百萬體檢人群過半存在眼底異常

國內首個基於視網膜人工智能評估的藍皮書發布，借助人工智能和大數據可實現精準健康管理

8月6日，愛康集團聯合權威機構發布國內第一個基於視網膜人工智能評估的《百萬體檢人群健康藍皮書》，藍皮書顯示，整體異常檢出率為74.8%。

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌指出，通過人工智能在眼健康管理過程中把高危人群篩選出來，針對高危人群提供一對一的個性化健康管理措施，很有必要也很有意義。

健康體檢是國民健康的守門人

愛康集團聯合國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室及Airdoc共同發布的藍皮書，是國內首個基於視網膜人工智能評估的《百萬體檢人群健康藍皮書》。此次藍皮書也同步於人民網、新華網等多個直播平台在線發布，直播觀看量超70萬。藍皮書的發布，也是愛康自2019年以來再次攜手合作夥伴，對中國體檢人群眼底健康更進一步的科學性分析。

作為我國健康管理行業的領軍人物，中華醫學會健康管理學分會主任委員曾強指出，定期健康體檢是預防疾病的有效手段，在保障健康的同時，也節省了大量的醫療開支，“可以說，在健康管理道路上，健康體檢是國民健康的守門人，而人工智能必將助力健康體檢和健康管理。”

人工智能、大數據助力精準健康管理

國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室主任胡紅亮在演講中表示，現在借助大數據和人工智能技術，能夠實現千人千面的精準健康服務，從而更有效地進行健康管理。

目前，眼健康已經成為較為嚴峻的健康問題，魏文斌介紹，眼健康是全身健康的重要組成部分，高血壓、糖尿病等慢病都與眼健康息息相關，隨著人口老齡化和眼病、慢病的年輕化趨勢，眼健康越來越重要，通過眼睛可以看全身的健康、心腦血管的危險程度。“有了人工智能和信息學的應用，早期篩查、早期乾預和長期監管才能真正落實，才能針對不同人群做到個性化和精準化的健康管理。”

藍皮書解讀

20歲及以上異常檢出率超七成

藍皮書共對2018年5月至2020年7月期間參與人工智能眼底照相疾病風險評估的體檢者進行了分析，涵蓋23個省級行政區1003585人。愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛在發布會現場對藍皮書進行了解讀，統計結果顯示，人群整體異常檢出率為74.8%。其中，男性異常檢出率達到76.1%，高於女性的73.6%。

眼底健康狀況也與年齡有一定關係，其中，視網膜血管異常檢出率在40歲-49歲人群中出現了跳躍式升高，40歲以下人群的檢出率為6.2%，而40歲及以上人群檢出率達75.9%，40歲及以上人群檢出率是40歲以下人群的12.2倍。40歲-49歲人群視網膜動脈硬化檢出率為61.2%，是30歲-39歲人群檢出率（8.3%）的7.4倍；黃斑部異常在40歲-49歲人群的檢出率為38.6%，是30歲-39歲人群黃斑部異常檢出率（25.7%）的1.5倍。

內蒙古眼底異常檢出率最高

眼底異常檢出率的地區分布方面，全國各地區、各行業眼底狀況普遍不佳。從地域分布來看，除河北、福建、四川、山西外，其余地區標化檢出率均超過70%，內蒙古自治區、遼寧、廣東、陝西、上海為眼底異常檢出率最高的5個地區，檢出率分別為80.0%、79.4%、77.9%、77.2%、76.3%。

從職業分布來看，專業技術人員（互聯網、IT從業者、科研等）、生產和運輸設備操作及有關人員（重工業、電子技術、加工製造、零售批發等）、商業服務業人員（廣告、媒體、醫療服務等）為眼底異常標化檢出率最高的3個行業大類，眼底異常檢出率分別達到76.2%、75.3%、75.0%。

“三高”人群需要引起關注

藍皮書中的數據顯示，高血壓、糖尿病、糖尿病前期、血脂異常、體重指數（BMI）超標人群眼底異常檢出率均高於總樣本人群。其中，高血壓人群眼底標化檢出率為89.5%、糖尿病人群與糖尿病前期人群眼底異常標化檢出率分別為93.6%、89.4%，均高於總樣本人群74.8%的眼底異常檢出率。

在血脂異常組中，眼底異常檢出率、視網膜血管異常檢出率、視網膜動脈硬化檢出率、糖網檢出率也均高於血脂正常組人群，分別為血脂正常人群的1.1倍、1.5倍、1.5倍、1.6倍。

從藍皮書公布的數據來看，體重指數（BMI）超標人群各種眼部健康問題發生的幾率也更高，眼底異常檢出率、視網膜血管異常檢出率、黃斑部異常檢出率、視盤視神經異常檢出率均高於體重指數正常組，尤其是視網膜血管異常方面，是正常人群的1.5倍。

聲音

人工智能助力健康管理

借助深度學習的人工智能技術，通過視網膜圖像評估人群的心血管疾病風險，用人工智能驅動傳統體檢模式變革，真正意義上實現了基於視網膜人工智能評估的百萬體檢人群的健康狀況評估。Airdoc首席醫學官陳羽中介紹，視網膜是全身唯一一個能夠直接觀測血管和神經的組織，不僅能夠觀測眼底疾病，還能直接觀測全身性的血管疾病、全身性神經疾病以及其他疾病。並且，AI的優勢在於，可以通過模型不斷地學習迭代，發揮更大的價值。目前最多能夠展現55個疾病病種和8個重大疾病風險。

魏文斌也強調，通過人工智能在眼健康管理過程中把高危人群篩選出來，很有必要也很有意義，“人工智能在眼科領域的價值，第一是篩查，第二是輔助診斷系統，第三是全生命周期的眼健康管理。”

在國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數據聯合實驗室主任胡紅亮看來，人工智能應用的大眾化是未來的發展趨勢，可以很好地作為決策參考，但也離不開權威專家的指導，更離不開權威機構和行業領先大咖們對於應用標準和評判基礎的制定，相信未來人工智能的應用會愈發成熟和廣泛。

新京報記者張秀蘭