阿里為什麽把機器人定位為數字經濟的基礎設施

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“機器人將成為數字經濟新基礎設施”，9月20日，阿里巴巴人工智實驗室總經理陳麗娟（花名淺雪）在雲棲大會上演講時強調。

從馬雲強調“大數據是未來發展的動力”，到淺雪判斷“機器人將成為數字經濟新基礎設施”，AI行業正在發生著某些演化...

為什麽特別強調機器人？

我們先看淺雪做這個判斷時說了什麽。

淺雪演講時說“很多人對機器人有不同的解讀，因為它有一個“人”字。機器人為什麽要是人形？擁有感知、分析、決策、執行能力的非生物智能體都可稱之為機器人。”

她強調“未來商業神經網絡由大腦、神經中樞、神經元組成，AliGenie是大腦，國家智能骨干物流網、IoT、智聯網等是神經中樞，天貓精靈等人工智能軟硬體是神經元，我們認為三者形成的神經網絡可以構建未來新的商業基礎設施。”

未來數字經濟新基礎設施，為什麽說是機器人？

首先從行業發展的歷史和趨勢的角度來看，IDC發布的《人工智能時代的機器人3.0新生態》白皮書顯示，全球機器人的發展已經步入機器人3.0時代。

所謂的機器人3.0時代，是伴隨著感知、計算、控制等方面技術的迭代更新，以及影像識別、自然語音處理、深度認知學習等新型數字技術在機器人領域的深度應用，機器人領域的服務化日趨明顯的趨勢下形成。

不同於機器人1.0和2.0時代，它的核心是服務。

1960-2000年的的機器人1.0時代，技術聚焦在控制器、減速器上，主要應用於工業；而2000-2005年的機器人2.0時代，技術聚焦於視覺輔助、環境感知、數據收集，多應用於工業和商用服務。

不論是1.0時代還是2.0時代，都有幾個特點：首先，人機構系是相互隔離，至少是保持很大距離的；第二，應用領域多是工業、商用，普通用戶基本無法接觸更別提感知了；第三，這兩個時代都是在獲取數據，而非應用數據，強調“機能”，而非“智能”。

而機器人3.0時代才是在真正應用數據，進而形成更智能的人工協作、情感互動的服務型產品。

這正是阿里巴巴人工智能實驗室強調“機器人將成為數字經濟新基礎設施”的基本行業背景。

理解了這一點後，我們再看這15個字，蘊含的關鍵詞有這麽三個：

新

這裡的“新”，強調的是“機器人”是上述機器人3.0時代下的產物，是人機協作的服務型產品。比如在阿里雲棲大會上首次亮相的的服務機器人，它由阿里巴巴人工智能實驗室研發，具有語音、手勢、觸摸、燈光等多模態主動互動能力。是一款可提供包括無人配送、精準投遞等多種服務在內的智能化產品。這款產品可在酒店、醫療、餐飲等場景中應用。

數字經濟

數字經濟：機器人是落地於數字經濟和數字場景中體現的，比如車載天貓精靈的是在“車路協同”這一理念下誕生的。而要達到“車路協同”的關鍵，在於路線的數據化、智能化。在車載天貓精靈眼中，車、路線、交通狀況、路牌、交通燈等都是數據。

基礎設施

基礎設施：機器人是普及的、廣泛落地的服務，就像水、電、空氣，比如你和車載天貓精靈關於路況的交流，都是趨於常態化的，無需特別花費注意力的。再如，為配合天貓精靈，阿里巴巴人工智能實驗室還創新了感知基地台。感知基地台對路面情況和實時交通情況可以感知模塊，這個模塊可以車技術互動，可以把車無法感知的資訊告訴汽車。通過這樣的形勢，車不僅是智能汽車，路線也是智能化的。通過這樣的方式可以加快感知能力的精準度提高。而這些感知站無疑將落地在具體路線上的基礎設施。

數字經濟新基礎設施，為什麽不強調大數據或雲計算呢？

這就要從產品的角度來回答了。

先舉個例子，一款手機，你不會想知道它芯片的算力，更無須知道它傳感器如何運作（當然，極客除外）；你只需要知道它怎麽用，用得爽不爽，有沒解決你的需求。僅此而已。

換句話說，你對手機的的最終要求是“可感知”，並且感知的結果是“爽”、“流暢”。

同樣道理，AI大規模落地的關鍵同樣在於“可感知”，而“為人民服務”的機器人產品（尤其是消費級機器人），才是“可感知”的最終載體。圍繞“可感知”，機器人相對於大數據和雲計算有以下3個特點：

人機互動、機器互聯更緊密

使用門檻更低，操作更人性

智能化、個性化要求更高

以阿里人工智實驗室剛剛發布的車載版天貓精靈為例，這款產品是阿里人工智能實驗室打造的汽車版AI語音助手，搭載該系統的車主，不僅可通過語音在車上體驗天貓精靈的的現有功能，還可以通過汽車遠程控制家中的loT設備。同時，車主還可以通過家中的天貓精靈查詢搭載該系統的愛車位置、油量，實現遙控車窗、開關冷氣機等功能，以實現家車互動、人車互動、車車互動。

