策劃活動時，不知道從哪些點切入進行目標數據拆解，活動結束後拿到全部數據不知道從哪些角度進行分析，以幫助在今後的活動策劃時提出更加優化的改善方案。
自己對數據一向不敏感，閱讀量不高、粉絲不活躍等問題也不知道怎麽找原因……
無論是在做內容運營還是在做社群運營還是在做活動轉化等方面，明知道必須要從數據的反饋來調節相應的工作側重，但是始終無法準確地掌握系統的分析方向和方法……
這是我們學號分別為 4156、4242、6267 的學員在被問到“為什麽要學數據分析”時的回答。
我發現，他們都面臨著用數據分析提高業務能力的困境，但是卻不知道該如何下手。
要知道，如果你始終沒有辦法用數據分析洞察問題、驅動業務增長，那你的工作會很難有所突破，個人競爭力也無法得到提高：
長期都在做事務性的工作，決策跟你沒啥關係，KPI 無望，加薪遙遙無期，跳槽沒有底氣……
更可怕的是，最基礎的、重複的、低價值的工作，隨時都有可能被更廉價的勞動力取代，比如那些做著 CV 工作的小編，那些只會模仿重複的活動策劃……
數據那麽多，關鍵數據和有效數據是什麽？
我要怎麽分析數據？有哪些角度可以分析？
如何用數據分析結果解決問題？
……
面對業務問題，試圖用數據分析解決時，你是不是常常會陷入以上這些困境？
如果答案是肯定的話，你真的需要花時間補一補你的短板了，不然數據分析很可能會成為你進階高新運營的絆腳石。
畢竟，絕大部分月薪 15k+ 的運營崗位，都需要這一項技能——數據分析。
但是，“數據分析”隻懂整理數據做圖表是不夠，你更需要掌握的是跟業務相結合的數據分析思維：
第一，有結構化的數據分析思維。
在接手一個新項目時，能夠快速梳理清楚業務流程，並且基於業務流程確定需要哪些數據，明確數據之間的邏輯關係。
第二，能夠對目標指標進行拆解。
面對看似艱巨的目標時，能夠針對不同的運營場景和目的，對指標進行逐步拆解，直到拆解出可以發力優化的數據指標。
第三，在業務開始之前就有數據分析意識。
不僅僅是在複盤結果時才用上數據分析，在項目執行過程中，不斷地觀察數據和調整方案也同樣重要。這就不僅需要運營提前梳理業務流程，還得對階段數據進行預估。
為了幫助大家更好地理解以上三點，我給大家舉個簡單的例子。
去年運營社舉辦了“運營人創作大賽”，目標是漲粉和品牌宣傳。參賽者需要投入非常大的精力（要寫一篇文章），且獲獎概率低（只有第一名有 iPhone X 的大獎）。在這種情況下，要如何實現目標呢？
我們梳理了活動流程，發現比賽可以分為 報名參賽-提交選題-提交稿件-用戶拉票 四個環節。
基於這個流程，我們得出了完成目標的一個公式：
漲粉人數 = 活動報名人數*選題提交人數比*作品提交人數比*拉票力度
如果要完成漲粉 10000 的目標，我們需要保證有至少 1000 人參賽，500 人提交選題，100 人提交文章，平均每個人能拉票帶來關注 300 人。
為了保證每個環節的數據都能達到目標，我們在各個環節銜接處都直接給到了參賽者利益激勵。
在這個過程中，在活動開始之前基於活動流程梳理出來的公式是起到關鍵的作用的。因此，負責該活動的同學被賢哥（運營社 CEO）發現了當主編的潛力。
所以說，如果你能夠掌握以上程度的數據分析能力，基本上就是團隊中那個主導業務、發現問題、解決問題的核心人物了，升職加薪不算難事。
適合人群
受困於數據分析的運營同學，
急需提升數據分析能力的小夥伴。
話說回來，怎麽才能有效提高數據分析能力呢？
