤領域，檢查、診斷、治療過程會產生大量文本記錄和醫學影像數據，這些病案數據絕大部分都以碎片化與非結構性的方式存儲，分散而難以利用。大數據和人工智慧技術的興起，為實現這一願望提供了新的技術手段。美國印第安納大學資訊學與電腦學院吳煥梅教授作了基於綜合放射組學數據分析建模的個性化癌症放射治療，緊扣當前熱點前沿，搏得現場觀眾陣陣掌聲。美國北卡羅萊納大學沈定剛教授講解了人工智慧在放射治療中的應用。解放軍總醫院第一醫學中心放療科高級工程師戴相昆結合工作經驗，作了基於深度學習的鼻咽癌危及器官勾畫。
大會現場
機器學習是人工智慧領域最能體現智能的一個分支。大數據下，相較於其他機器學習技術，深度學習更有優勢，數據集越大，預測精度越高。因此，深度學習是人工智慧取得成功的關鍵。深度學習在自然影像處理領域已經取得突出應用效果，為放射治療提供了新契機，解放軍總醫院第一醫學中心放療科已在放療靶區勾畫、自動計劃等方面開展基於深度學習的臨床應用研究。通過與中科院等相關部門開展科研合作，收集整理了大量腫瘤放療計劃病案數據，並基於深度學習技術對鼻咽癌、肺癌、肝癌、乳腺癌、攝護腺癌等常見病種進行了深入研究，取得了初步研究成果。
會議還就當前質子治療、大陸加速器研發等熱點前沿進行了深入探討。質子治療是近年來國際上新型的針對特種癌症且具有更優療效和更低副作用的治療方法。與普通治療方式相比，它具備多種優勢：提高腫瘤照射水準、降低不必要的放射劑量，提高局部控制率，減少併發症。
本屆學術大會的召開，將進一步提高腫瘤多模態診療的規範化，促進腫瘤放射生物與多模態診療的發展和進步。逐步將大數據和人工智慧技術應用到更多的腫瘤臨床應用領域，推動放療乃至腫瘤治療的智能化發展。進一步促進軍民融合深度發展，攜手攻堅，共同譜寫放射治療新篇章，為廣大群眾和部隊官兵健康造福。
解放軍總醫院第一醫學中心放療科擁有先進放療設備13台，射波刀發明人最新研發的立體定向放療新機型ZAP正在安裝調試階段，據悉這將是國內首台此類設備。磁共振引導的加速器是目前世界放療最熱點、最前沿。該科已成為國內乃至世界放療設備最齊全的科室。年門診量3萬餘人次，建成了大數據網路化資訊管理平台，搭建起多專業、多學科、多方向、多中心聯合的腫瘤綜合治療研究平台。（羅國金 陳高翔）
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