華為雲擔負AI戰略落地重任！AI需要“落入凡間”！

AI被認為是人類發展至今天的26種“通用目的技術”之一，與蒸汽機、電力、內燃機、電腦等技術的發明並列。

10月10號至12號，華為全聯接大會2018在上海隆重召開，闡釋了華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案。借用華為公司副總裁，雲BU總裁鄭葉來的話講：“為期三天的大會，主要圍繞三方面：有啥，幹啥，怎乾。”

從華為AI戰略上看，華為雲擔負著AI戰略落地實施的重任。因此大會第三天自然成了華為雲的主場，鄭葉來向全世界宣布了華為雲如何讓AI高而不貴、更加普惠地幫助企業、政府、組織、開發者，用戶等，實現“用得起，用得好，用得放心”的目標。

華為雲擔負著AI戰略的落地重任

在華為全聯接大會的第一天，華為副董事長，輪值董事長徐直軍向外界宣布了華為全棧全場景AI解決方案，這解釋了華為AI“有啥”。

華為的全棧全場景AI解決方案可以用五個數字來概括：1、2、4、5。

“1”代表達文西項目。這是華為內部為整個AI項目起的名字，這不僅僅是AI芯片，而是一系列軟硬結合的全套解決方案，實現全場景的AI服務。

“2”代表兩款AI芯片。外界一直傳聞華為在開發AI芯片，這次被證實了。華為發布了兩款AI芯片，一款是Ascend(昇騰)910，面向雲端伺服器；另一款是Ascend(昇騰)310面向邊緣終端設備，比如，攝影頭。

自主設計AI芯片和硬體的能力，可以實現最核心的算力提升、全場景覆蓋，成為華為雲+AI的獨特競爭力。

“4”代表全棧AI解決方案的四個層。最底下一層是Ascend層，基於統一、可擴展架構的系列化AI IP和芯片。第二層是CANN層，中文含義是電腦神經網絡定製的電腦架構，這一層是芯片算子庫和高度自動化算子開發工具，讓AI能力可以無處不不在。

第三層是MindSpore層，這一層是為了實現端、邊和雲的獨立和協同的統一訓練和推理框架，這類似於谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch以及亞馬遜的NXNet等AI框架，是華為AI算法的核心。

第四層是應用使能層（Application enablement），通過ModelArts提供全流程服務，以及分層API和預集成方案。這一層真正面向用戶、企業和開發者，讓他們可以更快速和普惠的享受華為的AI技術。

“5”代表五個場景。這也是華為AI全場景的含義，包括消費終端、公有雲、私有雲、邊緣計算和IoT行業終端。

大會第二天，主要講華為AI“幹啥”。華為公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉提到，華為的任務就是要讓AI擺脫概念化，盡快實現落地。而AI 想要擺脫概念化，就必須找到合適的場景，在垂直領域讓技術落地。

徐文偉總結了AI三個落地場景——海量重複型場景、專家經驗型場景、多域協同的場景。接著，法國 Orange 公司、招商銀行、奧迪中國、深圳機場、北京三聯虹普等企業先後作為 AI 技術落地的實例進行了闡述，展示了華為AI在通信、金融、汽車、交通和工業等方面的落地方案。

大會第三天，主要講華為雲“怎乾”。

華為公司副總裁、華為雲BU總裁鄭葉來給出了“怎乾”的答案。他詳細解讀了自2018年5月就已經提出的“普惠AI”理念。

在會上，鄭葉來發布了華為AI全流程開發平台與工具——更快的AI開發平台ModelArts、更懂開發者的視覺AI應用開發平台HiLens和探索未來的量子計算模擬器與編程框架HiQ，可真正幫助企業以更低成本、更高效率地借助AI創造價值。

顯然，華為AI解決方案的“應用使能層”是真正面向企業、用戶、開發者的，而其他三層則都是“應用使能”的支撐。AI落地的最佳場景是雲，“華為雲+AI”解決了“應用使能”問題，也解答了“怎乾”。

華為雲+AI，讓AI真正實現普惠

對於雲計算的發展趨勢，鄭葉來早就有過自己的判斷。

“Cloud1.0時代依靠的是軟體創新，而Cloud2.0時代要更進一步，芯片和硬體創新是常態。互聯網企業的部分應用將從通用硬體轉向垂直整合系統，從資源型服務轉向能力型服務。於是，芯片、硬體、軟體全棧協同的雲服務提供商，成為雲原生企業和有互聯網訴求的中大企業的更優選擇，而芯片與硬體的創新，是雲服務商的從基礎能力和基本保障。”

華為的全棧全場景AI解決方案，事實上即包括了面向終端智能企業的人工智能引擎HiAI，又包括面向企業、政府組織的華為雲EI。還包括，華為在全聯接大會上發布的兩款AI芯片和基於該芯片的多款硬體產品（AI加速模塊(Atlas200)、AI加速卡(Atlas300)、AI智能小站(Atlas500)、AI一體機(Atlas800)、移動數據中心（MDC600）），以及華為雲發布的ModelArts、HiLens 和HiQ。

搭載昇騰的AI硬體

這即是華為雲在Cloud2.0時代給出的解決方案，也是華為雲區別於阿里雲等互聯網雲服務商的最大優勢。

近幾年，互聯網雲服務商主要是在幫助直播、O2O、遊戲等移動互聯網創業者業務上雲，而華為除了滿足互聯網創業者的上雲需求外，更是在企業和政府組織上全面發力。

華為雲表示：“華為雲EI正從海量重複、專家經驗及多域協同等三大場景助力行業更新，實現效率提升、專業傳承和突破極限。”

