華為年薪百萬招聘8博士，top2高達200萬！

每經記者：李彪 每經編輯：陳旭

什麽樣的人才，剛畢業就能以百萬年薪被搶走？

7月23日，一份華為總裁辦簽發的郵件引發社會熱議。這份電郵提出，華為對8位2019屆頂尖學生實行年薪製管理，薪酬為100萬~200萬元/年不等。

其中，鍾釗、秦通兩位博士的年薪製方案為182萬~201萬元/年，並列佔據8位畢業生年薪的首位。

圖片來源：新華社

這樣的錢花得到底值不值？記者在查詢8位博士畢業生之一鍾釗的論文摘要時發現，其自動化深度神經網絡結構搜索算法與常規方法相比，計算量降低到千分之一以下。

作為鍾釗博士的導師，中國科學院自動化研究所研究員劉成林在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，鍾釗主要研究的是人工智能裡面深度神經網絡結構的自動學習，這個領域比較熱門，但國內高校中從事相關研究的學者並不多。劉成林同時透露，鍾釗在攻讀博士期間，已經在自己的研究領域取得了一定的成果。

華為開出百萬年薪求賢

“21世紀什麽最貴？人才！”

馮小剛導演的電影作品《天下無賊》中，葛優的一句台詞已經被奉為經典。而現實與戲劇情節也並無二致。

近日，華為總裁辦簽發的一份電子郵件顯示，公司將對部分2019屆頂尖學生實行年薪製管理。

華為擬招聘的8名博士生年薪製方案

製表：廖丹

華為在郵件中指出，要打贏未來的技術與商業戰爭，技術創新與商業創新“雙輪驅動”是核心動力，創新就必須要有世界頂尖的人才，同時要有頂尖人才充分揮發才智的組織土壤。

“我們首先要用頂級的挑戰和頂級的薪酬去吸引頂尖人才。今年我們將先從全世界招進20~30名天才‘少年’，今後逐年增加，以調整我們隊伍的作戰能力結構。”

根據該郵件，華為將對8位2019屆頂尖博士畢業生實行年薪製，年薪製方案如下：

有博士探索出領先的搜索算法

華為為什麽願意報出百萬年薪的高價去招聘應屆畢業生？讓我們看看這些畢業生的簡歷。

其中，華為實行年薪製的8位2019屆頂尖學生中，年薪最高的是鍾釗和秦通。

《每日經濟新聞》記者求證到，鍾釗為中國科學院自動化研究所博士，其工學博士學位論文是《深度神經網絡結構：從人工設計到自動學習》，其中文摘要介紹：本文首先從特定任務的神經網絡結構入手，人工進行了深度神經網絡結構的修改和設計，並在此基礎上針對自動化神經網絡結構設計方法展開了深入研究。

該論文對主要貢獻進行總結時表示：提出了一種人工設計的針對中文手寫字符識別的深度神經網絡結構模型；提出了一種人工設計的針對視覺跟蹤決策的深度神經網絡結構模型；提出了基於強化學習和分塊思想的自動化深度神經網絡結構搜索框架；提出了快速深度神經網絡結構搜索方法和網絡連接搜索方法，完善了整個自動化神經網絡結構搜索框架。

圖片來源：新華社

論文摘要顯示，絕大部分自動化深度神經網絡結構搜索算法需要非常耗時的網絡性能評估過程，實驗結果表明該方法大大地降低了計算消耗，在CIFAR數據集上，僅僅需要一塊顯卡運行一天時間，就可以搜索出具有競爭力的深度神經網絡結構，相對常規方法計算量降低到千分之一以下。

作為鍾釗的導師，劉成林告訴《每日經濟新聞》記者，中國科學院自動化研究所在人工智能的各個方向研究上都很強，學生也都比較優秀、比較努力。鍾釗稍顯特別一點可能在於他所研究的方向比較“熱”。

劉成林說：“我們跟外面的企業有一些合作，他（鍾釗）做的研究也是跟外面的公司有部分合作的，博士期間都有一定的成果，是他博士論文的一部分。”

劉成林告訴記者，現在國內做人工智能深度學習研究的學者非常多，但具體到深度神經網絡的結構自動學習這一領域，相對就不那麽多了。這是一個剛剛興起的研究方向，未來會應用到人工智能的各個領域。

另據公開資料顯示，秦通為香港科技大學機器人研究所博士生，曾獲得IEEE IROS 2018最佳學生論文獎。其研究興趣主要包括機器視覺SLAM，視覺慣導融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導相關研究被大量應用於機器人領域。

部分博士生畢業前曾多次獲獎

另據北京大學相關人員向《每日經濟新聞》記者透露，在此次實行年薪製的8位博士生名單之中的李屹，系北京大學數學科學學院的博士生。

北京大學數學科學學院網站介紹，李屹的專業方向為建模語言設計與軟體形式化方法。相關工作已在業內期刊和會議中發表多篇論文，並曾多次獲校獎、國獎。此外，他還曾在2018年5月30日作為該學院研究生學術午餐會的主講人，介紹了他們團隊所開發出的兩個框架和相關工作進展。

同時，李屹也進入了該校“2018~2019學年度校長獎學金獲獎名單”之中。

此外，8位博士畢業生中的賈許亞，記者查閱發現，清華大學計算機科學與技術系有名為賈許亞的博士生，但記者多次致電清華大學計算機科學與技術系，電話均未有人接聽。

記者查詢發現，在2016年度“人民網獎學金優秀技術課題獎”獲獎者名單中，賈許亞、郭澤華、吳振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”獲得二等獎；在2017年度“人民網獎學金優秀技術課題獎”中，賈許亞憑借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”獲得一等獎；2018年度“人民網獎學金優秀技術課題獎”中，賈許亞的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”獲得一等獎。

每日經濟新聞