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人工智能全球賽:中國“智能+”要衝浪還缺百萬人才

從日本經典動畫《攻殼機動隊》人工智能(AI)技術的運用,再到最近好萊塢影片《阿麗塔:戰鬥天使》的機械人,在科幻電影中,AI已經成為最常見的主題之一。

而螢幕之外的現實世界,不論是帶有虹膜識別的安防攝影頭,還是裝載有 Autopilot(自動輔助駕駛)的自動駕駛汽車,人工智能技術的運用,更像水和電一樣開始滲透至經濟社會發展的各個方面。

資本的投入加速了AI的發展。關注初創期投資的英國風投基金MMC Ventures近日發布關於AI的研究報告(下稱“報告”)顯示,全球早期AI公司的投資資金在五年內增長了15倍,在2018年估計可達150億美元(大約1008億元人民幣)。

人工智能的第一大國——美國繼續全力領航。日前,在總統川普的督促下,美國白宮啟動一個新官方網站“AI.gov”,發布美國各聯邦機構為落實人工智能“全政府”戰略而采取的具體舉措。該網站顯示,美國國家科技委員會下設的人工智能特別委員會將負責協調15個聯邦機構推動人工智能技術的研發。

而熱度之下誕生的不只是成倍湧現的技術和企業。

上述報告就指出,在歐洲2830家標榜為人工智能的公司中,有1580家符合人工智能公司的定義,也就是說,四成的公司其實和人工智能沒任何關係。該研究團隊還發現,“一家公司,若是打上AI的標簽,能多獲得15%~50%的融資。”

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長王延峰告訴第一財經,這種現象不只出現在歐洲,全球都存在。任何一個革命性的東西出來,都會伴隨著泡沫的產生,這也是產業發展的必然規律。但隨著人工智能+傳統產業的不斷融合,不斷的震蕩和淘汰之下,最終留下的還是那些經得住火煉的“真金”公司。

泡沫正逐漸消逝

“剛開始(2012年)做AI時基本沒遇見幾個有AI技術的公司。”說起剛創業時的情景,Video++極鏈科技集團聯合創始人&COO董慧智對第一財經記者表示。

據他回憶,從2016年開始,國內AI公司一下子多了起來,其中確實有一些真正做AI的公司,但也不乏一些互聯網公司甚至傳統廣告公司來湊熱鬧。

當前,人工智能技術處於第三個發展高潮期,以機器學習特別是深度學習為核心,在視覺、語音、 自然語言等應用領域迅速發展。即使有資本和政策大力支持,但在實際應用場景轉化中,還存在不少的不確定性。

用董慧智的話來說,他們是幸運的。起初,他們的團隊設想從實驗室開發出來的算法到最後的應用場景落地(商用),只要算法面世就算成功了90%。然而,反覆實踐後,才發現低估了實驗室算法和商業應用之間的鴻溝。

“在2015年,我們開放了研究出來的AI算法,結果在應用時卻發現算法沒法應用,因此又加大投資,用了兩年多的時間才做到真正應用。現在不少創業者其實是把DEMO(未成形的測試版算法)放出來,能否落地又是另一回事。”他指出。

此外,由於AI公司的實際技術門檻很高,在發展的過程中,不僅那些打著噱頭的公司會露出馬腳,就連真正的AI公司也可能因為數據和技術的匱乏而關閉。“小的初創AI企業有兩個大的問題,數據集有限,加上商業這塊沒有出現殺手級的應用,很可能就支撐不下去了。”騰訊研究院產業研究中心副主任吳朋陽告訴第一財經記者。

儘管如此,隨著傳統行業亟待轉型,各個垂直行業對於AI的融合傾向也愈加明顯。報告顯示,預計到2019年底,超過三分之一的企業將部署人工智能。與此同時,在行業和資本方面,也開始出現了一些新的變化。

吳朋陽表示,從2017年開始,全球對於人工智能的投資開始變得謹慎。目前在行業上,也開始從線上走向線下,其中製造業就是典型。

“勞動力成本上升、企業生產效率不高的情況下,AI可以發揮很好作用。而製造業相對複雜,所以這是一個單點突破的過程,比較典型的就是圖像識別的應用,比如質檢的準確性甚至可以超過人的處理水準。”吳朋陽分析說。同時他認為,未來醫療和教育這種公共服務領域的突破更有潛能,因為AI可以解決優質資源分布不均的問題,並能激發這種公共服務的數據潛能。