針對海量重複場景，華為雲EI的海量圖片識別能力，準確率達99%。針對專家經驗場景，雲EI的宮頸癌篩查能力，敏感度（真陽性率）超過99%，特異度（真陰性率）超過80%。針對多領域協同的場景，華為雲發布了EI城市智能體，通過AI協同雲、大數據、邊緣計算、物聯網等多種技術，在交通、應急、環保、水務、水利、燃氣等場景持續探索高效的資源調度與配置，解決更多城市難題。

這些華為雲EI賦能企業的案例，讓很多企業經營者也迫切希望獲得華為的AI能力。

鄭葉來說，在實施項目過程中發現，阻礙AI產業規模化發展的根本原因有兩個：第一，開發效率低，標注、訓練、部署整個過程非常耗時。第二，AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

為此，他在大會期間分享了華為雲的解決方案：

首個更快的普惠AI開發平台ModelArts；

更懂開發者的視覺AI應用開發平台HiLens；

探索未來的量子計算模擬器與編程框架 HiQ；

華為沃土AI開發者使能計劃；

ModelArts是當前行業裡首個可以實現數據標注與準備、模型訓練、模型調優、模型部署的AI應用開發一站式服務平台。即使是0開發基礎的開發者也可以在這個平台上快速訓練出自己的AI模型，並一鍵部署到雲、邊緣設備或端上。

ModelArts之所以具備快速普惠一站式AI服務能力得益於華為在AI芯片上的計算能力、算子庫以及訓練、推理框架的全棧AI技術。

而HiLens由一個具備AI能力的攝影機和雲上開發平台組成。SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓練，HiLens也兼容其他主流框架訓練的模型，通過HiLens開發生成的SKILL可以直接部署到有華為Ascend(昇騰)芯片的任何端側設備中。

具備AI能力的攝影機搭載了華為Ascend(昇騰)310芯片，可以實現1秒百幀的處理能力，實現毫秒級人臉檢測，在攝影機端即可實現推理計算，是做端雲協同視覺解決方案的利器。HiLens解決方案可以廣泛應用在多個場景，比如，家庭陪伴機器人、疲勞駕駛檢測、企業安全生產檢測、物流等，提升許多行業的生產力。

對於AI時代稀缺的算力問題，華為雲依托華為Ascend(昇騰)910和310將計算從大數據中心時代拓展到由大數據中心節點、邊緣節點構成的網狀結構，通過分布式計算來提高算力。

同時，華為雲面向未來，與量子計算的結合，推出量子計算模擬器與編程框架HiQ。鄭葉來表示，基於華為雲的超強算力，HiQ可模擬全振幅42量子比特以上，單振幅81量子比特以上，對於低深度電路的單振幅可模擬169量子比特，這讓其成為目前業界領先的量子電路模擬雲服務。華為量子計算模擬器HiQ雲服務平台將對外開放，成為量子計算研究和教育的使能平台。

給了企業、合作夥伴和開發者好的AI開發工具，讓他們“用得起，用得好”，還要讓他們“用得放心”。

同時，華為發布了“沃土AI開發者使能計劃”。對於開發者，華為將為他們提供免費的訓練時間、AI開發培訓課程、有獎AI開發大賽；對於合作夥伴，成立人工智能加速聯盟，共建聯合創新實驗室，提供免費的開發板、開發環境以及專家支持、市場拓展等。對於高校和研究機構，提供10億元的使能AI人才計劃，聯合開發AI課程、學科建設、人才認證、產學研項目推進等。

結語

AI時代正在向我們走來，雲是AI最好的落地場景，也是全球雲服務商的必爭之地。

當許多互聯網雲服務商還僅僅停留在軟體創新、服務互聯網創業者的Cloud1.0時代的時候，華為雲已經進入了雲+AI的芯片、硬體和軟體全棧創新，服務傳統企業、政府組織的Cloud2.0時代。當許多企業還將AI停留在概念、幻想階段的時候，華為便給出全棧全場景AI解決方案和切實可行的“惠普AI”落地化方案。

華為雲因AI芯片、硬體、軟體技術的加持，將迅速在企業、政府組織的數字化變革中發揮作用，構建華為雲在產業聯網時代的獨特競爭力。這就如同華為在手機終端領域擁有麒麟芯片一樣，必然加速提升產品的性能與體驗，並在市場上快速超越對手。

而華為雲提出的“普惠AI”也將讓AI真正成為流淌在互聯網、工業、製造業、金融業、醫療、交通、教育、物流、環保、政府等任何行業和組織中的藍色血液。

華為雲與AI相輔相成，相得益彰，必將共同實現華為“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”的願景。（完）

PS：可能上面的分析專業術語太多，不妨舉幾個筆者在大會現場看到的，使用華為雲+AI的真實案例：

1、汽車+AI。奧迪汽車使用搭載華為昇騰310的移動數據中心MDC600，實現了L4級的無人駕駛。

2、交通+AI。你是不是遇到過500米兩個紅燈，每個都要等50秒，可是綠燈的一方並沒有車輛的情況？深圳交警通過華為雲+AI的解決方案，讓攝影頭可以根據車流量判斷是否需要變綠燈，你再也不用焦急的為紅綠燈管理員的失誤工作而浪費時間了。

3、飛機場+AI。每次坐飛機，總是停在遠機位，坐擺渡車來回很費勁。這並不只是因為機場的機位緊張，因為你明明看著很多橋口都是空著的。深圳機場利用華為雲+AI讓飛機可以更優先的靠橋，減少擺渡車的使用。