64塊地球最快GPU能做什麽？醫生的超級大腦

智東西（公眾號：zhidxcom）

文 | 司北

目前，數字化、智能化已經成為醫療行業發展重要趨勢之一。一方面，隨著人口老齡化加劇、居民對健康重視程度提高，社會對於醫療服務的需求也在持續增加。而另一方面，則是醫生培養周期長、成本高，優質醫療資源供給持續不足，人工智能落地醫療已成大勢所趨。

不過，光有人工智能技術還不夠，優質醫療數據資源的積累也十分重要。針對這幾點，一家名為希氏異構的四川AI創業公司給出了解法，它不僅聯合了四川大學華西醫院深度合作並成立醫學AI研發中心，還推出了專用於醫學影像人工智能技術的超算平台“神農一號”，能夠將深度神經網絡的訓練時間縮短百倍以上。

一、打造最強醫療AI超級電腦：搭載64塊Tesla V100，準確率超90%

就在今年6月8日，希氏異構推出了專用於醫學影像人工智能技術的超算平台“神農一號”。據希氏異構的董事兼專家委員會主席、異構智能創始人吳韌博士表示，神農1號I期基於64個NVIDIA Tesla V100GPU超算訓練平台，訓練ImageNet模型只需要52分鐘，而傳統的單GPU訓練平台通常需要兩天左右的時間；其運行的NovuMind自主研發的超算並行訓練軟體具有在1024個GPU系統上保持90%的線性加速。

配合高速網絡、獨特的系統設計、獨到的算法和軟體的優化，整個神農一號系統能夠非常高效的完成各種醫療人工智能的訓練任務。根據華西醫院數據，希氏異構的AI技術同時完成消化內鏡下的多種類的疾病識別，陽性檢出準確率達到92%-96%。

目前，神農一號是國內基於NVIDIA最新GPU Tesla V100建成的AI醫學影像領域最強的專用超級電腦。

二、牽手華西醫院，成立聯合人工智能研發中心

正如希氏異構董事、異構智能創始人吳韌博士表示，人工智能擁有三大基本要素：算法、算力、數據。隨著AI的進一步普及推廣，算法已經不再是進入的門檻或者壁壘，而數據資源和計算能力則成為最關鍵的競爭力。

而對於“神農一號”超算平台而言，這三大要素則分別對應了：希氏異構提供的AI醫療算法與方案整合能力、英偉達Tesla V100 GPU提供的強大算力、以及真實的醫療數據資源。

最後一點往往是目前眾多AI醫療創企所缺乏的重要資源。對於AI模型來說，數據品質的好壞能夠直接決定訓練模型的準確度。

針對這一點，希氏異構在2017年開始便聯合了四川大學華西醫院進行了深度合作，不僅運用在醫療診斷領域的消化內科腫瘤診斷，還聯合成立了研發中心“華西希氏醫學人工智能研發中心”，共同開展包括消化、病理、醫學影像、超聲等多醫學領域的AI技術與產品研發。

▲希氏異構創始人宋捷

同樣是在2017年，希氏異構還與華西醫院發布了全球第一台AI消化內鏡。希氏異構創始人宋捷表示，中國消化系統疾病發病率非常高，尤其是對一些惡性腫瘤來說，消化系統的惡性腫瘤發病率能佔到整個消化系統疾病的42.2%。而消化內鏡生產的數據往往非常龐大，可能是幾個小時的影片，也可能是數萬張圖片，光靠醫生肉眼診斷則對於醫生體力精力挑戰極大，還可能出現漏診的情況。

三、希氏異構的前世今生

希氏異構總部位於四川，成立於2017年3月，是一家從事AI醫療領域的創業公司，專注於CT、超聲、皮膚、心電等醫療領域的AI應用技術研發，尤其是在消化內鏡AI技術方面。

在希氏異構成立不久後，AI科學家吳韌博士帶領的異構智能團隊便參與合作加盟。此外，希氏異構還曾經於2017年12月完成了3000萬人民幣的Pre-A輪融資，由星空資本、奇跡之光（華大創投基金）共同投資。希氏異構還曾經加入英偉達Inception初創企業孵化項目。

希氏異構創始人宋捷作為醫療臨床醫生出身，有20余年醫藥相關行業的高層管理經驗。而異構智能創始人吳韌博士則是希氏異構的董事兼專家委員會主席，也是最早利用GPU進行海量解析的專家之一。

▲希氏異構人工智能首席科學家周斌

此外，希氏異構人工智能首席科學家、異構智能中國區總裁周斌博士也擁有多年的GPU強大技術實踐經驗；作為異構計算和深度學習方面的專家，他研發了大量核心算法和處理系統，同時還是中國唯一一位NVIDIA CUDA Fellow。

下周二（7月3日）晚上8點，周斌將加入智東西「深度學習」社群就《如何利用最強GPU搭建醫療人工智能計算平台》進行系統講解，這也將是希氏異構首次解密醫療影像AI領域最強超級電腦。此次講解也是智東西與NVIDIA共同策劃的超級公開課NVIDIA專場的第8講。此外，7月份，超級公開課NVIDIA專場還將會有四場講解將陸續開啟。希望入群聽課的朋友，可以掃描底部超級公開課NVIDIA專場海報的二維碼進行報名。

結語：人工智能將進一步推動醫療產業變革

目前在AI+醫療的這條賽道上，已經有越來越多的新玩家不斷湧入，它們以AI醫療影像識別為首，輔以AI問診、AI病例識別、AI生物製藥等工具，逐步打開“醫療”這個傳統而略顯封閉的行業。

對於醫療領域來說，人工智能技術更大的意義不僅僅在應用技術與產品層面，而是利用相關技術與產品改變現有醫療格局與模式，進一步協調醫療優質資源的地域分配，進而影響到整個醫療體系的變革。