一文看懂數據服務DaaS

數據是國家的，金融是國家的。朕不給，你不能要。

（1）中國數據服務

一、數據工具

像雲計算廠商搞的大數據平台，就是這個定位。它們純搞產品，做好品牌，做好合作夥伴招募，由合作夥伴去做客戶銷售、解決方案、定製開發、實施、運維支持。

還有，SQL、NOSQL數據庫，也算這一類。如PingCAP、濤思、巨杉都屬於這一類。都是數據工具產品型，不過比大數據平台更好一點是，可以開箱就用。

另外，還有一類，就是可視化工具，做報表、圖表用的。如帆軟就是這類。

二、用數據工具做項目的

TalkingData、百分點、明略數據，就屬於這個類型的。有點數據、有點平台，但是跟純數據服務的抗衡有點難，和純數據工具產品的抗衡也有點難。於是他們被迫走上了給大客戶做大項目的路數。累啊，定製開發、回款...，項目營收和項目投入線性匹配增長，看起來營收規模有科創板要求，但是真心不好加速度啊。

三、用數據工具做服務的

我看到的主要集中在數字行銷領域。如ADMaster&秒針、友盟、GrowingIO、神策、國雙數據都屬於這類。搞投放效果監控、流量統計、用戶行為跟蹤。這個用工具積累數據，用數據再反向改進工具的模式，挺好。

四、數據服務

這是真正的數據服務。不過他們貌似都容易集中在金融行業。

如萬得數據，主要價值是抽取公開股票市場的財報，形成結構化數據，然後賣給投資機構的投研部門。一年也20來個億的營收。中國不像美國。美國的上市財報，是有結構化填寫表格和要求的（如什麽Form-10K），也有Open API接口，會生成文本財報。中國，只有文本流水財報，所以就產生了萬得這樣的文本信息抽取需求的公司。另外還有IT桔子，在一級投融資市場搞數據服務。

還有to 個人的同花順、大智慧，也是扎在金融行業，搞信息服務。

另外，天眼查、企查查、啟信寶這三家，他們既有to 個人的商業模式，也有to 企業商業模式（信貸、合作風控）。

比較例外的是扎在人力資源領域的幾家。我把BOSS直聘也看做數據服務。還有北森人才測評、i背調，都算典型的數據服務。

除了上述說的金融行業，在垂直行業，我就關注過一家企業：廣聯達，依附它的造價、算量、BIM、項目管理、招投標管理軟體，搞構件塢、指標網、廣材網，這也算很典型的數據服務。

我早就說了，現在搞SaaS，還是空殼子工具，即使比過去多了網絡連接特性，也還是空殼子工具，必須裡面充滿數據和模板，這才是酒，越釀越香。我看見現在的CRM SaaS，也都普遍提供全網畫像標簽擬合服務了，不需要企業為自己的客戶再重複打標簽了。

我一直就挺喜歡金融、電信、招投標、全自動化客服、全自動化財稅、人才這些東西，因為這些東西有商業應用場景，又是全虛擬數字業務。其他業務要麽和線下重資產交易相關，要麽和企業內部形形色色管理規定關聯，都不好玩。

（2）歐美數據服務

一、數據工具產品

數據工具產品，在國內國外都是通用的。就如同Oracle就靠數據庫和WebLogic中間件就打遍天下。

所以Azure、AWS、IBM、SPSS、SAS、SAP、Oracle、Redis、MongoDB，都扎堆數據庫、大數據平台、可視化報表圖表工具。這和國內是一樣一樣的，咱們就不贅述。

當然，國外圍繞這些大廠的數據工具產品，搞谘詢、解決方案、開發、實施、運維的一大堆，比咱們國內成熟的多，我也不贅述了。

二、數據服務

國外我所關注的數據服務，都集中在金融、保險、投資理財領域。

如彭博、路透，都和國內萬得數據的價值有點像。

國外的廠商，我還關注兩家，其實是系出一家，也都老牌，不過他們的市值為啥不高呢？嗯，這兩家就是：一家是鄧白氏、一家是穆迪評級。

我喜歡指數、評級、排行這些東西。在國內，就是個典型牌照經濟，就連小學生也不能免俗，中國培訓市場，數K12火了，為啥，就是因為要升學。諸如什麽會計師、審計師、律師、醫師各種考試各種認證，這本質都是牌照經濟。

不過我確實喜歡金融，我過去就說過，要做離錢近的生意（揩油理論），要用錢掙錢，要用人掙錢，不要靠你自己這個人掙錢，你才一身能打多少顆釘子啊。