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人臉識別爭議:“錢景”燦爛,前景黯淡?

微軟刪除全球最大人臉識別數據庫。新京報我們視頻出品

近日,美國馬薩諸塞州的薩默維爾市宣布禁止當地警方和市政部門使用面部識別軟體,成為美國第二個禁止該技術的城市。早在今年5月份,舊金山頒布法令,禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術。預計還有更多城市、甚至州在立法層面緊隨其後。

在商業層面,上月初,科技巨頭微軟宣布,已經刪除其最大的公開人臉識別數據庫——MS Celeb。據稱該數據庫2016年建立,用於學術研究。它擁有超過1000萬張圖像、將近10萬人的面部信息,包括一些公眾人物的數據。微軟一直聲稱希望數據能夠得到正確使用。

早在去年5月,美國一批民權組織就聯名致信亞馬遜創始人兼CEO傑夫·貝索斯,要求亞馬遜停止向政府提供一款名為Rekognition的面部識別技術。他們稱,這種技術很可能被政府濫用,從而嚴重威脅到各種人群的公民權利。

而在更早的2011年,谷歌母公司Alphabet董事長埃裡克·施密特說,人臉識別“很可怕”,並承諾谷歌公司不會建立用戶照片的數據庫……

很明顯,在當今的歐美國家,對人臉識別技術的擔憂,遠遠壓倒了對這種技術所帶來的益處的樂觀預期。

人臉識別濫用危機

這無疑是有充分理由的。說到人臉識別的功能,如今它已是執法機關追蹤嫌犯時最強有力的武器;還有些醫療機構正通過分析人的臉部特徵,來診斷某些罕見的遺傳疾病,這也許能比其他手段更高效地在早期發現病情……

但人臉識別對公民隱私權構成的威脅,也是前所未有的。

相比於指紋等其他生物特徵,人臉識別的最大不同就在於,它能夠遠距離發生作用,不需要有直接的身體接觸。這意味著,政府、公司、其他機構和個人極有可能未經當事人同意、甚至在當事人根本不知情的情況下讀取並搜集人臉數據,進而非法用於商業和其他領域。

事實上,人臉不僅僅能表明身份,讓人覺得美或醜,它還洩露了許多其他信息。有研究表明,通過使用大數據和算法,有相當大的概率能夠通過一個人的臉部特徵,來測算出他的智力水準、性取向,甚至政治傾向……

因此,一旦這種技術被不恰當地廣泛使用,就有可能產生嚴重後果——例如,保險公司或許能夠更精確地判定一個人的健康狀況,從而制定出包賺不賠的保單價格;有的雇主可能會雇用或拒絕一些特定的雇員,以滿足自己的偏見;一些政府則更可能更加主動有效地對某些特定人群進行追蹤和監控;在人種多元的國家,對臉部特徵的數據采集和運算結果還可能造成對某些族群人士的不公正認知……

還有人認為,人臉識別會反過來影響人們的現實交往和信任關係。如果都知道自己的臉部特徵將會對自己在社會上遭遇怎樣的對待產生重大影響時,人們就會被訓練成“表演大師”。長此以往,整個社會將陷入巨大的信任危機之中。

新京報我們視頻截圖

中國在人臉識別商業化上走在前列

實際上,人臉識別並不是一項多麽先進的新技術,幾十年來人們一直在使用它。最常見的當然是監控,無論是政府還是公司等,都需要用到它。只是由於精確度的快速提升、智能手機的廣泛運用和雲計算的大力推動,新一代的人臉識別不僅比過去更精準,而且運用範圍也得到極大的拓展。

據市場研究機構估算,2016年,包含設備及視頻管理軟體在內的中國影像監視系統市場規模達64億美元,政府或民間企業已經安裝的監視攝影機高達1.76億台。中國的這一市場規模高居全球之冠,相同的估算顯示,中國這一業務在未來5年中複合成長率達到12.4%。相比之下,美國同類市場規模估計僅29億美元,年成長率僅0.7%。

如今,人臉識別在抓捕逃犯等方面已經被廣泛應用。此外,還被用到辨識亂穿馬路的行人之類日常監控。北京天壇公園的公廁甚至還使用它解決了一個困擾多年的老問題:廁紙被成卷捎走——依靠人臉識別技術讓同一個人無法頻繁取紙。

更大的機會當然在商業領域,因為這能帶來更多直接的經濟效益。最新和最引人注目的當數支付平台的巨頭們正在激烈競逐中的“刷臉支付”。除此之外,通過使用人臉識別技術,實體零售商可以為消費者提供更精準的個性化服務,航空公司可以大大簡化各種手續,娛樂演出場所不再需要檢票,金融機構可以輕鬆判斷客戶的信用……

時下有一種普遍的看法,中國已處於人臉識別技術開發前沿,這一看法或許存在著一些認識誤區。說到底,人臉識別並不是一種多麽尖端的技術,大型科技公司——從亞馬遜、谷歌到Facebook——長期以來一直在使用它。即便發展到了今天,就人臉識別技術背後的人工智能基礎性研究來說,中國的水準仍不如美國。

但應該說,在商業應用方面,中國絕對走在了前頭。很大一部分原因是,西方人對隱私權的關注阻礙了它的大規模商用。

在人臉識別上,中國和歐美或可“反向而行”

在歐盟和美國,立法機構已經做出一些努力,試圖限制人臉識別的應用。除了開頭提到的美國的例子,2018年5月生效的歐盟《一般數據保護條例》(GDPR)被稱為人類歷史上第一部“數據憲法”。它當中被嵌入了一套原則,規定包括“臉紋”在內的生物信息屬於其所有者,使用這些信息需要征得本人同意。

可能是因為民眾的擔心和政府的不支持,像谷歌這樣的大型科技公司也不追捧這項看起來“錢景”燦爛的技術,他們更願意將注意力投入到一些高遠的戰略上去,例如Facebook最近宣稱要做的Libra數字貨幣。

然而,更多人認為,在這個領域,中國可能站在了歷史正確的一面,西方人的擔憂和政府的限制並不能改變未來的發展方向。隨著可穿戴設備的普及,攝影頭只會越來越普遍,更多人的臉也必然越來越暴露在光天化日之下。

如果是這樣,中國就將佔據巨大的優勢和先機。與所有的人工智能應用一樣,人臉識別技術具有顯著的正向反饋機制:它的技術被使用得越廣泛,數據采集得越多、越快,其“深度學習”就能越發得到改善,其技術也就會越發提高和完善。

在中國,不僅人臉數據的獲得門檻比歐美國家低得多,數據本身也比歐美國家多得多——美國和歐盟的人臉數量加起來都遠不如中國。

按照目前的趨勢,假以時日,中國在這一領域將會把西方國家遠遠地甩在身後。

縱觀歷史,凡是擁有廣闊市場前景的新事物,不論是產品、技術還是生產模式,總是很難被政治和道德力量所阻礙。看來,人臉識別也是如此。亞馬遜的發言人也說,“如果因為一些人可能選擇濫用新技術,我們就宣布新技術非法,那麽我們今天的生活質量可能要糟糕得多。”

技術是中性的,這句話永遠都是正確的。在人臉識別技術和市場領域,未來中國和歐美國家或許應該“反向而行”:歐美需要適當放鬆管制,使之有機會得到更多商業應用的機會;而中國則迫切需要通過立法和監管,讓這項技術更加規範恰當地得到應用,使之造福於人。

陳季冰(專欄作家)

編輯 李冰冰 校對 危卓

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