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AI 測溫、無人機喊話、機器人防疫,科技抗疫超硬核!

作者丨小LV

本文經授權轉載自獵雲網(ID:ilieyun)

隨著各地各部門陸續復工,疫情防控阻擊戰也迎來關鍵時期。今天傳來的好消息是,湖北之外的新增病例8連降。

據統計,2月3日以來,相關數據一路下降,從890、731、707、696、558、509、444、381,直至2月11日的377,降幅近60%。在前線,除了醫護人員在日夜奮戰外,各個科技公司派出的“奇兵”也在24小時工作中。

在高速路口、主乾道路,無人機通過喊話系統和紅外測溫系統進行交通疏導、大範圍排查,配合陸地指揮人員高效完成工作;在高鐵站等交通樞紐,AI測溫系統正嚴陣以待,在保證人流密集通過時,篩查出體溫異常人員,大大減輕手工測溫的勞動強度;回到社區,人們可以通過遠程問診自查身體狀況;在醫院或隔離區,無人配送機器人承擔起物資、食物運送的工作……

從交通疏導、社區防控到物流配送、疫情預測等領域,大數據、人工智能在這場搶佔時間的“戰役”中發揮出重要價值。

AI測溫駐守閘口,即走即測快速篩查

對於新型冠狀病毒肺炎,“發熱”症狀是篩查和判別感染人群的重要參考指標。春節過後,火車站、機場、地鐵等場所則成為防控疫情輸入的第一道重要關口。

在這些人流密集區域,為了解決傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢等弊端,降低行人近距離接觸被傳染的風險,多家科技公司利用相關技術產品參與到疫情防控中來。

2月2日,北京北部新的綜合交通樞紐清河火車站,率先落地應用了百度AI多人體溫快速檢測解決方案。

這項技術基於人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法,可以對一定面積內乘客的額頭溫度進行檢測,即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。

1分鐘內可以實現逾200人同時通過單通道,實現體溫檢測,乘客幾乎不用停留,避免了人員擁擠。

此外,如曠視科技AI測溫系統、商湯科技的“AI智慧防疫解決方案”、澎思科技“智能無感人體測溫系統”、深醒科技“AI疫情應急大數據一體化智能測溫預警解決方案”也陸續在地鐵、火車站、機場等公共場所上線。

其中,曠視科技AI測溫系統已經在海澱政務大廳和海澱區部分地鐵站展開試點應用。系統對於戴口罩遮擋進行了專項模型優化,即使在口罩、帽子大面積遮擋人臉的情況下,系統也能快速篩查通行人群,溫度識別誤差在±0.3℃。

曠視科技AI測溫系統顯示端

商湯AI智慧防疫解決方案,可快速在人群中自動檢測到體溫超過37.3°C的人員,產生聲光、彈窗提醒,工作人員可進一步使用醫用體溫計做二次測量後,在智能管理系統中做覆核確認。

這個模塊的應用滿足了疫情防控初步篩選疑似患者標準,提高行人體溫篩查效率,並保障正常的通行速度。其非接觸式的測溫方式,還可降低交叉感染的風險。

商湯AI智慧防疫解決方案的區域通行模塊

在目前確診及疑似患者中,部分人員刻意隱瞞行動軌跡,這將對疫情防控工作帶來極大阻礙。作為步態識別領域AI創業公司,銀河水滴近日對其步態識別互聯繫統“水滴慧眼”升級。

這套解決方案具備步態檢索、步態比對功能,可以快速得出被檢測人的行動軌跡。並且,還能與其他防控措施如前面提到的AI測溫相結合。

一旦確定體溫異常,“水滴慧眼”可以快速對該人進行畫像,展開行動軌跡追蹤,為切斷傳播鏈爭取寶貴時間。

足不出戶,一鍵開啟社區防控

為了應對線上針對新型冠狀病毒感染肺炎的問答,方便居民及時應對疾病感染,阿里巴巴達摩院1月28號推出了一款“智能疫情機器人”,為浙江省新型肺炎公共服務與管理平台提供服務。

僅在上線第一天,其網上智能問診服務對用戶谘詢的解決率就超過92%。

在該平台中,用戶可以選擇“主動申報與疫情線索提供”、“ 浙江省互聯網醫院新型肺炎通道”、“網上智能問診與人工服務”等服務。

基於語音識別、自然語義理解等人工智能技術,機器人可以針對疫情問題、就醫注意、防護措施予以解答。

對於正常用戶、輕症用戶來說,人工智能可以起到一定的答疑作用,避免醫療資源緊缺以及交叉感染的風險。

此外,一直專注於AI人工智能醫療的左手醫生也針對此次疫情快速推出了 “肺炎篩查”、“預問診”和“居家隔離指導”三項功能。

據了解,這三款產品都是在左手醫生原有AI產品上的升級。例如,肺炎篩查是在左手醫生智能導診和自診的基礎上升級的產品。

在患者端,當用戶出現發熱、咳嗽、乏力、腹瀉等疑似症狀時,可登陸左手醫生小程序,使用肺炎篩查進行判斷。它會模擬醫生問診過程,最後給出相關結論以及診療建議和居家指導。

