專訪愛奇藝 CTO：愛奇藝的 AI 布局

目前，愛奇藝對於 AI 的戰略布局重點在兩個方面，即理解用戶和理解內容。

通過對「AI+娛樂」的戰略布局，愛奇藝正將人工智能技術進一步落地到影視娛樂生態的各個環節。內容籌備階段，利用機器學習，愛奇藝能夠有效分析文學、劇本，挖掘具有潛在價值的 IP。綜藝節目製作後期，通過畫面、語音識別等 AI 技術，實現視頻內容的精準剪輯……

技術正逐漸改造影視娛樂行業。它將體量龐大，且標準化程度高的工作內容整合，解放創意工作者的時間，提升行業整體運轉效率。在愛奇藝 CTO 劉文峰看來，AI 進一步落地影視娛樂行業後，行業將面臨的瓶頸，是人工智能如何真正幫助創意者本身，實現創作的高效與智能。

2012 年，劉文峰加入愛奇藝。此前，他在英特爾這類科技公司工作，打底層技術研發。從科技公司轉型到娛樂企業，劉文峰對視頻行業的判斷是，「互聯網視頻方向會有非常多數據，這就意味著我們研發的底層技術有更多可發揮空間。」

劉文峰認為，目前愛奇藝對於 AI 的戰略布局重點在兩個方面，即理解用戶和理解內容。理解用戶最重要的是將用戶行為抽象出特徵。理解內容實際上是理解文本、圖像等等，將這種非結構化的信息數據轉變成結構化的數據，這樣才算是機器理解它了。從智能創作、分發，到智能變現，愛奇藝對人工智能的應用都離不開這兩個關鍵點。

未來 3 到 5 年，劉文峰預期愛奇藝會變成一個擁有大量自製內容，並通過技術合作來呈現的平台。圍繞 AI 如何影響娛樂行業，愛奇藝為適應技術帶來的行業新環境，如何利用 AI 賦能現有業務等問題，愛奇藝 CTO 劉文峰接受了極客公園的專訪。以下是此次採訪的實錄，略有刪減：

GeekPark：您2012年加入愛奇藝，當時對這個行業的判斷是怎麽樣？為什麽從技術公司跳到娛樂產業？

劉文峰：加入愛奇藝之前，我是在英特爾這種技術公司工作。實際上，我們做的東西都比較接近於軟體裡面更底層一些的，比如我們手機和伺服器上面的 OS。在做了很多提高效率的東西，做了很多讓應用可以跑得更好的東西之後，我卻發現自己對它的應用沒那麽清晰，就是不知道它該用在哪兒。

對於我個人來說，讓我的工作真正發揮作用，觸及用戶層面，自然會選擇互聯網。具體到選擇愛奇藝，也有一些契機。實際上，我在英特爾做了很多跟視頻相關的工作，所以，這也讓我既可以投身於自己有興趣的領域，又能發揮在自己技術上的特長。

此外，我也看到了數據的價值。因為打底層技術時，我們發現井噴的伺服器市場實際上是應用在雲端的。為什麽要用那麽大的雲來發展呢？這就在於說，用戶多了，數據多了，這些數據需要地方存，需要地方去處理。這些數據來自於能夠直接對用戶提供服務的公司。所以，我認為互聯網視頻方向會有非常多數據，這就意味著我們這些底層技術有更多可發揮的空間。

GeekPark：從英特爾這類科技公司，轉型到娛樂領域的視頻公司，對你來說有沒有什麽挑戰？

劉文峰：有個挑戰一直存在，就是不同職能部門使用的語言是有差異的。我之前說，創意類部門交流的語言體系是好萊塢式的，我們這些做技術的是矽谷式的。使用語言不同，就要求你站在對方的角度考慮問題，才可能找到有效的解決方法。

我們如何能夠讓內容部、運營部的同事理解，有更基礎的技術支持才能帶來更快更穩定的發展，這個有一定難度。如果做內容的對技術沒有信仰，沒有足夠的信息，認為自己曾經做的是最好的，不相信技術能改變產業，那我們就很難做出改變未來的事情。

GeekPark：這個挑戰背後，是一個公司組織架構的問題，就是技術的人才和創意的人才怎麽樣在一起工作。愛奇藝在這一塊兒，怎麽樣去做組織架構，怎麽帶領技術團隊跟創意同事高效合作的？

劉文峰：我們公司的文化非常簡單直接，簡單想簡單做，這就使得無論大家的語言差異有多大，我們都能夠直接了當表達出來。即使沒辦法完全理解對方，我們也會想辦法達到一個共識。這是我們從文化上管理，可能會發生碰撞的最重要的點。

