來源 |張金龍科學網部落格
作者：張金龍編輯：學妹
綜述是對學科中某個研究方向進行總結和展望的論文，一般是由對該領域有深刻理解的學者撰寫。撰寫綜述需要閱讀大量的文獻，需要作者檢索文獻，篩選文獻，從文獻中提取重要的資訊以及進行批判性的思考。為了讓學生對所研究問題有深入的理解，有時候也有學生撰寫綜述。
法國國家科學研究院(CNRS)功能與進化生態學中心的Marco Pautasso就曾在PLOS Computational Biology 撰文，列出了撰寫綜述的十個原則。以下是筆者的閱讀筆記，撰寫綜述時，這些原則還是很重要的，供生態與進化方向的同仁參考。
01
確定主題和讀者
選擇的主題必須：
（1）你特別感興趣， 最好是最近有一些新的研究論文，出現了一些新的問題等，需要寫綜述；
（2）對於學科是重要的，這樣，你所能參考的文獻就比較多，而且也會有很多人願意看你寫的綜述；
（3）有非常明確的研究問題，否則，所包含的文獻就會有上千篇，太泛泛的綜述對別人是沒有什麽幫助的。
要綜述的主題往往來源於已有研究所提出的問題，也可能是閱讀或者討論時興致所致。綜述所針對的讀者群最好能專一些，如果是跨學科的綜述，其他領域的學者也可能感興趣。
02
文獻檢索與再檢索
確定好題目後，就要開始檢索文獻。以下是檢索文獻的五條建議：
（1）記錄檢索的過程，以便可以重複檢索
（2）對於找不到pdf的文獻，要記下題目、作者和期刊，之後再通過其他方式獲取。
（3）一定要使用文獻管理系統，如Mendeley，Papers，Qiqqa，Sente 等。（個人最喜歡Zotero）
（4）早些確定哪些論文應該保留，哪些不應該保留的標準。這一標準，也就是文獻檢索涵蓋的範圍，可以在綜述中做出相應介紹。
（5）不僅要看研究論文，也要看之前的綜述。 假如某一領域已經有相關的綜述，也不要輕易放棄， 而是要繼續準備你自己的綜述。這時候可以這樣應對：
（i）在你的綜述中討論之前綜述的研究方法，不足和結論；
（ii）努力找出一個之前綜述沒有涉及或者討論不夠深入的方向；
（iii）整合該綜述之後出現的新的研究成果
檢索研究論文和綜述論文時，一定要記得以下三個原則：
（i）要全面
（ii）要在不同數據庫中檢索， DBLP，Google Scholar，ISI Proceedings，JSTOR Search, Medline, Scopus, Web of Science....
（iii)要檢索相關文獻以及圖書被引用的情況
03
讀文獻時要做好筆記
如果讀文獻時，自己想到的如果不及時寫下來，那麽在寫綜述的時候，就需要超級好的記憶力。不過大多數人沒有這麽好的記憶力，所以， 讀文獻時，最好能將重要的內容和自己的想法寫下來。要想一下，這篇文獻應該放在綜述裡面的什麽位置。有了這些筆記，寫作時再進一步組織正文就容易得多。 最好避免在沒有閱讀筆記時寫綜述，因為那樣難度極高。也要注意，文獻閱讀筆記要用自己的話寫出來，避免直接拷貝原文的句子。筆記要寫寫清楚作者，年份，題目等， 以備參考。文獻管理軟體這時候肯定能幫到你。
04
選擇綜述的類型
按照長短，綜述可以粗略分成小綜述（minireview）和大綜述（full review）。小綜述有字數以及引用文獻數的限制，內容短小，一般隻包括最近幾年的研究進展，受到一些雜誌的青睞。小綜述一般來說不會列出一些進展的細節。大綜述則比較自由，可能會包括一些研究進展的細節，同時也會列出一系列文獻，讓有興趣的讀者進一步閱讀。按照內容，有描述性綜述（descriptive）和 整合性綜述（integrative）之分。描述性綜述著重方法、進展以及相應的解釋。整合性綜述著重於研究的思想以及概念。除此之外，還有敘述性綜述以及定性綜述，系統性綜述等。系統性綜述基於現有文獻的數據，檢驗假說，整合分析（metaanalysis）是常用方法。各種類型的綜述之間並無明確的界限，需要根據問題、文獻、作者以及刊物等靈活選擇。
05
綜述要聚焦，
但又能引起很多人的興趣
綜述要討論的問題要明確，同時也要放在學科發展的大背景中。這樣既有同行閱讀，也可能有其他領域的學者閱讀。
06
要有批判性和一致性
好的綜述並不是只是介紹當前的進展，羅列文獻。綜述需要指出研究方法上的問題以及研究中的不足等。讀者在讀完一篇好的綜述， 應該了解：
（i）所綜述領域的主要進展
（ii）有爭議的領域
（iii）主要的研究問題
當然，要實現這三個目標是不容易的。不同的人擅長不同的方向，邀請不同的作者撰寫不同方面，有助於寫出一篇優秀的綜述。從寫作風格上，好的綜述在行文（語態、時態等）也會保持統一。
07
邏輯結構
優秀的結構往往有以下特徵，讓人開篇有益： 1. 反映最新進展；2.有良好的結構；3.行文流暢；4.聚焦；5.具批判性。研究性論文用到的前言、材料與方法、結果與討論、結論等類似的結構，並不適用於綜述性論文。但是綜述論文也要交待清楚綜述的背景和意義，通篇要有清晰的邏輯，列清楚綜述的主要結論以及要傳遞的最重要資訊（takehome message），這些和研究性論文是相通的。系統性綜述近年來常常包括文獻檢索的方法，如給出用了哪些數據庫， 用了哪些關鍵詞， 檢索的時間範圍等。
為了讓綜述的結構更清楚，可以畫一個流程圖， 設定好各部分的內容，分別撰寫，再將各部分串起來， 以便吸引讀者和引導讀者閱讀並得出相應的結論。流程圖不但對於寫綜述是十分有用的， 甚至可以放在綜述中。