登陸左手醫生小程序,可使用肺炎篩查進行初步自我篩查

另外,這款產品還結合醫院需求,迅速升級為醫院版,作為醫生線上接診患者的前置模塊,大大減輕了人力,快速提升了醫生效率。

目前,國內有80多家醫院包括華中科技大學同濟醫學院、武漢市中心醫院、武漢市第一醫院、宜昌市中心人民醫院、南京鼓樓醫院、貴州醫科大學附屬醫院、成都市第三人民醫院等微信公眾號或小程序都上線了左手醫生這款“肺炎篩查”功能。

在預問診上,左手醫生則是修改、補充了醫院發熱門診科室的問診邏輯,圍繞是否是新冠狀肺炎、嚴重程度等對患者展開詢問,幫助醫生提前采集患者病情,在特殊時期提升醫院端端接診效率。

武漢市中心醫院小程序上線了左手醫生“肺炎篩查”功能

左手醫生CEO張超告訴獵雲網,此次疫情中,系統發現了大量疑似人員需要居家隔離,對於這一情況,左手醫生面向醫院端的產品中還升級了“專病管理”——在原本由AI助理輔助醫生完成智能隨訪、患者自我管理的基礎上,針對新冠狀肺炎為大眾提供14天的隔離指導。

隔離時期內,AI助理會采集患者信息,包括病情、體溫、身體狀況等信息,一方面上報給管理人員;另外,基於肺炎篩查功能分析居家隔離者的病情並給出相應的指導方案。居家人員也可以通過這個產品自行獲得相關知識,並聯繫管理醫生獲得相應的服務。

智能導診幫助醫生提前采集患者病情,提升醫院端端接診效率

“我們5號剛剛完成一個新場景的上線,就是利用AI技術幫助社區人員進行疫情防控工作。我們把新冠肺炎篩查、預問診、居家隔離指導三個產品整合成一整套方案,面向社區人員進行賦能,幫助社區人員更好地了解所在轄區居民的健康狀況,支持他們網格化、地毯式管理。”張超表示。

現階段,“入網入格入家庭”是當前社區防控工作的重中之重,也是防止疫情擴散的重中之重。

以上海徐匯區的虹梅街道為例,其轄內有超20個居民小區數萬居民,同時還密集分布著20多個園區共計超4000家企業。來自街道工作人員的反饋,目前街道每天至少需完成上千個電話的人員排查與信息采集量。

隨著復工及返城人員流動,社區人員多、情況雜,僅通過居委會電話或挨家挨戶走訪,勢必會給疫情防禦工作帶來挑戰。

針對這一情況,雲知聲2月4日正式在虹梅街道率先上線了“疫情防控機器人”。

雲知聲技術人員在調試智能防疫機器人產品

“疫情防控機器人”能夠進行批量一對一電話呼叫,可定向發起撥入社區居民電話。通過多輪對話的方式,自動采集與確認居民疫情相關信息,包括個人身份信息、近期活動區域、接觸人群、近期症狀等,並自動生成反饋統計結果。對於重點防控對象還可實現自動標記,排查效率較人工提升數百倍。

截止目前,雲知聲“智能防疫機器人”已實現坐席90路並發,平均每通2.5分鐘(包含用戶振鈴、失敗重呼、線路異常等),一天打滿10小時,呼叫量最高可達25800通。相比之下,人工每天八小時撥打電話的上限在200通左右。

系統已在北京海澱區西三旗街道、上海徐匯區、廈門湖裡區金山街道、泉州安溪縣、三明尤溪縣等多個地區、街道上線提供服務,接通率最高超過90.28%。

AI影像系統智能診斷,3秒完成定量分析

當前,新型冠狀病毒性肺炎的疫情防控難點之一就是醫療資源高度短缺,尤其是醫療診斷這部分,短時間內的爆發式就診需求難以實現快速精準診斷和分診。

依圖科技與上海市公共衛生臨床中心(以下簡稱“公衛中心”)開發的新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統,近日在公衛中心上線。

“新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統”界面

這套系統實現了對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智能化診斷與定量評價,可以對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級,精確測算出疾病累計的肺炎負荷,有助於臨床判斷病情。

