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PD-1/PD-L1藥物治療肺癌多久會耐葯,耐葯後還有什麼選

自2014年第一款免疫檢查點PD-(L)1 抑製劑keytruda獲批上市以來,目前共有6款PD-(L)1在國外上市,已在不同癌症類型中都展現了前所未有的臨床活性,也迅速地改變了人們對腫瘤治療的認知,但仍無法徹底擺脫耐藥性所帶來的桎梏。

作為發病率和死亡率均位列惡性腫瘤之首的肺癌,更是在過去幾年中成為各大PD-1/PD-L1的必爭之地,從晚期多線到晚期一線,從鞏固治療到輔助新輔助治療,從單葯到聯合,幾乎是覆蓋了肺癌治療全程;也顯著提高了肺癌患者的生存現狀。

臨床腫瘤學界最負盛名的國際學術交流大會,第55屆美國臨床腫瘤學會(ASCO 2019)在美國芝加哥完美閉幕。大會也公布了一些最新的關於PD1免疫治療NSCLC耐葯後處理方案的初期結果,為將來面臨PD1耐葯的患者提供了參考治療方案。

HDAC抑製劑 +K葯,患者疾病控制率達67%

患者:I期入組13名晚期mNSCLC患者;Ib期入組20名晚期mNSCLC患者,33名患者大多數進行過化療或者免疫治療且疾病有進展

治療方法:在I期中,13名轉移性的NSCLC的患者服用K葯Pembrolizumab(200mg IV q3 wk)+HDAC抑製劑Vorinosta (每天200或400mg PO)。在Ib期擴增中,需要在先前的免疫治療中發生疾病進展。

研究結果顯示:

30位患者可評估療效。6例為先前未接受免疫治療,24例接受免疫治療

PR: 3%的患者腫瘤大小有所改善,達到部分緩解(4例),其中3例為PD1耐葯患者

SD: 53%的患者疾病穩定(16例),其中10例為PD1耐葯患者

DCR: 67%的患者疾病得到控制(20例)

HS-110+O葯,患者疾病控制率達55%

HS-110是一種同種異體腫瘤細胞疫苗,可增加T細胞對腫瘤的浸潤,也就是有更多T細胞接近腫瘤,增強了抗腫瘤免疫反應。HS-110聯合O葯可以激活機體免疫活性。

患者:20名大多數進行過化療或者免疫治療且有疾病進展(PD)的晚期NSCLC患者

治療方法:患者每周皮內接受連續18周的HS0110(1×107個細胞),每2周接受nivolumab IV 240mg,直至出現無法忍受的毒性或PD。在基線測試組織的PD-L1表達(≥1%或<1%)和腫瘤浸潤淋巴細胞(TIL)

研究結果顯示:

ORR: 15%的患者腫瘤有所改善,獲得部分緩解(3例)。2例腫瘤浸潤淋巴細胞低,PD-L1呈陽性;1例腫瘤浸潤淋巴細胞高,PD-L1呈陰性。

SD: 40%的患者疾病穩定(8例)

DCR: 55%的患者疾病得到控制(11例)

PFS: 無進展生存期2.7個月,比沒有經歷注射部位反應(ISR)的患者,PFS有所改善

Pepinemab+T葯,患者疾病控制率達62.5%

CLASSICAL-Lung研究:SEMA4D單抗Pepinemab聯合PD-L1單抗Avelumab治療晚期NSCLC的I/II期臨床研究。Pepinemab作用於SEMA4D,促進免疫細胞浸潤並降低腫瘤內免疫抑製性骨髓細胞的功能和募集。SEMA4D單抗與免疫療法的聯合增強了T細胞活性

患者:62名晚期(IIIB/IV期)NSCLC患者,大多數患者之前接受過化療或免疫治療,且疾病有所進展。

治療方法:Pepinemab i.v.(5,10,20mg/kg,Q2W)與Avelumab i.v.(10mg/kg,Q2W)聯合使用。

研究結果顯示:對16名PD1耐葯的患者進行評估

SD: 50%的患者疾病穩定(8例)

PR: 13%的患者腫瘤大小有所改善,達到部分緩解(2例)

DCR:62.5%的患者疾病得到控制(10例),其中9例(90%)患者持續有效8周以上,6例則持續有效達16周以上。

尼達尼布+多西他賽治療,患者疾病控制率達80%

患者:25名在一線接受過化療,二線接受過免疫治療且疾病進展的晚期肺腺癌患者

一線化療包括培美曲塞(72%)、順鉑(60%)、卡鉑(48%)、貝伐單抗(32%)、長春瑞濱(16%)、紫杉醇(8%)和多西他賽(4%)。二線治療包括O葯(18/25例,72%)和K葯(6/25例,24%)。

治療方法:三線接受抗血管生成藥尼達尼布+多西他賽

研究結果顯示:對20名PD1耐葯的患者進行評估

ORR: 45%的患者腫瘤大小有所改善,獲得部分緩解(9例)

SD: 35%的患者疾病穩定(7例)

DCR: 80%的患者疾病得到控制(16例)

PD1免疫治療法在晚期NSCLC治療中耐藥性的產生不可避免,耐葯後的處理或是通過增加T細胞活性重新激活已經疲憊的免疫系統,或是直接抑製腫瘤細胞的生成進而消滅腫瘤細胞。不論是哪種針對PD1耐葯的治療方案,都將給未來一旦面臨PD1耐葯的患者帶來新的希望。我們相信,隨著醫療科技的發展,新葯研發的速度一定會超過疾病耐葯的速度。文章來源於肺癌PD-1臨床招募公眾號:ai幫幫


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