近一步，我們更多地看到，目前所有內容創意、產品創意，所有的技術、商業模式，都要在移動互聯網的環境下，讓用戶、內容創意者，以及廣告主等幾方形成正向循環。這些循環使得內容創意的人如果不去主動理解商業模式，理解技術在其中帶來的價值，那麽他很有可能會被淘汰。

GeekPark：你怎樣管理自己的團隊？比較看中團隊成員哪些能力？

劉文峰：如果是技術這一塊，我更看重架構能力。擁有好的架構能力，可以讓人更清晰理解整個全局的狀況。相比之下，業務能力通常是要去完成某一件事情，我要在當前的框架下做到什麽樣的結果。這涉及到各種業務流程裡非常細節內容。當它建立在一個更穩定、靈活的框架基礎上，效率才會更高。

GeekPark：作為CTO，其實是主導公司的技術應用。對於新技術，您的判斷維度是什麽？如何將新技術有效運用到現有業務中？

劉文峰：新技術在最開始出來的時候，你要看到技術本質的東西。不同的技術在被推廣時，它裡面有技術本身的優勢，也可能有在商業上面的助推力，這個要分得清楚。

對愛奇藝來說，要基於我們對自身商業模式，對整個技術的理解，才能找到公司真正薄弱點在什麽地方。這些薄弱點如何與新技術形成對應，這是我們思考的重要維度。另外，我們也對團隊有一些要求。如果你的軟體架構，你的系統在運行非常穩定的情況下，幾年都不發生任何變化，不斷加東西，會帶來一個問題，就是失去應用新技術的機會。

所以，這是我所鼓勵的。我鼓勵大家在保證當前系統穩定的情況下，尋求更高的效率。比如說如何用更少的人來維護這套系統，如何用更少的時間去增加新的功能，其實意味著架構的變化。這些架構的變化通常需要和外界湧現的新技術相結合，進行重構。

總體來說，就是我們會關注自己當前的薄弱點如何與外部新技術相結合。我們也會關注什麽樣的系統過於陳舊。過於老舊的系統如何將他進行重構、組合，用更少的機器，更少的資源，更高的效率，更靈活的方式去完成它。

GeekPark：目前，愛奇藝在AI技術方面很多應用，包括智能標注、智能分發、智能播放等等。在您看來，愛奇藝是如何應用AI的？

劉文峰：實際上，我們認為，AI 最重要的事情是理解兩個東西，用戶和內容。理解用戶最重要的是將用戶行為抽象出特徵，理解內容實際上是理解文本、圖像等等，將這種非結構化的信息數據轉變成結構化的數據，這樣才算是機器理解它了。只有通過結構化的數據，機器才能做更好的處理。所以，我們 AI 的重點就在這兩塊兒，用戶的理解、內容的理解。這兩塊兒理解清楚之後，各種系統，各種應用都會發揮。

GeekPark：在影視製作環節，愛奇藝推出了「愛創媒資系統」，輔助綜藝節目後期挑選鏡頭之類的。這個系統有沒有新的進展？

劉文峰：關於「愛創媒資系統」新的進展就是，第一我們要讓它在更多的片場被使用，這個是實際上能給我們帶來經濟效益的，能夠更快將節目製作出來。更進一步的就是能夠將處理的內容與我們後期人員使用的專業軟體直接結合。這使得我的 AI 處理不用經過任何轉換，就能在專業軟體上直接操作。

愛創媒資系統的重點就是為了提高生產效率。你要知道，我們雖然花很長時間去計劃一個綜藝節目，但最終形成內容時，時間非常重要。因為一是演員檔期很少，二是像選秀類或者競賽類節目一不小心很可能被泄漏結果。我們就要抓那個時間點，要用非常快的速度完成它並上線，這樣才能有足夠的爆發。

GeekPark：AI技術目前在視頻行業的應用是否存在哪些瓶頸？

劉文峰：我覺得一個可能的瓶頸就是，現在 AI 解放了創意人員的時間，他們可能有更多時間做創意。再下一步，我我們要解決的更重要的問題，是如何能讓 AI 真正幫助創意本身。這個目前說有很大進展其實很難，需要更多耐心去做。

GeekPark：從技術的角度，3-5年之內，您覺得愛奇藝可能會是什麽樣子？

劉文峰：3-5 年之內，我覺得愛奇藝會變成一個擁有大量的自製內容，這些內容通過與技術合作來呈現的平台。現在可以看到，無論是長視頻還是短視頻的平台，真正內容創作這部分的質量還是相對較弱的。

所以，我更期待愛奇藝 3-5 年，我們將技術能力開放，讓創作者可以基於我們的技術平台、內容創作平台，做出更好的內容。同時，我還希望 3-5 年裡，剛才提到的瓶頸期能夠過去，AI 對 IP 的理解、對劇本的理解，價值評估等這方面的能力可以增強。

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