相比傳統手工勾畫ROI的5~6個小時,它只需要2~3秒就能完成定量分析,提升精準定量分析的效率。

目前,這套系統也已經馳援武漢協和、武漢大學人民醫院、武漢大學中南醫院、溫附一等醫院。依圖方面表示,疫情結束前,還將對定點收治醫院免費升級部署。

此外,深睿醫療的兩套Dr.Wise肺部疾病智能解決方案(新冠肺炎增強版)系統及整套設備,也投入湖北省黃岡市中心醫院新院區(大別山區域醫療中心)和荊州市第二人民醫院季家台分院,幫助醫生進行新型冠狀病毒感染肺炎的影像診斷。

工作人員正在調試Dr.Wise肺部疾病智能解決方案及整套設備

該系統是在原有的全肺AI輔助診斷系統的基礎上,對新型肺炎的篩查功能進行了專門強化,可以針對各類原因導致的肺炎CT影像進行快速檢測,也可幫助新冠肺炎的早期影像進行大規模病例篩查,及時發現潛在患者。

配送機器人“奔赴”隔離區,減少“人與人”接觸頻次

隔離病人和疑似患者人數持續增加,醫護人員面臨著體力和精神上的巨大挑戰,加速消耗的醫療物資也紛紛告急。為了盡可能減少個體接觸、降低交叉感染的可能性,配送機器人紛紛“出戰”,成為此次疫情中的一群“奇兵”。

1月27日,獵豹移動將兩台智能機器人送到了接診壓力巨大的北京大學首鋼醫院。其中一台智能服務機器人能夠實現無人導診,自動響應發熱問診、引領病人及初步診療,並可實現醫生對病人的遠程診療。

另一台智能遞送機器人由自主導航模塊及運輸箱體組成,可根據醫院需求分別執行遞送化驗單、藥物等工作。

獵戶星空醫療服務機器人在北京大學首鋼醫院服務

此外,獵豹移動旗下獵戶星空還向武漢火神山醫院捐贈了智能遞送服務機器人豹小遞,它將根據醫院需求分別執行遞送化驗單、藥物等工作,減輕醫務人員的工作量,避免醫護人員在遞送路上感染的可能。

截至目前,獵豹移動智能疫情防控機器人解決方案已馳援北京大學首鋼醫院、北京市海澱醫院、武漢火神山醫院、鄭州版“小湯山”醫院等。同時,針對人流密集場合的體溫檢測機器人也已推出。

1月29日,來自賽特智能的兩台醫院智能配送機器人“平平”“安安”在廣東省人民醫院感染內科上崗,據賽特智能聯合創始人李睿向獵雲網介紹,感染內科病房住的都是已經確診或者高度疑似的新冠病毒肺炎患者。

在機器人未部署之前,由於隔離區汙染程度過高,醫護人員每進入一次都要消耗一整套已經十分緊缺的防護服物資,如果為了節省物資而減少進入的頻次,就難以做到藥物的按時送達和汙物的及時清理,這些因素都會加重患者的病情發展。

賽特智能配送機器人在廣東省人民醫院感染內科

在這裡,智能機器人承擔起送藥、送餐進隔離區以及回收被服和醫療垃圾的工作。它們分工明確,通過控制中心智能調度即可實現自主開關門、自主搭乘電梯、自主避障、自主充電等功能,無需人員操作,極大地減少了醫護人員進入隔離區的頻次,起到較好的隔離保護作用。

李睿對獵雲網表示,實際運行效果測算,每台機器人可替代三名配送員的工作量。此外,由於機器人內部有自動消毒淨化功能,外殼材質也是用抗腐蝕的醫療材料製成,只需用酒精噴灑或消毒巾擦拭十幾秒即可完成消毒。

目前,賽特智能已捐贈出一批智能機器人,並由工程師組成先鋒隊“奔赴”武漢市漢口醫院、武漢大學中南醫院、以及即將建成的雷神山醫院,輔助前線醫護人員抗擊疫情。

1月28日,擎朗智能在兩天內為杭州市委黨校8層重症隔離區部署了16台送餐機器人PEANUT,通過它們代替人工提供全自主免接觸三餐配送服務。工作人員只要在三餐時間段將餐食放置在機器人的三層托盤上,就會自主配送到達指定的房間門口。

擎朗智能技術工程師現場部署

擎朗智能CEO李通對獵雲網表示,當到達被隔離人員住房門口時,機器人會自主追蹤房間,通過聲音提醒,取完餐之後,機器人會自主感應進而繼續執行任務,無需按鍵操作,增加感染風險。

截至2月3日,擎朗智能又陸續向杭州、上海等地的隔離區集結數十台送餐機器人,專項用於疫情期間的三餐及水果、礦泉水、藥品等生活必需品的免接觸配送服務。據悉,杭州市委黨校第一批被隔離人員目前已解除隔離回到家中,擎朗智能送餐機器人PEANUT又將奔赴複旦大學附屬華東醫院繼續上崗。

