2019年3月19日中央全面深化改革委員會第七次會議中,審議通過了《關於促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》,提出全面促進人工智能與實體產業的融合,人工智能商業化再迎政策紅利。
什麽是人工智能商業化?
商業化是相對於實驗室概念產品而言,人工智能商業化即企業如何利用人工智能技術來解決實際的問題,並通過市場進行規模化變現的商業行為。
人工智能的概念誕生於1956年世界達特茅斯會議上,距今已經有半個多世紀的發展史,但人工智能真正走出實驗室,走進人類生活卻是近幾年才有的事。
據WIPOP2019年人工智能趨勢報告顯示,50%的AI專利在過去5年內發表,這意味著從2014年-2018年這五年內,AI產業進入了快速發展的階段。
人工智能基礎技術漸趨成熟至達到商用條件,從而能夠在更廣泛的場景下發揮價值,是其商業化的前提。加之近年來,互聯網產業進入洗牌期,資本市場對人工智能的投資也表現得更加理性。技術成熟且具有較強商業落地能力的項目持續受到資本的關注,這在一定程度上推動了行業從早期普遍強調技術優勢過渡到更加重視產品、解決方案等商業化能力的發展階段。
整體來說,中國人工智能技術商業化速度非常快,計算機視覺、生物識別等相對成熟度更高、商業化更早的技術,已經在公共安全、金融、零售、廣告行銷等領域有了較好的應用;自然語言處理技術也在智能客服、智能語音互動等場景下服務於各行各業;機器學習應用範圍則更廣,比較典型的應用如智適應教育、智能推薦等已逐漸走入人類生活。可以說,商業化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。
在本篇報告中,我們集中梳理了目前已進入商業化階段的人工智能應用場景,並結合案例,闡述行業發展現狀。
本篇報告主要內容有:
1.人工智能商業化背景;
2.人工智能商業化驅動力;
3.人工智能投融資分析:
4.人工智能基礎層發展現狀;
5.人工智能技術層發展現狀;
6.人工智能應用層主要場景:安防、金融、教育、醫療、交通、零售、廣告行銷、農業、機器人、商務服務;
7.人工智能商業化總結、未來趨勢和潛在風險。
以下是報告全文>>
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