08
聽取同行的意見
綜述論文會跟研究論文一樣，需要審稿，需要同行評議。寫綜述時，由於涉及的內容很多，很容易引入一些小錯誤。審稿人一般能發現綜述稿件中表達模糊、不準確或前後不一致的地方。一般在提交之前，要仔細檢查稿件的字詞、語法等錯誤，以免讓審稿人提出一些讓人尷尬的意見。寫好的稿件也可以先發給同事或者合作者們看一看，以了解一下不同的合作者有什麽意見。對於有爭議的觀點，獲得反饋是很重要的，修改後可以進一步提升綜述的品質。
09
綜述包括自己的研究時，
要盡可能客觀
有些人在綜述中對自己的研究評價過高，或者可以貶低一些同行的研究，甚至完全不提及。這樣都是不好的。由於從事的領域相近，一些研究人員難免會有利益衝突的情況發生。此時最好能夠客觀公正地評價競爭者的貢獻。邀請多個人參與撰寫綜述，在一定程度上能提高客觀性。
10
綜述要涵蓋最新進展，
也不能遺漏年代久遠的“睡美人”
從發表到收錄的數據庫可能需要一段時間，有時候甚至是幾個月。所以稿子寫出來的時候，其實就已經過時了。在稿件的修改階段再進行文獻檢索，以涵蓋最新進展是很必要的。由於綜述本身要指出研究中的不足以及研究方向等，有時候，一些很久以前的文獻，雖然可能很少被引用過，但其重要性需要重新評估，這些被遺忘的文獻，可以稱為“睡美人”。新舊兼顧，是一篇優秀綜述所要做好的工作。
修改論文、綜述或者申請書，真的很累， 甚至感覺比自己寫還要累。總結起來， 大概有以下方面的問題：
1.缺乏中心思想，看不出作者的觀點。看了半天，不知道作者想說什麽。
2. 缺乏清晰的結構。結構不清晰，想要看懂不容易。
3. 行文冗長，絮絮叨叨。唉，作者高興就好……
4. 內容空泛。XXX將有力促進生物多樣性保護，改善環境，保護綠水青山。是的，我也同意，但是是怎麽保護的？ 說得太大， 我有點兒不信呢。
5. 引入不必要的概念。本來能用一句話說清楚的事， 非要弄出一個新概念或新的專業詞匯。抽象出新詞匯或者引用過時的概念都不太好。如，XXX將促進“生態平衡”……問題是現在誰還用生態平衡？
6. 觀點前後矛盾。剛剛說的XXX很重要， 下一段馬上說， XXX不重要了。真是180°大轉彎，變化太快，小心刹不住車啊。
7. 邏輯不清。本來大部分文字讀起來就挺枯燥的， 你再來個不按套路出牌，後果可想而知。 如果按照，（1）是什麽問題，（2）問題的後果，（3）問題的成因，（4）怎麽解決問題的順序寫，讀者就容易理解。 沒錯， 思維是發散的， 思想是立體的， 但文字是線性的。既然如此， 行文時最好能把要說的事按照一定順序串起來， 而且必須以一種容易理解的順序串起來。如果一個人先說（1）問題該怎麽解決，再說（2）問題的後果，（3）什麽問題， 最後再（4）解釋問題的成因， 讀者心裡恐怕要罵人了。
8. 缺乏論據。論述的要求就是有理有據，還是擺點兒事實比較好，因為這些是你的論據啊 。雖然論點可能是你最早意識到的，但是還是要收集證據去支持論點， 做到有理有據， 否則又流於空泛了。
9. 論據選擇不當。舉例：要說明物種分布區預測的算法存在缺陷， 但後面引用的是關於物種分布數據不足的論文， 然後一直在強調數據是怎樣不足……這，我還真不知道說點兒什麽好。
10.用詞不準。專業人士，用詞還是準確一點兒好。比如phylogenetic diversity, 就翻譯為“系統發育多樣性”吧， 至於“譜系多樣性”，額，麻煩再改改吧，倒不是說完全不行， 而是“譜系”已經另有所指，不要再和“系統發育多樣性”摻和了。這讓我想起幾種植物：苦苣菜、苦蕒菜、苣蕒菜、苦菜、小苦蕒……命可真夠苦的。做研究本來就不容易，不要再用中文增加困難了……
11.語法錯誤。英文沒有學好的童鞋們， 請繼續努力哦
12.英式中文和中式英文。“DNA條碼圖書館的組建與物種豐富的自然群落的關係特別密切，物種準確鑒定將促進詳細的生態學司法研究。”……好了， 你愛說什麽說什麽， 這中文我看起來不太爽……別攔我，我下次直接百度翻譯。在這裡，我要友善提示一下，要“小心落水”哦：Take care to fall into water....
13.圖表品質太差。重要的事情說三遍： 三線表， 三線表， 三線表；分辨率， 分辨率， 分辨率……
14.引用文獻不足或缺少重要細節。做進化樹，還是要介紹用什麽軟體建的樹吧；同理， 物種分布區預測， 也要說清楚是用什麽軟體預測的。All the statistical analysis were carried out in R， 就這麽一句話就概括了數據分析部分，真的很厲害……但是，你說的我做不出來， 我面壁思過去了。
參考文獻：
Pautasso, Marco.2013. “Ten Simple Rules for Writing a Literature Review.” Editedby Philip E. Bourne. PLoS Computational Biology 9 (7): e1003149.https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003149.
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