而矽谷的頂級風險投資公司安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)的合夥人弗蘭克·陳(Frank Chen)曾撰文表示,投資者很快就不必專門尋找人工智能初創公司來進行投資,因為所有初創公司都以某種形式使用著人工智能技術。換句話說,再過幾年,沒有AI,將是不可想象的。

中國在應用層佔主導

從層次上劃分,AI主要有基礎層、技術層、應用層三層。歐美國家在基礎層起步早、投入大,中國則是在應用層和技術層湧現出諸多公司。

上述報告顯示,亞太地區採用AI技術企業的數量是北美地區公司的兩倍。其中,中國公司引領亞太AI,北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

和歐美比較,中國的AI產業發展異同也十分明晰。

商湯科技香港公司總經理尚海龍對第一財經記者表示,中國AI產業發展更注重落地應用,同時也在不斷提升對基礎研究的加強,以及對原創基礎設施的搭建。

而應用場景的落地對於原創基礎研究、平台搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應用激發和倒推基礎層,這是中國區別於歐美AI產業的最大特點和優勢。

根據中國信息通信研究院去年年底發布的《人工智能發展白皮書——產業應用篇》,從產業規模看,2017年國內人工智能市場規模達到 237.4 億元,相較於2016年增長 67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大,佔比34.9%,達到82.8億元。

此外,中國的產業政策和資金支持也是AI產業快速發展的主動力。

不論是今年的政府工作報告中首次提到的“智能+”,還是中央深改委19日審議通過的《關於促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》,以及2017年底的工信部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,都賦予了AI+傳統行業更多可能。

王延峰說,中國的“互聯網+”提了4年,而新一輪的“智能+”,是產業的自然遞進和提升。“‘互聯網+’解決了數據,而AI的核心就是數據算法算力,數據發展程度不夠是做不到智能化的。如今經過幾年發展,數字化進程又提升了一步,所以可以跟人工智能結合產生新的業態。”他預計,未來的3~5年,“智能+”傳統行業會有明顯的深度融合。

國內難尋高端人才

行業熱度持續,更需要人才的助力。

當記者打開某求職軟體,輸入AI工程師的關鍵詞搜索,多個月薪2萬~4萬元的職位推薦立即出現,涵蓋一百人以內的初創公司,以及上萬人的國企、民企。這一數據,也反映了如今人工智能人才市場的現狀。

報告指出,雖然AI人才庫很小,但是AI領域對人才的需求在24個月內翻了一番。

此外,在騰訊此前發布的人工智能白皮書中,中國期望在AI領域工作的求職者也以每年翻倍的速度迅猛增長,特別是偏基礎層面的AI職位,如算法工程師,供應增幅達到150%以上。

長期跟蹤AI產業的騰訊研究院研究員俞點根據最新數據對記者分析,在全球來看,英國有20家高校開設了相關的課程,美國168家,中國2017年是20家,2018年30多家高校開設相關專業,也就是說全球設有AI方向的高校一共近400所 ,來滿足全世界百萬級的需求。

“我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。而且由於合格AI人才培養所需時間遠高於一般IT人才,人才缺口很難在短期內得到有效填補。”俞點說,AI對技術要求非常高,非本專業的學生雖然可以學習相關AI知識,比如專業是計算機,學一年神經網絡就可以做比較初級的人工智能開發,但是深度的基礎開發還是需要高精尖的AI人才。

俞點所說的基礎開發的人才,也是中國AI市場最為缺乏的。王延峰表示,中國AI領域的優勢在於應用端的人才豐富,“場景豐富,加上教育部學科目錄也在跟進,應用層面的人才儲備較多。”但是畢竟起步晚,高端、前沿人才和國外比還有較大差距。

如今,國內互聯網巨頭也在下重金搶奪AI人才,例如百度年薪百萬的“少帥計劃”和阿里巴巴的NASA“青年軍”。王延峰告訴記者,不只是BAT這種大公司,目前創業公司也給得不少。“以上海交大畢業的碩士生為例,做算法、語音、視覺的畢業生可以拿到40萬~50萬元的年薪,博士則在60萬~80萬元每年。”

而董慧智則認為,AI人才的薪酬還要和公司具體情況結合,例如他們這種垂直性強的應用型AI公司,就不需要儲備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個博士,但更多的是碩士居多。“很多商用過程不需要博士,而碩士生是完全可以把握的。”他說,在公司AI不同層次人才收入差距也較大,加上期權年收入從幾十萬到數百萬元不等,頂尖級的人才甚至沒有上限。

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