年營收4000萬 他為50國際品牌提供數據運營服務

宋健曾入選2017年富比士中國“30位30歲以下精英“榜單。

文 | 鉛筆道記者 戴麗芬

跟隨著市場風向，多準數據不斷地進行著自我調整。

互聯網流量紅利消失前夕，多準數據由大數據產品提供商轉變為大數據技術服務商，為本土品牌搭建精細化運營所需的DMP系統和可視化SaaS產品。

運營中，團隊發現本土電商需求尚未成熟，於是將目標客戶轉為國際品牌電商。在新零售生態下，平台由提供線上電商數據洞察和數字行銷服務，拓展到提供線上、線下的全管道消費者資產運營及數據產品加數據谘詢服務一體。

如今，多準數據已經為Under Armour、C&A等50個國際品牌客戶提供電商消費者資產運營和數字行銷服務，並為其中部分客戶搭建企業級一方大數據DMP平台。今年，多準數據管理的客戶行銷交易預算達10億元，營收超過4000萬元，平均 ROI提升 20% 以上。

多準數據正啟動A+輪融資，計劃金額3000萬，股權出讓比例12%。

注：宋健承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

試水電商大數據精準行銷SaaS服務

宋健加入多準數據時，天使輪資金所剩無幾，公司正面臨生死關頭。

多準數據是一個成立於2014年的大數據資產的B2B業務。其具體業務是從電信運營商公司獲取運營商數據，經過自有的DMP平台清洗後，將結構化的瀏覽數據，提供給騰訊、阿里等有第三方數據融合需求的互聯網平台。

多準數據成立於2014年，當時公司主營大數據資產的B2B業務。一方面，運營商數據沉澱不足，導致數據清洗、原始數據獲取等成本高昂；另一方面，當時互聯網平台對於第三方數據融合的需求尚不明朗。如何連接這兩端？成為了公司難以跨越的問題。

如果進行轉型，轉向何處？成為擺在團隊面前的一個問題。

宋健曾在騰訊、阿里多年工作經驗，還發起過一個C2C二手交易平台的創業。基於這些經驗，他窺見了電商平台的數據需求。“當流量紅利期過後，商家勢必形成精細化運營的需求，到時就需要為其提供大數據技術解決方案的服務。”

此時，宋健加入了多準數據擔任CEO,推動公司發生了第一次業務轉型。結合公司此前的業務經驗，多準數據轉而針對電商領域，成為阿里巴巴集團的數據服務商和廣告優化服務商，自主研發了數據可視化的SaaS產品“章魚IO”。多準數據的目標客戶畫像由阿里、騰訊等大型互聯網平台，轉向電商商家。

在2016年，多準數據扭轉了險境。平台連續為安德瑪、韓都衣舍、李維斯等超過1000家品牌企業提供電商數據可視化saas工具和電商大數據精準行銷服務，並在9月份獲得數千萬元A輪融資。

再次轉型，瞄準國際品牌電商

雖然解決了資金問題，但宋健覺得，公司依然踏在“刀尖上”。在他看來，之前的業務模式和解決方案還是沒有摸清楚客戶的本質痛點。首先，給這部分客戶提供系統和工具後，客戶的團隊並沒有相應的人才儲備，導致運作效果差強人意；其次，商家數據資產的沉澱，以及利用數據落地的商業場景有限。

基於這兩點問題，宋健重新審視了電商行業的真實需求，再次轉變了經營策略。他不僅給客戶提供企業級一方DMP及數字行銷的SaaS產品工具，還重點布局電商商業數據洞察和數字行銷服務。宋健解釋，這項業務就是在打通數據孤島之後，將商業數據分析與電商行銷場景深度結合，幫助商家的廣告實現精準投放，提升交易轉化率。多準向商家收取相應的廣告傭金。

同時，平台的客戶畫像由本土電商品牌向國際品牌轉移。宋健表示，選擇這些客戶的原因，主要是考慮到頭部商家有比較成熟的數據沉澱。

Under Armour是多準合作的首個國外品牌，其品牌覆蓋了天貓、京東、自營官網3個電商平台。合作後，Under Armour的ROI從遠低於行業平均水準躍升到了京東運動類目的第一名，在天貓也進入了同品類的前三。

宋健坦言，最大的業務難點是在做消費者資產服務的同時，協同電商平台、品牌運營方，以及品牌的經銷商、代運營商等三方的利益。隨著平台的不斷成熟，難點也逐步被攻克。“對於不同行業，現在平台已經形成一套完整的解決方案服務流程。”

目前，多準數據已經為50個品牌客戶提供完整的品牌電商數字行銷整體解決方案，品牌方向覆蓋了運動、服飾、母嬰、美妝、3C、大快消等6大行業。今年，多準數據管理的客戶電商行銷預算超過10億。

新零售生態下，啟動零售版數據產品的布局

2017年下半年，處於阿里布局新零售生態的大環境下，許多零售和電商領域的公司都主動適應變化，多準數據也是其中之一。多準與阿里有多條業務線合作，是阿里認證的廣告代理商、數據銀行的代理商和新零售運營服務商，因此也成為了阿里新零售生態布局中的一環。

宋健發現，大小客戶都有自有的數據資產，線上的數據收集、商業傳輸等都比較成熟，而線下相應的環節卻是斷層的，需要一套私有系統來整合。

此時，系統搭建的條件也已成熟。一方面，在新零售環境下，商家越來越重視線下店的經營；另一方面，阿里、騰訊等平台已經提供了基礎設施，私有系統也將有機會落地。

宋健認為，時機終於來了。過去幾年，平台曾經搭建自有DMP系統為客戶清洗數據，也曾嘗試過為本土的中小型電商品牌搭建私有DMP系統和可視化SaaS，卻因為超前預測需求而不得不發生兩次轉型。“這幾年，我們一直在尋找，可以為哪些類型的客戶提供產品服務。”

這一回，平台的客戶定位更加清晰了。他表示，“現在隻把用戶鎖定在平台擅長的這些行業，另外就是會選擇頭部品牌。”

由此，多準數據從原有客戶入手，為頭部品牌搭建私有DMP系統，然後利用與線上相同的路徑把線下割裂的數據收集好，梳理全部數據資產，以實現線上線下的聯動，平台再向商家收取技術服務費。目前，這種聯動集中於行銷層面。

以C&A為例，在進入阿里智慧門市體系以後，其所有的門市數據都進入了阿里的數據系統。多準會幫助商家針對不同城市、不同區域的門市做消費者資產的分割式運營。

在線下，商場通過快閃店、贈送小樣、發放優惠券等行銷方式，將商家的線下會員導流到線上。在線上，平台在天貓、淘寶投放廣告，把線上的用戶引到線下門市。最後，多準將導流過程中產生的一部分新用戶數據，沉澱為商家的消費者資產。

談及未來計劃，宋健表示，“數據產品和數據服務不分家，公司在數據服務方面已經做得比較成熟了，將來仍要繼續加大在數據系統和商業化數據分析的產品方面的投入。”

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編輯 | 吳晉娜 校對 | 戴麗芬

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