導讀
“我在抓娃娃機上花了280元，一個娃娃都沒有抓到”。抓娃娃機的老闆們，賺的多嗎？
每次去回龍觀華聯看電影，或者和女朋友吃完飯，我都會駐足在娃娃機前，給女朋友抓個娃娃。
掏出手機，掃碼，充值，最後開抓，一系列動作如行雲流水般順暢。就在上周末，我鏖戰二十輪，終於在充值50元的情況下抓到一隻哈士奇玩偶。我也不知道女朋友為什麽一定要我抓哈士奇，那裡明明有一排抓娃娃機；但是只要她喜歡，我就一定要抓到......
抓娃娃機是門好生意嗎？
我們來看下娃娃機的成本，大致可以分為以下幾類：設備費用、水電費、場地租賃費用，人工費用基本可以忽略。具體來說就是，商家需要向娃娃機設備商一次性支付20-30萬不等的“加盟”費用；同時，每台機器還需向商場支付包括場地費、電費等各項費用約900元—1000元不等。（以上數據來源於北京某商場的商家反饋）
從上面的數據可以發現，想要利用娃娃機賺錢，增加流水是關鍵，同時還要明白，只在一個商場投放是不行的，需要大量的鋪點位，統一進行運營來攤薄成本。
進過一番分析，做用戶增長的我，已經整理了一套通過數據驅動的增長方法。那麽，如果我是娃娃機的老闆，會如何利用數據分析工具提高流水呢？
如何進行娃娃機選擇？
不同娃娃機裡面的娃娃不同，會不會引起不一樣的流水？
抓娃娃的人都是誰？有什麽特質可以深挖？
抓娃娃的時間都是什麽時候？是否有相關性？
什麽樣子的線下活動，是可以促進粘性的？
......
現在我準備用易觀方舟Argo，依次解決以上問題：
Q：我如何在當前資源下，獲得更多流水？
首先，我要去掌握當前的流水情況，以及不同門市，不同機器的分別流水情況，從中發現機會。機會要從宏觀和微觀的兩個方面去思考，宏觀的就是，我不同的門市為什麽會產生流水不同情況，結合當地的人流以及地點選擇，會得到一個寶貴的經驗。
這個經驗可能是：
a、適合情侶呆的地方，可能流水更好，比如電影院，ktv
b、有等待的場景，流水更好
c、人流量大的地方，流水更好
我要知道我的不同娃娃機都投放到了什麽地方，分成幾個類別：如電影院、餐廳、高鐵等不同的地點，不同的地點會產生不同的收入情況。
易觀方舟零售行業DEMO，數據僅供參考
Q：不同的娃娃機裡面的娃娃不同，會不會引起不一樣的流水？
如果你同時運營10個機器，不同的娃娃定然會帶來不一樣的流水。但僅憑主觀臆斷，很難準確判斷出用戶喜歡哪類娃娃。
當我們將不同的娃娃機都在易觀方舟上進行數據上報的話，經過一段時間的積累，你就會發現不同的娃娃機會有不同的表現。
根據這個表現去進貨，淘汰不被大眾喜歡的娃娃，會讓你很快的提高流水。
Q：抓娃娃的人都是誰？有什麽特質可以深挖？
如果你的娃娃機是在線綁定的話，你就可以得到支付寶或者微信的用戶基礎信息，
如果數據告訴你，抓娃娃的都是男生，年齡在25歲左右，我想你可以嘗試一下娃娃裡面選擇一些呆萌的品種，而不是粉紅色系。女生很少給自己抓娃娃，男生給女生抓得多。
Q：抓娃娃的時間都是什麽時候？
結合這個規律，可以在固定時間段內進行消息觸達，發送優惠券等，讓有抓娃娃可能的用戶，在這個時間段來進行抓娃娃。
這個時間規律，可以通過分布分析或者事件分析來得到。也許你會發現，抓娃娃的時間都在電影開場前30分鐘？或者傍晚時分。
那麽是否可以跟電影院進行合作，買影票，贈送抓娃娃5次。
Q：什麽樣子的線下活動，是可以促進粘性的？
如果你在小城的話，用戶客群是固定的，線下設備如果跟用戶運營結合起來，簡直不要太棒，在娃娃機附近舉辦活動，買10贈10，加微信好友，不定期在微信舉辦活動，或者在微信展示全新娃娃，都是一個很好的用戶運營策略，如果你有5000好友，而且經常出現在你娃娃機的商圈裡，把握好機會。
通過活動分析，你會知道，你哪種活動是有效的。
易觀方舟零售行業DEMO，數據僅供參考
隨著全新的可聯網的消費場景誕生，物聯網的運營已經從新奇的狀態，過度到了精細化運營的狀態，線下簡單的消費場景也要結合用戶行為分析，這會讓你的產品更受歡迎，同時有更好的收益。
諸如此類，充電寶、按摩椅、迷你KTV都可以照此方法，借用易觀方舟這類數據分析工具進行精細化運營。
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