監管組織曝英警方人臉識別技術的誤報率高的驚人

大數據文摘出品

編譯：蔣寶尚

人臉識別在現實中已經見怪不怪了，你走在大街上，路口的監控器會自動抓拍你的狀態。對於這種侵犯隱私的做法，其實你是拒絕的，但你卻無可奈何。

而且，世界上有些國家的政府也是默許了這種行為，他們認為為了安全可以犧牲一定程度的隱私保護。

確實，在公共太空採用大量的人臉識別技術能夠為公共安全保駕護航，例如在張學友演唱會的6萬觀眾中，人臉識別就幫助鎖定了一名逃犯，並把他抓捕歸了案。

現在英國的一個隱私監管組織卻對這種侵犯隱私的行為說了“不”。因為一份報告顯示，人臉識別技術的誤報率高的驚人。

誤報率數據來自題為《Face Off: The Lawless Growth of Facial Recognition in UK Policing》的報告，這份報告由Big Brother Watch發布。報告中詳細闡述了人臉識別技術的泛濫情況，並稱該技術是“對公民基本權利的威脅”

注：“Big Brother Watch”是英國一個無黨派並且非盈利組織，該組織致力於英國公民自由和隱私監管，並根據相關問題開展運動。

報告稱：在公共太空使用生物面部識別技術嚴重侵犯了公民的基本隱私權和言論自由權，即使它在一定的程度上保護了公民的安全。因為這項技術會在公民不知情的情況下對公民身份進行檢查。

越來越普遍的人臉識別雖然能夠識別罪犯，但卻也有著非常高的誤報率。以2017年歐冠決賽的一場比賽中的實際應用為例：南威爾士警方使用了這個人工智能面部識別程式，將現場球迷和人群與數據庫中的面部照片進行比對。當17萬人抵達威爾士首都參加皇家馬德裡和尤文圖斯之間的足球比賽時，該算法就對2297人進行了錯誤的標記，將這場足球比賽錯認為成了“罪犯狂歡”。

據“衛報”報導，這佔該項目認定的罪犯佔總數的92%。但值得肯定的是，該系統確實也成功引導警方在比賽中逮捕一名違反假釋規定並在返回監獄時逃之夭夭的男子。

如果某人被誤認為罪犯，警察可以進行接觸並要求進一步識別。這份觀察認為，這相當於“隱藏身份檢查”，要求人們“證明自己的身份，從而證明自己的清白”。

簡單地穿過人群可能會導致身份驗證，但它不會就此結束。據報導，2017年5月至2018年3月期間，南威爾士有超過2400人“匹配”，但最終隻逮捕了15人。然而，所拍攝的數千張照片仍然保存在系統中，絕大多數人甚至不知道自己的照片是怎麽被拍到的。

這一研究機構此前曾提出警方的數據庫不應該保留無辜民眾的影像資料，但是當時英國官員認為，從數據庫中刪除無辜人群的照片所付出的代價太大了。

現在的情況是：大量的犯罪分子仍未被抓獲，警方數據庫的照片仍然在增加。最後導致警方的數據庫中存有大量的無辜民眾的生物特徵資訊。

最後報告總結稱：人臉識別嚴重影響了公民的隱私和言論自由，這會帶來歧視性影響的風險。並呼籲英國政府立即停止使用帶有監控攝影頭的自動面部識別軟體。

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https://gizmodo.com/uk-watchdog-calls-for-face-recognition-ban-over-90-perc-1826044133

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