如果你想要通過獨立摸索，用踩坑的方式來學習，可能花 2-3 年時間，甚至更久（小聲嗶嗶：也不一定真正有提升）
你所謂的頓悟，只是別人的基本功。
為了讓大家能夠“暴力入門”數據分析，系統化掌握數據分析技能，針對性解決業務問題，小賢“冒死”分享自己在小紅書和百度貼吧做運營時的數據分析方法，同前 Uber 高級市場經理@敗家花花、前波奇網運營總監@乾叔合作，歷時 53 天開發出業內首門互聯網運營數據分析實戰技能課程。
在開發這門課程之前，我們面向 200 多位一線運營從業者進行了需求調研與課程內測，且認真學習分析了市面上幾乎所有的數據分析課程。
現在，我們有信心告訴各位同學，如果你想要學習數據分析，除了下面這門課程沒有更適合你的了。
首先，只有這門課是真正為運營實戰設計的。
市面上有成百上千的涉及“數據分析”的書和課程，但其中的大部分都只是塞給你一堆高大上的技術工具，而不會告訴你怎麽用數據提升運營效果。
當前，真正能把“運營數據分析”講清楚的書或課程屈指可數，它不僅要求有數據分析思維，還需要有運營實操經驗和業務理解能力。
所幸，參與到這門課程開發的老師：前 Uber 華東區高級經理、前波奇網運營總監、運營社創始人恰恰既有豐富的實操經驗又有足夠的數據能力。
這門課是通過長期的歸納演繹，並歷時 53 天精心打磨的，專屬運營人的一門數據分析課程。
其次，你不用擔心自己學不會。
以往大家接觸的數據分析課程往往將重點放在工具上，比如 SQL、Python、R語言等，結果勸退了許多只是需要用數據分析輔助運營的同學。
其實，做“運營數據分析”更關鍵的是掌握用數據驅動運營的底層方法，對工具使用的要求並不高。
而且為了幫大家深入淺出真正掌握這些方法，我們找到了足夠多足夠新足夠貼近工作的案例，保證課程足夠好玩有趣有乾貨，而不是索然無味。
比如淘寶直播升級的王者挑戰賽數據分析、比如小紅書大促的源數據分析等等。
最後，我們保證課程學了就能用。
為了讓你能夠快速把學習的技能用上。我們把數據課程按照具體的運營場景進行區分，無論你是做公眾號、活動策劃、內容運營、用戶運營（含社群），在這裡都能學到將運營做到極致的數據分析技能。
這樣你不僅可以學到數據分析，還可以掌握不同運營工作的業務流程。
同時針對每一個章節的內容，課程都安排了相應的作業。這意味著你的學習效果能夠通過實戰演練得以夯實，也保證了你掌握的是具有實操意義的數據分析技能。
它是一門能幫助運營人從“知道數據分析”到“實踐數據分析”的課程。
課程上線幾個月以來，85% 以上的同學表示表示這是一門乾貨滿滿、實操性極強的課程，能幫他們系統掌握數據分析這項硬技能。
學員評價
我們知道你擔心自己不能堅持把課程學完，所以我們早已為每個課程配備了“喪心病狂的”訓練營服務，它將會你是近 5 年來學習效率最高的時刻。
最近，我們還對訓練營模式進行了再升級，現在加入訓練營，即可享受到“雙師輔導”、價值千元的優質服務，帶營老師都有著 2-3 年的上市公司運營從業經驗。
同時，每一個訓練營都會有營長陪伴助學，幫你總結課程重點，更有 1v1 督學答疑和作業點評反饋。
讓每一位運營人，都能夠享受到大廠級的技能成長服務！
我們看到大量學員在訓練營學習過程中，有了讓人驚豔的輸出，相信你也可以。
最後，雖然訓練營只有 10 天，我們很貪心地希望並相信，我們能幫你在運營的成長路上走得更好更遠，畢竟，有不少同學已經做到了。
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