人工智能會對工作場所和種類產生諸多積極影響

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“人工智能既能帶來希望，也能帶來危險，它還可以徹底改變工作場所、經濟和個人生活。”胡佛研究所的人工智能技術研究員James Timbie表示。

斯坦福大學的一位學者說，在未來的工作場所，許多由工人完成的日常工作將越來越多地由機器來承擔，把更複雜的任務留給那些能看到大局並具備人際交往能力的人。

“人工智能和其他先進技術有望在健康、安全和生產力方面取得進展，但大規模的經濟混亂是不可避免的，”胡佛研究所的安嫩伯格傑出訪問學者詹姆士蒂比表示。他曾在斯坦福大學當物理學家，1983年至2016年擔任美國國務院高級顧問，在軍備控制和裁軍方面發揮了關鍵作用，現在研究了人工智能等新興技術的影響。

在新書《超越顛覆：技術對治理的挑戰》中，Timbie討論了未來可能對工人們的未來。他與胡佛的George P. Shultz和Jim Hoagland共同編輯了這本書。他最近接受了這個問題的採訪。

人工智能的出現將如何影響未來的個體？

人工智能與其他先進技術相結合，如機器人技術和3D列印技術，將使產品和服務的生產效率更高。機器可以被訓練來執行各種各樣的非常規的認知任務，而先進的機器人可以越來越多地執行手工任務。整個社會將受益於生產率的提高和成本的降低，但許多個體工人將受到不利影響。研究表明，在近一段時間內，有一半的工人處於易受破壞的行業。在某些情況下——卡車司機——機器將取代工人。在其他領域，比如教育和醫學。工作將被改變，機器承擔一些任務，與熟練的人類完成其他任務。

在自動化方面，高薪工作將會受影響嗎？

許多高薪的“認知”工作很容易受到破壞，也許比那些在全球化中失去的高薪工廠工作更容易受到影響。傳統上由受過良好教育、待遇優厚的工人組成的廣泛的弱勢職業包括報稅員、放射科醫生、律師助理、貸款承銷商、保險調解員、金融分析師、翻譯人員，甚至還有一些記者和軟體工程師。

人類和機器如何協同工作以提高效率和生產力？

一個例子是醫學診斷。診斷是一種確定病人資訊如何適應疾病的模式的決定。這是機器做得很好的事情。那些接受過數以百萬計的病人的數字記錄和結果的機器，可以為病人提供診斷，並提出治療建議，並進行進一步的測試。機器可以考慮到更多的數據，並且比任何醫生都能更好地跟上最新的研究。醫生的主要作用是將結果傳達給病人，並幫助病人理解並接受它，這樣病人就能完成治療計劃。

研究表明,在許多領域,最好的結果將來自人類由智能機器——一個醫生和一個機器,一個老師和一個機器,等。在不久的將來的工作,機器將繼續做計算工作他們做的很好,而其他任務的人看到大局和人際關係技巧。

人工智能革命與20世紀的勞動力和科技中斷有何不同？

一個很大的不同是變化的速度。從體力勞動到蒸汽動力的轉變，以及隨後從蒸汽到電力的轉變，在過去的幾十年裡一直在上演。農業機械化花了一代人的時間，所以這就足以讓農民的孩子們接受新職業所必需的新技能。如今，這些變化來得如此之快，以至於許多工人自己需要學習新技能的新技能。

另一個問題涉及的不平等。先進的技術增加了國家的財富和收入，GDP也在增長。但這些好處分布不均。這種日益加劇的不平等是一種長期趨勢的延續。根據美國人口普查局的數據，家庭收入中位數與1999年的水準相當，而GDP增長了38%。大部分的收益都流向了高端市場。自動化的普及加劇了財富和收入的不平等。

考慮稅務申報軟體。很多人受益，因為它既便宜又容易，他們可以自己納稅。但是，許多以報稅為生的人現在發現他們的工作和收入受到了威脅。

社會如何才能最好地保護工人為將來做準備？

我們面臨的挑戰是，為新技能的過渡提供便利。

此外，即使傳統的工作崗位消失，也會創造新的就業機會。自勒德叛亂以來的200年裡，19世紀英格蘭的工人們長官的一場運動，反對引進紡織技術，通過先進的技術提高了生產力，這導致了新的產業和新的就業機會。這種情況可能會持續下去，或者這次可能會有所不同。

此外，根據美國勞工部的數據，目前有600多萬個職位空缺。雇主找不到合適的候選人來做許多高薪工作，這意味著有可能為那些受過適當培訓的失業工人提供機會。

這些新工作不一定在附近的地方，也不太可能支付，至少一開始是這樣。新工作需要新技能。

一些人主張有保障的基本收入。我的觀點是，需要做的工作並不缺乏。錢不是唯一的東西；一種自我價值感和在社區中的地位也很重要。因此，與其讓人們不工作，不如支持過渡到新的工作崗位。

現有的調整援助計劃並沒有對全球化造成的失業造成的影響做太多的工作;它可以擴大，為因自動化和外國競爭而導致的失業培訓和搬遷提供收入和幫助。

最後，快速的變化強化了終身教育習慣的好處。社區學院和互聯網課程提供低成本的教育和培訓，涉及廣泛的主題。