此外,來自深圳的創業團隊普渡科技,也陸續將其自主研發的送餐機器人投入到隔離醫院或隔離酒店的運行當中,進行送餐、送藥、送水或者相關物品。

原本送餐到達後,需要收件人員點擊螢幕的完成才會返回原點。為了讓患者盡量少接觸機器人,收件人無需點擊螢幕,停留半分鐘後直接配送下一間房或者回到護士站,將傳播的可能性再次降低。

截止2月4日,普渡科技已將63台機器人產品部署在浙江的杭州、紹興、湖州、寧波、溫州,廣東的深圳、廣州,重慶,四川,湖南,江西,湖北的鹹寧赤壁、黃岡、武漢等地區。

醫院之外,京東物流智能配送機器人也在2月6日承載起京東物流武漢仁和站與武漢第九醫院之間的物資配送工作。

據京東物流X事業部相關負責人介紹,武漢第九醫院是武漢市收治新型冠狀病毒感染肺炎的定點醫院,也是本次疫情核心區域的核心。因此,相隔僅600米的京東物流武漢仁和站就成了第九醫院醫療物資運輸的重要站點。

接下來,為了實現智能配送常態化,京東物流還將從各地抽調配送機器人馳援武漢。

此外,疫情防控特殊時期,一清創新也在山東淄博派出了無人車,為部分地區居民配送蔬菜,保障居民生活所需。

據悉,一趟無人車最多能放下75個箱子,每個箱子承重20斤。從蔬菜轉運站站出發,工作人員把蔬菜放到無人車上之後,通過手機App下單,無人車就能通過自主避障和路徑規劃,完成點對點無人物流運輸。目前,無人車平均每車全天候安全運營1萬公里。

一清創新的無人車適用於疫區場景下的非接觸配送

接下來,一清創新還與深圳部分醫院達成協議,將在醫院封閉區域內承接物資配送任務,實現後勤倉庫、病房、醫生辦公室以及垃圾站等場所的物資運輸。

無人機空中巡檢,大數據預判疫情“走向”

在後期督導和監測過程中,眾多科技公司也根據自身的技術優勢發揮智能化、大數據的價值。

在交通疏導部分,多旋翼無人機系統研發商科比特航空就通過自主研發的無人機在進城等重要交通樞紐地區,擔任起“空中交警”。

不僅能高空“喊話”,提醒車主提前做好入城相關信息登記,進行人車引導。還能進行群體測溫,其體溫測量的誤差僅0.1攝氏度、人數統計準確率達98%。

科比特創始人盧致輝表示,從大年初一開始,團隊經過7天的突擊研發,完善了一套針對此次疫情的全新無人機解決方案。

具體過程中,通過無人機的高清攝影頭進行城區大範圍巡查,並通過圖像實時識別,精確顯示每個位置的人群數量,設定安全值。對於區域人群聚集,無人機自動靠近人群上空,採用高精度紅外測溫,對所有人進行在線測溫。確定無發熱異常後,再進行喊話驅離,督促人群散開。

科比特無人機在空中實時檢測行人熱力圖

與傳統靠人力逐一排查相比,科比特的無人機解決方案能大量節約人力,緩解目前人員緊張且容易感染的情況,同時準確度更高。

據創始人盧致輝向獵雲網介紹,通過科比特無人機在交通樞紐的空中引導,讓原本道路的通行時間減少了4~5個小時,工作效率是人工的20倍。

科比特無人機進行巡邏、防疫宣傳

在鄉鎮地區,原本需要10輛車宣傳督導,只需要一架無人機就能覆蓋整個村鎮,並且,對於車輛難以深入地區,也能進行較好的監測。

目前,這套“空中+地面”抗疫的無人機解決方案已成功在廣東肇慶、汕頭、佛山,江西贛州,浙江嘉興、湖南長沙、上海、甘肅臨夏州等地區開展作業,從年前日至2月8日,科比特航空共出動100多位小夥伴,200多台(套)作業設備。

另一方面,為了幫助人們更快、更好、更精確地了解疫情發展趨勢、峰值時間、峰值數量等,輔助政府部門、醫護工作者及廣大社會群體對各項事務開展合理計劃與安排,攝星智能通過持續對網絡上湧現的各類歷史數據進行爬取、匯總、分析、擬合,利用AI算法對經典傳染病模型進行細化、調參、優化,設計出可實時更新的疫情峰值預測模型與查詢軟體。

並在2020年2月3日下午3點面向公眾開放訪問鏈接,提供最近一個月的肺炎疫情預測數據。

以2020年2月10日疫情數據為例,攝星智能研發的新冠肺炎疫情預測軟體前一天預測該時間的確診人數為42814人,實際確診人數為42638人,誤差率僅為0.4%。後續,軟體還將根據數據變化情況不斷調整算法、優化模型,提供更加智能、精準的預測。

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