“發現患了青光眼，病人自己可能需要幾年時間，醫生需要十來分鐘，而人工智能只需要幾秒鐘。”
攝影/侯嘉豪 邢凌 韓佳林
統籌&撰文/多醬 責編/匡匡
出品/騰訊新聞、騰訊官方公眾號
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“張老師失明了，從此離開講台，離開了他的兩百多名孩子，當時他才40多歲。”在北京同仁醫院，劉含若博士給初春燕講完這個故事後，面對面的兩個女人，都歎了一口氣。
張老師，貴州省長順縣一名高中數學教師，中國7551萬視力障礙者中的一員。
視野裡出現的黑色區域，困擾他多年後，終於在劉含若這裡得到確診——青光眼晚期。這意味著，未來的日子，他將在黑暗中度過。
“青光眼在早期難以察覺，不疼不癢，也沒有眼壓升高等症狀。當出現視野缺損或視力下降，很多已是晚期。那時，醫生能做的，只能是在一定程度上延緩失明。”
而如果能早點篩查出來，張老師本可以得到有效治療。
劉含若是一名醫生，而初春燕是騰訊覓影的產品經理，原本不相關的兩個人，因為一個相同的目標走到一起—— “幫助更多人免受眼疾之苦，享受光明人生。”
初春燕第一次接觸AI算法，是在十年前。彼時，她是西安交大的一名研究生。
“我的導師開了一門課，人工神經網絡在醫學中的應用。”這讓初識AI的初春燕備感驚奇，“當時覺得，這是顛覆性的技術，它無需複雜的人工建模，而是通過對數據的訓練，經過海量運算模擬，達到最優化模型。”
讀研時，初春燕的課題方向是醫學信號處理。讓她最為頭疼的，就是研究一個疾病和一種特徵的關聯時，建模的過程。
“醫學信號是非常複雜的，有各種各樣的噪聲，還有不夠明確的特徵。如果要把這些特徵提取出來，就可能需要建模。這個工作計算量特別大。”
因此，初春燕對AI技術在醫學影像領域的應用產生了濃厚興趣。
然而，受限於當時的硬體能力、醫療數據的規範化程度、網絡技術條件，AI技術尚未在醫療領域得到廣泛的應用。
畢業後，初春燕去了一家國內頂尖的醫療影像設備公司。但工作內容和她的理想有很大出入，“很多時間都在出差，不是在國內拜訪客戶，就是在國外交流推廣。”
難得閑暇，她喜歡在國內外的相關網站上，瀏覽AI技術應用於醫學影像領域的前沿動態。
2015年，EyePacs團隊公開了八萬多量級的眼底照片數據集，讓全世界都關注到了AI技術在眼科上的應用。
“加上雲計算、5G、以及硬體能力指數級的提升，AI技術在醫療領域裡的前景一片看好。我有預感，我和當年的理想，將會再次相遇。”
2017年，科技部公布首批國家新一代人工智能開放創新平台名單，明確依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台。
“AI在醫學領域的應用，對技術和資源整合的要求特別高。在好的平台上才可能做成事。這是騰訊吸引我的最大原因。”
2018年初，初春燕加入了騰訊醫療健康團隊，成為了騰訊覓影的產品經理。作為醫學類產品的產品經理，她扮演的角色，是技術團隊與臨床醫生需求之間的橋梁。
而騰訊覓影，是騰訊首款將AI技術運用到醫學領域的產品，它的青光眼篩查功能可以輔助醫生進行診斷，準確率超過了95%。
多數時候，初春燕的一天是這樣度過的：
早上8點前趕完醫院，與醫生溝通，如果過了這個時間，醫生就要去接診；
之後趕到公司，與覓影的各個團隊反饋意見，討論改進方案；
晚上回家，總結問題，為第二天早上與醫生溝通作準備。
“在傳統的醫學影像公司，產品一個季度或者半年迭代一次。在我們這，產品迭代的速度按周或者月計。”初入互聯網公司的初春燕，感歎它的高效，也承受著隨之而來的壓力。
“覓影的青光眼篩查功能上線那段時間，我真處於身心俱疲的狀態。”
“有一次，忙了一天，一心想回家躺著。結果趕上深圳大堵車，試了各種交通方式，都搭乘不上。站在人群中，我突然有一種走不動的感覺。”
被初春燕稱為“視力小偷”的青光眼，是全球排名第一位的不可逆致盲性眼病，世界範圍內第二大致盲病因。西方發達國家青光眼的檢出率約為70%，中國只有10-20%，75%的青光眼病例在初診時已經處於中晚期。
另一個數據是，預計到2020年，中國將有2100萬的青光眼患者，產生近630萬盲人及超過1000萬的視覺殘障人士。
而造成這種現狀的一個重大原因，是基層眼科醫生嚴重不足、水準良莠不齊。
“在眼底照片的診斷中，青光眼與其他眼疾，如高度近視等，如何判別，對於沒經驗的醫生很有難度。“
騰訊覓影通過人工智能，可以深度學習建立診斷模型，通過眼底圖片的輔助參數，只需幾秒鐘，即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病，給出診斷意見——而在正常情況下，專業的眼科醫生，需要花費3-10分鐘。
初春燕的底氣，來自外部和內部對她的支持。
專家團隊豐富的診斷經驗，彌補了覓影團隊醫學經驗不足的問題，比如，國內頂尖的醫學眼科團隊——同仁醫院的王寧利團隊，就是智庫之一。
“我們一旦在系統設計上遇到難題，他們總能憑借豐富的臨床診斷經驗幫我們解答。沒有這些專家，我們的產品在專業性上一定有所缺失。”
而在騰訊內部，與初春燕一起並肩作戰的，還有優圖實驗室醫療AI組的同事們。
騰訊優圖實驗室是騰訊旗下的機器學習研發團隊，醫療AI組的目標則是訓練機器成為醫生們診斷的助手。
“AI技術能真正應用到醫學的實踐中，而不只是停留在實驗室的階段，這是我們的共同目標。”
2018年底，騰訊覓影在進行了新的迭代後，第一次進入了社區醫院。
現在，騰訊覓影已和全國30多家醫院聯合進行驗證，並在廣東、山東、浙江等省市基層醫療系統試點。廣東省水電醫院就是其中一家。
據副院長許漢進介紹，與騰訊覓影合作後，已有超過2萬人次接受了檢查。
“社區醫院的醫生通常會拿病例去跟眼科專家醫生會診，或者眼科專家需要一家家社區去跑。而在AI、雲計算與遠程診斷等技術的幫助下，眼科醫生即使相隔千里，也能通過眼底篩查系統的評估報告為病人完成檢查。”
除了實現對青光眼的輔助篩查，騰訊覓影眼底疾病篩查AI系統還實現了眼底全病種的覆蓋，支持包括糖尿病視網膜病變等7大常見眼底疾病，與20余種罕見眼底疾病的檢測。
這將改善基層醫療資源嚴重不足的現狀。
“雖然沒有當成醫生，但我從醫的理想，算是實現了吧。”
“這只是一個開始，希望以後我們能輔助醫生進行更多診斷，早點發現疾病，讓每一個家庭都能遠離慢性疾病的折磨。 ”
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