在5G的加持下 自動駕駛上升空間還有多大？

不可否認的是，對於汽車行業來說，5G的商業化進程快速推進將有助於自動駕駛行業的快速發展。5G的出現，並不僅僅是因為它比4G更快，它是一個充滿革命色彩的產物。

5G不僅是新一代移動通信技術，更是一種新的網絡、經濟和社會發展基礎設施。而這其中，汽車是一個非常重要的工具。

單論網速的話，4G的最高加載速度在8兆每秒左右，實際我們的4G網絡平均的下載速度也穩定在4兆每秒左右。如果換成5G，它的理論下載速度可以達到每秒1.25G，實際預估的用戶下載速度理論上也能達到128兆每秒（華為5G已經做到）。

也正是因為5G提供了超快的網絡連接，可用於完成很多日常任務，而且也是無人駕駛汽車研發所真正需要的技術。目前，很多公司在測試自動駕駛汽車，以便在未來讓自動駕駛汽車成為日常現實生活的一部分。

5G的推出，可以使網絡連接更快以及覆蓋範圍更廣，這意味著人們能夠獲得更棒的在線體驗。但是，5G帶來的不僅是更快的網頁瀏覽速度,也是更快的電影播放和下載速度、更快的遊戲速度、以及更好的家居、工作或移動通訊體驗。

事實上，5G還能夠給我們帶來更好的交通體驗，特別是涉及到自動駕駛汽車時。雖然自動駕駛汽車已經出現，而且很多能夠自己操作，但是為了以防萬一，還是需要在方向盤後面設置駕駛員。

目前，自動駕駛的定義已經不再是單車的高度自動化，就算一輛車擁有再多的傳感器，也無法完全預測路面上複雜的路況。與人腦不同，機器的判斷形式和方式比較死板，得出相同的結果甚至需要於人腦很多倍的計算，因此要想完成高效的自動駕駛，需要車和路共同協調才能達成。

因此，這也注定了5G的重點將不再是手機終端，而是汽車。至於剛才提到的車路協同，理念便是為汽車終端減負。實現自動駕駛確實需要在車上加裝很多傳感器，但對於一輛車來說，外來信息來源也只夠使車輛判斷有限範圍和時間內的交通狀況。

此時，如果在交通道路上通過5G網絡建立起一套完整的監控和傳感體系，汽車隻作為信息的接受者來操作自動駕駛系統，不僅可以獲得更大範圍的事實路況信息，也有助於判斷車輛在各種路況下如何會車、超車、甚至緊急閃避。

當然，這也就意味著是相當龐大的數據交換，每輛車作為個體在接受數據的同時反饋數據，共同形成一個完整的大數據系統。

Millbrook試驗場利用一系列技術組件，創造了複雜的5G網絡，打造完美的測試環境。超快的網絡連接可讓自動駕駛系統更好地利用V2V應用，進一步推動C-V2X應用。

而C-V2X對於自動駕駛汽車發展來說非常重要，因為該技術不僅能夠看到汽車在幹什麽，還能夠檢測交通、騎行者、行人並更新周圍基礎設施的信息。

未來基於5G的C-V2X技術，不僅可以警告駛近車輛的駕駛員在其視線外有欲穿越馬路的行人。其數據還可用於掌控交通信號燈的變化，優化交通流量，並減少交叉路口的尾氣排放及縮短怠速時間。

而物聯網設備的普及也意味著基礎設施將得到改善，將可與自動駕駛汽車的數據同步工作，從而能夠平衡交通流量、消除交通擁堵等。

而5G的低延遲性意味著汽車的響應速度會更快，而一旦自動駕駛汽車的響應速度更快，其才能夠了解道路狀況的突然變化以及可能會發生的危險。

在工信部部長苗圩看來，5G技術未來將主要應用於移動物聯網，而移動物聯網最大的市場或將是車聯網。

對於自動駕駛來說，隨著車速加快，系統需要毫秒級精確的反應，信息的采集和反饋需要強大的網絡進行支持。

雖然從自動駕駛走到完全實現無人駕駛，看起來還需要很長時間，但它可能會比我們想象中來得更快。未來，5G與汽車產業的結合將會更加緊密，也將衍生出更多令人難以想象的新成果。

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