AI依舊是企業剛需！若還在觀望，小心活不過2019

【獵雲網（微信號：ilieyun）】3月17日報導（編譯：Julia）

人工智能是2017年最熱門的科技話題之一，並仍在持續吸引各方注意和投資。雖然科學家們一直在研究該項技術，並預測了它四十多年中能取得的巨大收益。

AI的應用對消費者和商業運營產生了深遠影響。以位於紐約的Harley Davidson經銷商為例，公司將Albert Algorithm 人工智能驅動的行銷平台納入其行銷組合中，這一舉動促進銷售額增長了2,930％，是前一年行銷額的三倍。

儘管比起這樣的成功案例，AI試點的失敗項目更加屢見不鮮，但隨著越來越多的關於人員、地點和事物的原始數據的積累，以及硬體水準和實時處理速度的進一步提高，人工智能的即時適用性和商業利益正逐步成為現實。

據Cowen and Company的一項調查顯示，81％的IT先鋒正在投資或計劃投資人工智能，CIO也要求他們的公司需要將AI集成到公司的整個技術堆棧中。另有43％的人正在評估和進行AI概念驗證，38％已開發可用的AI應用程式，並計劃進一步投資。

此外，McKinsey的調查顯示，2016年科技巨頭們在人工智能方面花費了約200至300億美元，其中90％用於研發和部署，另10％用於收購。行業分析公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將增長到470億美元，CAGR (Compound Annual Growth Rate，即複合年均增長率。）可達55％。IDC還預測，這些公司將花費約180億美元在軟體應用上，50億美元在軟體平台上，240億美元在服務和硬體上。

伴隨著如此的投資水準，如果你的企業還沒有在2019年之前將AI或機器學習（ML）納入公司的開發工作的戰略之中，那就等於踩著鋼絲冒險。

AI競賽持續升溫

Google，Amazon和Facebook是這場AI競賽的領頭羊，而微軟公司正投入大量時間和資源來迎頭趕上。這些公司已經擁有數以千計的員工和研究人員，以及用於投資捕捉下一代領先的數據科學家的充足的資金，這為他們在剩餘市場中獲得巨大的領先優勢。

Google的25,000名工程師中，目前僅有數千人精通機器學習，約佔其中的10％，但Google高級研究員Jeff Dean希望這一數字可以接近100％；在其運營的第一年，微軟的人工智能研究團隊通過招聘和收購增長了60％；超過750名Facebook工程師和40個不同的產品團隊正在使用一款名為FBLearner Flow的軟體，該軟體可幫助他們充分利用AI和ML，該公司已經在這款新軟體上培訓了超過一百萬個模型。

這些科技巨頭只是當今市場激烈的AI競爭者中的一小部分。而Al人才往往是十分有限的，這讓那些小公司很難吸引和留住能實現AI夢想的技術人才。這一情況不僅影響人才招聘，同時還涉及到了開展新員工入職培訓、監督學習以有效擴大人工智能項目所需的時間。大多數公司缺乏具有連接性和分析性的基礎及所需的常規知識，而這些是最大程度發揮AI和ML功能的前提。工程師必須能夠安全地訪問數據，無須處理多層認證，而當公司有幾個獨立的數據倉庫或企業資源計劃應用系統時，這種情況則時常發生。

AI服務市場蓬勃發展

很明顯，人工智能的應用變得越來越重要，但並不是所有的公司都有預算來招募符合要求的人才來開發AI應用軟體。因此，我們將看到的是更多AI服務市場的出現。

而有關這一現象的例子也是比比皆是。許多公司開始提供AI自助服務工具，這些工具對於非數據科學家來說更容易使用，而且花費更少。類似於移動應用商店，這些新的人工智能市場將轉售專門的人工智能服務和算法，供企業在其業務中即時購買和實施。這種模式讓預算較少的公司更容易在遊戲中博得一席之地，並在AI競賽中保持競爭力。

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