那麽大數據和雲計算呢？

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

與剛剛的手機例子同理，普通用戶無需知道一個人的大腦小腦運轉原理，只需要知道這個人是不是“好相處”。

可見，如果說，機器人是數字經濟新基礎設施，那麽雲計算和大數據則是機器人的“基礎設施”，三者都在不同層面支撐著AI在前端所帶來的用戶體驗。

機器人領域，BAT的各自的布局和異同

順著“機器人將成為數字經濟新基礎設施”這一觀點，我們看近兩年來BAT的布局，會有哪些發現呢？

阿里更重視消費級產品落地，百度騰訊更偏向機器人軟體/平台。

截止2018年7月05日，天貓精靈銷量突破500萬台，全球智能音箱市場份額第三名，中國第一名。除了天貓精靈，阿里還擁有天貓精靈兒童智能音箱、天貓精靈魔盒、天貓路由等消費級產品，加上剛發布的車載版天貓精靈。可以說，從產品的角度來看，阿里更重視消費級產品的落地、推廣。

這與其背後完整的產品團隊不無關係，阿里巴巴人工智能實驗室不僅有科學家團隊、算法團隊，還有產品經理，也有終端的負責人。

比如，論技術，阿里巴巴人工智能實驗室擁有首席科學家王剛，他是MIT TR35大獎獲得者、南洋理工大學終身教授，國家“千人計劃”入選專家；

論終端，阿里巴巴人工智能實驗室智能終端負責人——茹憶，是前小米電視研發副總裁，摩托羅拉高級軟體工程師，更是中國首個點亮Andriod主機板團隊的創始成員。

論工業設計，阿里巴巴人工智能實驗室D實驗室負責人李劍葉，是前錘子科技工業設計副總裁，『愛你五百年』指環設計師、清華大學美術學院客座講師，iF學生講評委。

總而言之，這是一個從前端到後端，從算法到產品再到體驗的完整的組合。

而反觀騰訊和百度，更多主攻平台、軟體以及商業/工業用的產品。

以騰訊為例，作為騰訊首款人工智能與醫學結合的AI醫學產品，騰訊覓影已成騰訊目前最成功的機器人（平台/軟體）。截至 2017 年底，覓影已在全國 100 多家三甲醫院落地，服務患者近 40 萬人，篩查出高風險病變 3.7 萬例，為大量醫生“減負”。

百度方面，除了屢上各種節目的小度機器人外，百度則熱衷於無人車/智能駕駛方向。

阿里騰訊都將研發方向側重於機器人。

阿里在9月20日首次對外公布以“機器人”為核心的未來研發方向。無獨有偶，在9月18日，騰訊對外宣布AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎部門，並宣布將打造“可進化的機器人”。

可見AT都把未來研發方向向機器人傾斜，正所謂英雄所見略同。

IDC的報告指出，機器人作為數字化轉型的十大關鍵技術之一，將在新常態下為中國經濟的轉型更新增加新動能。中國作為世界第一大機器人市場，工業機器人、商用服務機器人、消費服務機器人三類市場都迎來的發展機遇。IDC預計：到2020年中國機器人市場支出將接近600億美元。

阿里百度都加碼“車路協同”，騰訊則重點推進L3落地。

BAT可謂都對汽車/駕駛領域頗為看重。其中阿里百度又都在“車路協同”這一關鍵議題上異常重視。

阿里：阿里認為單車智能不足以解決自動駕駛所面臨的諸多問題，自動駕駛的最終實現需要車路協同。阿里的車路協同方案，是借助阿里巴巴人工智能實驗室自主研發的全天候工作、長距離、多模態、高準確率的感知基地台，通過硬體更新及算法改造，配合智能交通工具，多維一體協同化構建未來交通網絡，賦能全域交通。

百度：百度的關鍵詞是“開源”。前不久，百度宣布2018年底將正式開源 Apollo 車路協同方案，全面構築“人-車-路”全域數據感知的智能交通系統。而這是業內首個開源的車路協同方案。

騰訊：今年是騰訊自動駕駛的產品化元年，將會重點推進L3產品的落地，並在L4、L5上做技術探索。目前騰訊自動駕駛已經和一些車企展開了合作溝通，也致力於未來盡早能在量產車上為車主提供服務。

總結

從馬雲強調大數據，到阿里巴巴人工智實驗室強調機器人，是不同視角的不同風景：馬雲強調大數據的背景，是從企業家的角度讓公司產生智能化改進；阿里人工智實驗室強調機器人則是從用戶的角度，希望服務用戶成為AI的最終落點。

這背後的趨勢是：AI的演化，正從以技術創新為主，演變成技術創新+產品體驗雙重維度的共同推進。而阿里所強調的以機器人為載體，正是行業領軍者為這一趨勢的注解。