專訪竹簡智能創始人簡仁賢：AI也要“七情六欲”？

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你想不想要一個懂你的機器人？

人工智能是人工智障？導致我們產生這種”嫌棄“的原因，究竟是人類的要求太高，還是AI技術發展不行？

對這個問題較為理智地回答應該是：目前的AI技術總的趨勢是非常喜人，不過因為在發展過程中，也存在一定的掣肘。但只要技術找對場景，研發出解決根本問題的、有實用性的產品，用戶依舊會買單。最典型的案例就是語音互動技術的應用，因為自然語言處理技術還正在發展中，所以它還尚未能實現像人一樣“溝通自如”。所以，如果你用NLP技術賦能一個掃地機器人，用戶可以接受一些瑕疵，但如果你用NLP技術來打造一個娛樂機器人，那用戶可能就會充滿怨言。

不過，人類對智能的要求一向很高，馬雲認為AI翻譯過來應該是機器智能，“人工智能”這個翻譯顯得人類太自大。“人工智能”寄托著人憧憬的理想科技狀態——機器人可以和人一樣。那麽，機器人變成“人”的關鍵是什麽？竹簡智能創始人簡仁賢認為是情感。”無情感，不智能。“他說。

這個前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長，曾長官微軟小冰及小娜的產品技術開發。他是電影 Her（《她》）的粉絲，他希望將那個具有豐富情感，能讀懂、看懂、聽懂、有記憶的AI帶入現實世界。2015年，簡仁賢創辦了竹間智能科技。作為國內唯一具有語言、影像、語音三重人機互動技術，及“多模態情感識別技術”的AI企業，竹間智能希望打造一個像人類那樣理解談話者的情感、情緒與意圖的機器人。

竹間還正努力使情感AI變得更“有用”。通過自主學習用戶喜好和習慣，竹間 AI機器人已經能為人類提供行程規劃、酒店預定在內的 30多項功能與服務。其應用場景包括金融、零售、教育等。

那麽，什麽是情感智能？為什麽我們需要情感智能？怎麽做到情感智能呢？

人類的情感非常複雜，說話者所傳遞的情感與字面意義，聽話者所感受到的情感，然後再以怎樣的情感去回復，這對於機器人來說是巨大的挑戰。“過去自然語言理解都是一問一答，機器不懂人的情緒情感。情感其實是廣義的，不滿、高興、疑惑都是一種情緒，如果沒有辦法理解這個維度，是無法互動的。“簡仁賢認為，情感是AI技術進步的一個關鍵點。

“這些年，大家都被科幻電影所教育了，從電影《HER》到《西部世界》，人們對於AI的預期期待越來越高。但是理想和現實是有差距的。”簡仁賢從技術角度強調，需要認可這個差距，但同時也需要看到差距正在縮小：“我們已經看到很多AI技術落地，這個進步過程的關鍵點就是靠技術和人之間的反饋。”他認為這就是情感連接，我們在走向情感智能。

而從市場需求方面來說，他認為，整個經濟已經從農業經濟到製造經濟再到現在的服務經濟：“互聯網帶來服務經濟，從計程車到叫外賣，服務經濟的最大問題就是服務本身成本的問題，滿意度的問題，效率的問題，用戶體驗的問題。這些問題的解決辦法就是AI。”他提到服務業中間很大的群體如客服等，這類工作性質是與人打交道，所以情感智能在這些應用場景的重要性更是可見一斑。而之前的智能僅是做關健詞，做模塊，是一問一答的模式，無法辨識真正的語義和用戶的真正用途。“有了深度學習，對話機器人需要去理解上下文，能夠進行一個多輪的對話，可以把語義了解得更透徹，從各個層面讀懂用戶。”簡仁賢說。

那麽，我們應該怎麽做到情感智能呢？“情感流露的方式不只包括文字，語音，還是有視覺。”簡仁賢表示情感識別是一個多模態的互動。所以，竹簡融合了語音識別、自然語言處理、人臉識別等技術，其自主研發的“多模態情感識別模型”能夠精確探測用戶的面部表情、語音語調、語言情緒等特徵，識別喜、怒、哀、驚、懼等 22種人類情緒。並在此基礎上，制定擬人化的情感互動模型和對話策略。由於情感識別的加入，竹間的機器人可以成為一個有溫度的 AI導購或客服人員。

“我們傳統的說自然語言處理，指的是文本處理，真正要做到自然語言的理解其實在做的是人機互動。人機互動不只有語言，也有聲音，視覺。人與人之間的對話是在一個語境下進行的。例如你是怎麽樣個性的人，喜歡什麽，不喜歡什麽，昨天幹了什麽事等等。機器了解了你這些問題就可以更好的和你互動。“他表示竹簡目前可以做到這樣的長期記憶，而一般狹窄意義的上下文理解只是短期記憶。

”短期記憶就是記得你幾句話之前講什麽，再接下去。長期記憶就是建立你的用戶畫像，用戶標簽。“他說。如何理解簡仁賢口中的長期記憶？假如你是一個二十幾歲的女生，你昨天對機器人說”和男朋友吵架了“，機器人就知道你的情感狀態，第二天早上它會在一定時機問你心情是否好一點了，形成主動式對話。

簡仁賢介紹道，竹間把這些核心技術和基礎技術賦能各行各業，比如虛擬助理。“我們沒有辦法幫所有的企業做應用的開發，場景太多了。所以我們提供整個平台，讓各個企業在AI上面能夠自己做二次開發。”他表示，竹間的Bot Factory機器人工廠開放平台是一個框架，有垂直行業的深度學習模型、數據和場景，也會提供通用模型。

目前，竹間在情感智能方面的努力已經有不錯的成果。其客戶包括唯品會、AWS、萬達、中國移動、招商銀行信用卡、騰訊等等。今年年初，簡仁賢在接受媒體採訪時，曾表示竹間今年能實現收支平衡。這對於廣大正在商業模式中掙扎的AI公司來說是一個非常欣慰的消息。對於商業化，簡仁賢表示規模化即商業化。不過，目前大部分AI企業都是除了開放平台，都是定製化產品。定製化和規模化本身是否有衝突？

“我們可以規模化的定製化。我們給客戶做定製化，其實是基於我們的平台。所以每一個定製化都是沉澱到平台。這樣定製的速度很快，而且平台也可以逐漸深刻。很快就可以滿足更多的場景，給一些中小客戶使用，規模化就更快。”對於接下來的發展，簡仁賢始終信心滿滿。

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